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Linux性能监控 - CPU、Memory、IO、Network
linux
一、CPU 良好状态指标 CPU利用率:User Time <= 70%,System Time <= 35%,User Time + System Time <= 70%。 上下文切换:与CPU利用
三丰SanFeng
2018-01-16
2.2K
0
负载均衡 - 综述
linux
安全
1 什么是负载均衡 网络的各个核心部件随着业务量的提高、访问量和数据流量的快速增长,其处理能力和计算强度也相应增大,使得单一设备根本无法承担。在此情况下,如果扔掉现有设备去做大量的硬件升级,这样将造成现有资源的浪费,而且如果再面临下一次业务量的提升,这又将导致再一次硬件升级的高额成本投入,甚至性能再卓越的设备也不能满足当前业务量的需求。于是,负载均衡机制应运而生。 负载均衡(Load Balance)建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处
三丰SanFeng
2018-01-16
1.1K
0
Linux进程间通信(IPC)机制总览
linux
Linux进程间通信 Ø 管道与消息队列 ü 匿名管道,命名管道 ü 消息队列 Ø 信号 ü 信号基础 ü 信号应用 Ø 锁与信号灯 ü 记录锁 ü 有名信号灯 ü 无名信号灯(基于内存的信号灯) Ø
三丰SanFeng
2018-01-16
1.7K
0
Linux进程间通信(三) - 信号
linux
什么是信号 软中断信号(signal,又简称为信号)用来通知进程发生了异步事件。在软件层次上是对中断机制的一种模拟,在原理上,一个进程收到一个信号与处理器收到一个中断请求可以说是一样的。信号是进程间通信机制中唯一的异步通信机制,一个进程不必通过任何操作来等待信号的到达,事实上,进程也不知道信号到底什么时候到达。进程之间可以互相通过系统调用kill发送软中断信号。内核也可以因为内部事件而给进程发送信号,通知进程发生了某个事件。信号机制除了基本通知功能外,还可以传递附加信息。 收到信号的进程对各种信号有不同的
三丰SanFeng
2018-01-16
2.5K
0
Linux进程间通信(二) - 消息队列
linux
消息队列 消息队列是Linux IPC中很常用的一种通信方式,它通常用来在不同进程间发送特定格式的消息数据。 消息队列和之前讨论过的管道和FIFO有很大的区别,主要有以下两点(管道请查阅我的另一篇文章:https://cloud.tencent.com/developer/article/1021159): Ø 一个进程向消息队列写入消息之前,并不需要某个进程在该队列上等待该消息的到达,而管道和FIFO是相反的,进程向其中写消息时,管道和FIFO必须已经打开来读,否则写进程就会阻塞(默认情况下)。 Ø IP
三丰SanFeng
2018-01-16
6.1K
1
Linux进程间通信(一) - 管道
linux
管道(pipe) 普通的Linux shell都允许重定向,而重定向使用的就是管道。 例如:ps | grep vsftpd .管道是单向的、先进先出的、无结构的、固定大小的字节流,它把一个进程的标准输出和另一个进程的标准输入连接在一起。写进程在管道的尾端写入数据,读进程在管道的头端读出数据。数据读出后将从管道中移走,其它读进程都不能再读到这些数据。管道提供了简单的流控制机制。管道主要用于不同进程间通信。 可以通过打开两个管道来创建一个双向的管道。但需要在子进程中正确地设置文件描述符。必须在系统调用fork
三丰SanFeng
2018-01-16
3K
0
Linux进程间通信(四) - 共享内存
linux
共享内存的优势 采用共享内存通信的一个显而易见的好处是效率高,因为进程可以直接读写内存,而不需要任何数据的拷贝。对于像管道和消息队列等通信方式,则需要在内核和用户空间进行四次的数据拷贝,而共享内存则只拷贝两次数据:一次从输入文件到共享内存区,另一次从共享内存区到输出文件。实际上,进程之间在共享内存时,并不总是读写少量数据后就解除映射,有新的通信时,再重新建立共享内存区域。而是保持共享区域,直到通信完毕为止,这样,数据内容一直保存在共享内存中,并没有写回文件。共享内存中的内容往往是在解除映射时才写回文件的。因
三丰SanFeng
2018-01-16
7K
0
Linux删除乱码文件的方法
linux
当文件名为乱码的时候,无法通过键盘输入文件名,所以在终端下就不能直接利用rm,mv等命令管理文件了。 我们可以通过以下几种方法删除linux下的乱码文件。(文件名为乱码) l 方法1 我们知道每个文件
三丰SanFeng
2018-01-16
7.6K
0
Linux64位程序移植
c++
数据库
linux
1 概述 Linux下的程序大多充当服务器的角色,在这种情况下,随着负载量和功能的增加,服务器所使用内存必然也随之增加,然而32位系统固有的4GB虚拟地址空间限制,在如今已是非常突出的问题了;另一个需要改进的地方是日期,在Linux中,日期是使用32位整数来表示的,该值所表示的是从1970年1月1日至今所经过的秒数,这在2038年就会失效,但是在64位系统中,日期是使用64位整数表示的,基本上不用担心其会失效。在这种情况下,将服务器移植到64位系统下,几乎成了必然的选择。要获得能在64位系统下运行的程序,特
三丰SanFeng
2018-01-16
4.4K
0
基于Linux整形时间的常用计算思路
linux
上一次分享了Linux时间时区详解与常用时间函数,相信大家对Linux常见时间函数的使用也有了一定的了解,在工作中遇到类似获取时间等需求的时候也一定能很好的处理。本文基于Linux整形时间给出一些简化的的常用计算思路,试图从另外的角度去加强读者对时间处理的理解,希望对您有所帮助。 概述 在后台server 的开发中,经常需要基于日期、时间的比较、计算。类似的功能需求可能有:判断今天是星期几,判断两个时间是否在同一天,是否在同一周,判断当前时间是否在每日的特定时段内等等。虽然有系统函数localtime()可
三丰SanFeng
2018-01-16
1.8K
0
Linux时间时区详解与常用时间函数
linux
时间与时区 整个地球分为二十四时区,每个时区都有自己的本地时间。 Ø UTC时间 与 GMT时间 我们可以认为格林威治时间就是时间协调时间(GMT = UTC),格林威治时间和UTC时间都用秒数来计算的。 Ø UTC时间与本地时间 UTC + 时区差 = 本地时间 时区差东为正,西为负。在此,把东八区时区差记为 +0800 UTC + (+0800) = 本地(北京)时间 Ø UTC与Unix时间戳 在计算机中看到的UTC时间都是从(1970年01月01日 0:00:00)开始计算秒数的。所看到的UTC时间
三丰SanFeng
2018-01-16
2.8K
0
计算CPU利用率
linux
一般来说对于需要大量cpu计算的进程,当前端压力越大时,CPU利用率越高。但对于I/O网络密集型的进程,即使请求很多,服务器的CPU也不一定很到,这时的服务瓶颈一般是在磁盘的I/O上。比较常见的就是,大文件频繁读写的cpu开销远小于小文件频繁读写的开销。因为在I/O吞吐量一定时,小文件的读写更加频繁,需要更多的cpu来处理I/O的中断。 在Linux/Unix下,CPU利用率分为用户态,系统态和空闲态,分别表示CPU处于用户态执行的时间,系统内核执行的时间,和空闲系统进程执行的时间。平时所说的CPU利用率是
三丰SanFeng
2018-01-16
4.9K
0
Linux进程间通信(五) - 信号灯(史上最全)及其经典应用案例
linux
信号灯概述 什么是信号灯 信号灯用来实现同步,用于多线程,多进程之间同步共享资源(临界资源)。 PV原语:信号灯使用PV原语 P原语操作的动作是: u sem减1。 u sem减1后仍大于或等于零,则进程继续执行。 u 若sem减1后小于零,则该进程被阻塞后进入与该信号相对应的队列中,然后转进程调度。 V原语操作的动作是: u sem加1。 u 若相加结果大于零,则进程继续执行。 u 若相加结果小于或等于零,则从该信号的等待队列中唤醒一等待进程,然后再返回原进程继续执行或转进程调度。 信号灯分类 按信号灯实
三丰SanFeng
2018-01-16
1.9K
0
无锁编程(六) - seqlock(顺序锁)
linux
seqlock(顺序锁) 用于能够区分读与写的场合,并且是读操作很多、写操作很少,写操作的优先权大于读操作。 seqlock的实现思路是,用一个递增的整型数表示sequence。写操作进入临界区时,sequence++;退出临界区时,sequence再++。写操作还需要获得一个锁(比如mutex),这个锁仅用于写写互斥,以保证同一时间最多只有一个正在进行的写操作。 当sequence为奇数时,表示有写操作正在进行,这时读操作要进入临界区需要等待,直到sequence变为偶数。读操作进入临界区时,需要记录
三丰SanFeng
2018-01-16
1.5K
0
无锁编程(五) - RCU(Read-Copy-Update)
linux
free
product
root
self
RCU(Read-Copy Update) RCU就是指读-拷贝修改,它是基于其原理命名的。对于被RCU保护的共享数据结构,读操作不需要获得任何锁就可以访问,但写操作在访问它时首先拷贝一个副本,然后对副本进行修改,最后在适当的时机把指向原来数据的指针重新指向新的被修改的数据。这个时机就是所有引用该数据的CPU都退出对共享数据的操作。 Linux内核中内存管理大量的运用到了RCU机制。为每个内存对象增加了一个原子计数器用来继续该对象当前访问数。当没有其他进程在访问该对象时(计数器为0),才允许回收该内存。 从
三丰SanFeng
2018-01-16
1.6K
0
Linux Kernel CMPXCHG函数分析
linux
kernel
最近看到Linux Kernel cmpxchg的代码,对实现很不理解。上网查了内嵌汇编以及Intel开发文档,才慢慢理解了,记录下来以享和我一样困惑的开发者。其实cmpxchg实现的原子操作原理早已被熟知: cmpxchg(void* ptr, int old, int new),如果ptr和old的值一样,则把new写到ptr内存,否则返回ptr的值,整个操作是原子的。在Intel平台下,会用lock cmpxchg来实现,这里的lock个人理解是锁住内存总线,这样如果有另一个线程想访问ptr的内存,就
三丰SanFeng
2018-01-16
4.1K
0
Linux同步机制 - 多线程开发总结
数据库
linux
1 对于CPU开销大的场景,能利用多核,就尽量利用多核(常常自以为某需求的运算量不大,且CPU足够快,就偷懒写个单线程,结果效率很低) 2 使用多线程的时候,默认是加锁的。在加锁保证业务正常的条件下,再考虑优化互斥锁带来的性能损耗 互斥锁 < 读写锁 < 自旋锁 < 无锁(原子操作) 3 减少线程之间的相关性 线程间共享变量 < 线程内变量 < 函数式编程(没有变量) 4 尽量减少锁的粒度 a. 减少加锁的代码段(减少加锁的时间) b. 分成多个锁,减少竞争(使用细粒度的锁,如MyISAM和InnoDB)
三丰SanFeng
2018-01-16
948
0
Linux同步机制 - 基本概念(死锁,活锁,饿死,优先级反转,护航现象)
linux
死锁(deadlock) 是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。 虽然进程在运行过程中,可能发生死锁,但死锁的发生也必须具备一定的条件,死锁的发生必须具备以下四个必要条件。 1)互斥条件:指进程对所分配到的资源进行排它性使用,即在一段时间内某资源只由一个进程占用。如果此时还有其它进程请求资源,则请求者只能等待,直至占有资源的进程用毕释放。 2)请求和保持条
三丰SanFeng
2018-01-16
2.5K
1
Linux同步机制(二) - 条件变量,信号量,文件锁,栅栏
数据处理
linux
1 条件变量 条件变量是一种同步机制,允许线程挂起,直到共享数据上的某些条件得到满足。 1.1 相关函数 #include <pthread.h> pthread_cond_t cond = PTHREAD_COND_INITIALIZER; int pthread_cond_init(pthread_cond_t *cond, pthread_condattr_t*cond_attr); int pthread_cond_signal(pthread_cond_t *cond); int
三丰SanFeng
2018-01-16
2.8K
0
字节对齐
编程算法
数据结构
linux
什么是对齐,以及为什么要对齐: 现代计算机中内存空间都是按照byte划分的,从理论上讲似乎对任何类型的变量的访问可以从任何地址开始,但实际情况是在访问特定变量的时候经常在特定的内存地址访问,这就需要各类型数据按照一定的规则在空间上排列,而不是顺序的一个接一个的排放,这就是对齐。 对齐的作用和原因: 各个硬件平台对存储空间的处理上有很大的不同。一些平台对某些特定类型的数据只能从某些特定地址开始存取。其他平台可能没有这种情况,但是最常见的是如果不按照适合其平台要求对数据存放进行对齐,会在存取效率上带来
三丰SanFeng
2018-01-16
2.1K
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