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容器云生态

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Kubernetes V1.15管理NVIDIA GPU容器

容器镜像服务 kubernetes 容器深度学习

注意:在企业级生产环境里通常都会使用Centos来运行服务，但由于GPU环境下需要安装GPU驱动、cuda、cudnn之类的依赖库，导致操作不方便，因此可能会使用Ubuntu来运行GPU相关服务，两种发型版的systemd服务启动配置默认不同，因此在自动化安装时需要适配到多个发行版

2019-10-09

1.1K0

Traefik-v2.x快速入门顶

容器镜像服务容器 api kubernetes

注意:Traefikv2.0之后的版本在修改了很多bug之后也增加了新的特性，比如增加了TCP的支持，并且更换了新的WEB UI界面

2019-09-29

9950

Docker监控套件(Telegraf+Influxdb+Grafana)研究与实践

容器镜像服务

1.Telegraf相关介绍以及实践 2.Influxdb相关介绍以及实践 3.Grafana相关介绍和实践 4.TIG架构组成以及原理介绍 telegraf为数据采集器，通过监控指标

2018-02-26

1.2K0

Docker监控方案(TIG)的研究与实践之Grafana

容器镜像服务开源

Grafana研究和实践：介绍： Grafana 是 Graphite 和 InfluxDB 仪表盘和图形编辑器。Grafana 是开源的，功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器，支持 Graphite，InfluxDB 和 OpenTSDB。是由javascript开发的纯前端的展示框架。 Grafana 主要特性：灵活丰富的图形化选项；可以混合多种风格；支持白天和夜间模式；多个数据源；Graphite 和 InfluxDB 查询编辑器等等。下载安装： wget https://grafanarel.s

2018-02-26

8470

Docker监控方案(TIG)的研究与实践之Telegraf

容器镜像服务容器

前言 Docker由于使用了基于namespace和cgroup的技术，因此监控docker容器和监控宿主机在某些性能指标和方式上有一些区别，而传统的监控方式可能无法满足docker容器内部的指标监控，本篇系列文章主要分享使用telegraf+influxdb+grafana去监控docker容器内部资源使用情况。目前主要关注的监控指标为：每个宿主机上的docker容器数量，每个docker容器的内存使用情况，CPU使用情况，网络使用情况以及磁盘使用情况。同时这套方案也能够监控到宿主机的一些基本资源使用情况

2018-02-26

2.5K0

Docker监控方案(TIG)的研究与实践之Influxdb

容器镜像服务

前言： Influxdb也是有influxdata公司(www.influxdata.com )开发的用于数据存储的时间序列数据库.可用于数据的时间排列。在整个TIG(Telegraf+influxdb+grafana)方案中，influxdb可算作一个中间件，主要负责原始数据的存储，并按照时间序列进行索引构建以提供时间序列查询接口。在整个TIG方案中，应该先构建的就是Influxdb。 Influxdb研究与实践： influxdb介绍：使用TSM(Time Structured Merge)存储引擎，

2018-02-26

8560

如何优雅的编写Dockerfile

容器镜像服务

在生产环境中一般我们会对基本的环境进行自构建，从而利用images的分层特性去层层构建上层的业务镜像。 1.默认情况下我们会首先构建一个基本的base镜像，这个镜像可能包含了linux具体的发行版本，以及基本的软件包，比如wget，vi等。在该层面上，镜像的改动会很少，频次也会很低。 2.其次我们可以在base镜像之上构建新的平台镜像，比如说ssh，java，tomcat等。在基础环境层，相比较上一层来说修改频次稍微会有点大，因为可能涉及到基本软件的版本调整或者参数调整。 3.然后在可以在基本

2018-02-26

2.9K0

基于Docker环境中源码部署容器Nginx

容器镜像服务容器 nginx

docker容器中源码安装nginx： [root@465d13a11ffa ~]# mkdir /Nginx-1.8/ [root@465d13a11ffa Nginx-1.8]# ls nginx-1.8.0 nginx-1.8.0.tar.gz [root@465d13a11ffa nginx-1.8.0]# ./configure --prefix=/export/server/nginx --with-http_ssl_module --with-http_stub_status_

2018-02-26

6570

Docker-client for python使用指南

容器镜像服务 python

Docker-client for python使用指南: 客户端初始化的三种方法 import docker docker.api() docker.APIClient() docker.client() docker.DockerClient() 其实也是docker.client()的一个子集 docker.from_env() 其实就是docker.client()的一个子集一、初始化客户端 1.Docker客户端的初始化工作 >>> import docker >>> client = dock

2018-02-26

5.6K0

构建属于自己的原生docker images

容器镜像服务 centos

制作image原生镜像需要使用febootstrap工具，需要注意的是，在centos7系列中，默认的源中不带此包，但是在centos6系列中，该包是默认可用使用的。在centos6中安装febootstrap # yum install febootstrap -y 会安装相应的软件包：fakechroot-2.9-24.5.el6_1.1.x86_64.rpm fakechroot-libs-2.9-24.5.el6_1.1.x86_64.rpm fakeroot-1.12.2-22.2.el6.

2018-02-26

1.1K0

企业级Docker Registry开源工具Harbor的用户使用指南

容器镜像服务容器

#用户手册 ##概述该指导将引导你去使用Harbor的各个功能特性。你将学习到怎样使用Harbor去完成以下任务：管理你的项目管理一个项目中的成员同步一个项目中的registry到远端的registry 检索项目和镜像源如果你是系统管理员，可以学习如何管理你的Harbor系统：管理用户管理目标镜像管理同步策略(多个registry之间的镜像同步) 使用docker客户端程序上传下载镜像文件(docker pull/push images) 删除仓库和镜像文件 ##基于角色的访问控制 RBA

2018-02-26

1.4K0

使用Dockerfile构建自己的etcd镜像

容器镜像服务

本篇文章手把手教你如何使用Dockerfile构建自己etcd镜像，并且已经提供基于etcd3.0.10 的image供读者使用，用户可以快速使用docker image构建自己的etcd集群环境一、etcd镜像的Dockerfile文件结构注意：优秀的docker镜像源文件都是会尝试去除所有依赖的，也即是该文件无论被谁拿走使用，都可以快速构建属于自己的image etcd镜像的Dockerfile项目文件结构： $ tree . . ├──Dockerfile ├──docker-entrypoin

2018-02-26

2.4K0

如何手动给Docker容器设置静态IP

容器镜像服务容器

要点： 1.首先需要在宿主机上虚拟出来一个真实可用桥接网卡比如br0 2.docker启动的时候默认使用br0进行桥接网络 3.创建docker容器的时候使用--net=none模式 4.手动为每个创建的容器生成静态ip。但是ip每次在重启容器的时候就会失效这样的方式其实也是必须自己维护一个ip资源池，不然的话可能ip有问题就会导致不能访问其实还是利用了docker桥接网络的模式，在宿主机创建一对虚拟网卡，然后将一块桥接到本地网桥上，经另外一块网卡通过容器的命名空间绑定到该容器上，然后对容器命名空间中

2018-02-26

3K0

Mesos+Marathon+Docker构建docker集群化管理

容器镜像服务容器

由Docker引领的容器技术最近一年在生产环境叫嚣的比较厉害，由于Docker本身拥有的一些特性，使得越来越多的人愿意并且想尝试在生产环境构建Docker,有关docker相关的介绍可以看我去年发布的文章(http://my.oschina.net/xxbAndy/blog/493184 )。然而随着业务的规模不断扩大，对docker的管理和维护也对运维人员有一些挑战，使用一些开源的框架和服务满足互联网公司的基本需求是一种常见而高效的方式，本篇文章就简单介绍一下使用Mesos+Marathon来对docke

2018-02-26

1.3K0

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