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扎心了老铁

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（43）. Spring Boot动态数据源（多数据源自动切换）【从零开始学Spring Boot】

编程算法 java spring http spring boot

在上一篇我们介绍了多数据源，但是我们会发现在实际中我们很少直接获取数据源对象进行操作，我们常用的是jdbcTemplate或者是jpa进行操作数据库。那么这一节我们将要介绍怎么进行多数据源动态切换。添加本文实现的代码之后，只需要配置要数据源就可以直接通过注解使用，在实际使用的时候特别的简单。那么本章主要分以下几个步骤进行实战。

2019-05-26

6720

springboot动态多数据源

java maven 数据库 sql

参考文章：https://www.cnblogs.com/hehehaha/p/6147096.html

2019-05-25

8900

springboot 注册服务注册中心(zk)的两种方式

servlet java 容器 spring

在使用springboot进行开发的过程中，我们经常需要处理这样的场景：在服务启动的时候，需要向服务注册中心(例如zk)注册服务状态，以便当服务状态改变的时候，可以故障摘除和负载均衡。我遇到过两种注册的途径： 1、在Spring的webapplication启动完成后，直接进行注册； 2、在servlet容器启动完成后，通过listener进行注册。本文通过一个demo讲述一下这两种注册方式，使用的是传统的向zk注册的方案。 1、Spring webapplication启动完成后注册先上代码看一下

2018-03-05

1.4K0

EsRejectedExecutionException排错与线程池类型

1、EsRejectedExecutionException异常示例 java.util.concurrent.ExecutionException: RemoteTransportException[[node-client10][10.93.21.21:9300][indices:data/write/update]]; nested: RemoteTransportException[[node-client 09][10.93.18.35:9300][indices:data/write/updat

2018-03-05

3.4K0

thrift例子：python客户端/java服务端

python java 大数据

java服务端的代码请看上文。 1、说明：这两篇文章其实解决的问题是，当使用python去访问大数据线上集群的时候，遇到两个问题： 1）python-hadoop和python-hive相关包链接不稳定，表现为经常出现链接超时； 2）如果使用fork进程执行hadoop fs或者hive -e的方式则消耗大量的机器资源，包括进程资源和集群链接资源。我们的解决方式是写一个java的代理服务，使用java-hadoop封装了对集群的操作，通过thrift提供接口给python程序。 2、编译.thrfit

2018-03-05

1.4K0

java通过shield链接Elasticsearch

本文mark了springboot中集成elasticsearch，并且实现连接带有shield权限管理的elasticsearch的方法。 tips:首先建议java client版本和elasticsearch版本一致。不然可能会出现各种问题。 1、首先在pom中加入如下依赖 <repositories> <repository> <id>elasticsearch-releases</id> <url>https://maven.elas

2018-03-05

1.3K0

java优雅的使用elasticsearch api

本文给出一种优雅的拼装elasticsearch查询的方式，可能会使得使用elasticsearch的方式变得优雅起来，使得代码结构很清晰易读。建立elasticsearch连接部分请参看另一篇博客：http://www.cnblogs.com/kangoroo/p/7127003.html 1、ESDao -- 类似DB中的dao层封装了增删改查ES的各种方法 package com.dqa.sentinel.client.es; import com.xiaoju.dqa.sentinel.cli

2018-03-05

2.4K0

使用HDFS客户端java api读取hadoop集群上的信息

本文介绍使用hdfs java api的配置方法。 1、先解决依赖，pom <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-client</artifactId> <version>2.7.2</version> <scope>provided</scope> </dependency> 2、配置文件，存放h

2018-03-05

5.3K2

java使用spark/spark-sql处理schema数据

java spark sql 大数据

1、spark是什么？ Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。 1.1 Spark基于内存计算相比于MapReduce基于IO计算，提高了在大数据环境下数据处理的实时性。 1.2 高容错性和高可伸缩性与mapreduce框架相同，允许用户将Spark部署在大量廉价硬件之上，形成集群。 2、spark编程每一个spark应用程序都包含一个驱动程序（driver program ），他会运行用户的main函数，并在集群上执行各种并行操作（parallel operations） spark提供的最

2018-03-05

9880

java spark-streaming接收TCP/Kafka数据

java spark maven

本文将展示 1、如何使用spark-streaming接入TCP数据并进行过滤； 2、如何使用spark-streaming接入TCP数据并进行wordcount；内容如下： 1、使用maven，先解决pom依赖 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-streaming-kafka_2.10</artifactId> <version>1

2018-03-05

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