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Redis最佳实践:7个维度+43条使用规范,带你彻底玩转Redis | 附实践清单
云数据库 Redis
运维
数据库
sql
数据分析
你的项目或许已经使用 Redis 很长时间了,但在使用过程中,你可能还会或多或少地遇到以下问题:
CSDN技术头条
2021-03-22
4.6K
0
面试必备:Java 面试最常见的 200+ 题
rabbitmq
云数据库 Redis
java
说了这么多,直奔主题,这套面试必备的《Java 最常见 200+ 面试题全解析》到底优质在哪?
CSDN技术头条
2020-03-16
973
0
Python 全栈工程师必备面试题 300 道(2020 版)
python
云数据库 Redis
mongodb
云数据库 MongoDB
Python 面试不仅需要掌握 Python 基础知识和高级语法,还会涉及网络编程、web 前端后端、数据库、网络爬虫、数据解析、数据分析和数据可视化等各方面的核心知识。
CSDN技术头条
2020-03-16
2.1K
0
Redis ,真的不完美
云数据库 Redis
分布式
数据库
sql
lua
显而易见,如今的 Redis 已经进入了成熟期,但依旧存在很多疑难杂症。数以千计的开发者都在开发和使用这个数据库,它拥有非常完善的文档。
CSDN技术头条
2019-11-19
1K
0
架构师带你玩转分布式锁
分布式
数据库
sql
云数据库 Redis
大多数互联网系统都是分布式部署的,分布式部署确实能带来性能和效率上的提升,但为此,我们就需要多解决一个分布式环境下,数据一致性的问题。
CSDN技术头条
2019-11-19
279
0
Redis 为什么好用?
云数据库 Redis
memcached
缓存
数据库
sql
如果你从来没使用过 Redis 数据库,那你肯定会问,为什么我们要学 Redis数据库,我只使用 MySQL 或 Oracle 就够了。其实 Redis 虽叫数据库,可又不是传统意义上的关系型数据库,Redis 是一个高性能的 Key-value 数据库。
CSDN技术头条
2019-11-19
574
0
Redis:MySQL 算老几?
tomcat
缓存
云数据库 SQL Server
云数据库 Redis
黑客
我知道 MySQL 看我不顺眼,不就是他的好基友 Tomcat 不怎么搭理他了吗? 这能怪我? 谁让他那么慢?
CSDN技术头条
2019-11-19
564
0
Redis 面试题全解析
云数据库 Redis
缓存
分布式
作为最流行的数据库之一,在找工作的过程中,对于 Redis 技术知识的掌握已经成为必须的技能。
CSDN技术头条
2019-10-28
675
0
【面试必备】Redis最全面试题
云数据库 Redis
云服务器
数据库
sql
memcached
Redis 是速度非常快的非关系型(NoSQL)内存键值数据库,可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。
CSDN技术头条
2019-08-29
416
0
我们为什么使用 Redis?
云数据库 Redis
数据库
云数据库 SQL Server
oracle
memcached
如果你从来没使用过 Redis 数据库,那你肯定会问,为什么我们要用 Redis 数据库,我只使用 MySQL 或 Oracle 就够了。其实 Redis 虽叫数据库,可又不是传统意义上的关系型数据库,Redis 是一个高性能的 Key-value 数据库。
CSDN技术头条
2018-12-07
1.3K
0
Redis为什么这么快?一文深入了解Redis!
云数据库 Redis
html
memcached
来源:http://www.cnblogs.com/kismetv/p/8654978.html
CSDN技术头条
2018-08-17
471
0
一组 Redis 实际应用中的异常场景及其根因分析和解决方案
云数据库 Redis
分布式
缓存
linux
在上一场 Chat《基于 Redis 的分布式缓存实现方案及可靠性加固策略》中,我已经较为全面的介绍了 Redis 的原理和分布式缓存方案。如果只是从“会用”的角度出发,已经有很多 Chat 和博客可供参考,但是,在实际应用中,异常场景时有出现,作为一名攻城狮,仅仅“会用”是不够的,还需要能够定位、解决实际应用中出现的异常问题。
CSDN技术头条
2018-07-30
2.1K
0
共享出行业务下的高并发场景
缓存
费用中心
压力测试
云数据库 Redis
云数据库 SQL Server
某共享汽车出行平台从随着业务的发展,可能大家听到出行以为是滴滴,然而不是,不过今年美团等巨头也入场共享汽车行业,表明公司业务至少是不错的,城市也在不断扩张。
CSDN技术头条
2018-07-30
941
0
解锁Spring Data Redis的正确使用姿势
spring
云数据库 Redis
开源
Redis 是一个开源的使用 ANSIC 语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库,并提供多种语言的 API。从2010年3月15日起,Redis 的开发工作由 VMware 主持,从2013年5月开始,Redis 的开发由 Pivotal 赞助。 Redis 是一个开源(BSD 许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种类型的数据结构,如: 字符串(Strings) 散列(Hashes) 列表(Lists) 集合(Sets) 有
CSDN技术头条
2018-03-26
1.1K
0
Redis Cluster探索与思考
云数据库 Redis
分布式
Redis Cluster的基本原理和架构 Redis Cluster是分布式Redis的实现。随着Redis版本的更替,以及各种已知bug的fixed,在稳定性和高可用性上有了很大的提升和进步,越来越多的企业将Redis Cluster实际应用到线上业务中,通过从社区获取到反馈社区的迭代,为Redis Cluster成为一个可靠的企业级开源产品,在简化业务架构和业务逻辑方面都起着积极重要的作用。下面从Redis Cluster的基本原理为起点开启Redis Cluster在业界的分析与思考之旅。 基本原理
CSDN技术头条
2018-02-13
1.5K
0
携程开源Redis多数据中心解决方案XPipe
开源
云数据库 Redis
Redis在携程内部得到了广泛的使用,根据客户端数据统计,整个携程全部Redis的读写请求在每秒200W,其中写请求约每秒10W,很多业务甚至会将Redis当成内存数据库使用。 这样,就对Redis多数据中心提出了很大的需求,一是为了提升可用性,解决数据中心DR(Disaster Recovery)问题;二是提升访问性能,每个数据中心可以读取当前数据中心的数据,无需跨机房读数据。在这样的需求下,XPipe应运而生 。 从实现的角度来说,XPipe主要需要解决三个方面的问题,一是数据复制,同时在复制的过程中保
CSDN技术头条
2018-02-12
1.8K
0
如何用容器实现生产级Redis sharding集群一键交付
容器
云数据库 Redis
Redis在3.0之后开始支持sharding集群。Redis集群可以让数据自动在多个节点上分布。如何使用Docker实现Redis集群的一键部署交付,是一个有趣的并且有价值的话题。 本文将给大家介绍基于进程的容器技术实现Redis sharding集群的一键部署。 什么是Redis sharding集群 Redis(redis.io)作为最流行的KV数据库,很长一段时间都是单机运行,关于如何实现Redis的数据在多个节点上的分布,在Redis3.0出来之前,有很多第三方的方案。建议大家参考这个链接:
CSDN技术头条
2018-02-12
1K
0
Redis整合Spring项目搭建实例
云数据库 Redis
缓存
java
本文介绍了如何使用注解的方式,将Redis缓存整合到你的Spring项目。 首先我们将使用jedis驱动,进而开始配置我们的Gradle。 group 'com.gkatzioura.spring' version '1.0-SNAPSHOT' apply plugin: 'java' apply plugin: 'eclipse' apply plugin: 'idea' apply plugin: 'spring-boot' buildscript { repositories {
CSDN技术头条
2018-02-09
945
0
RebornDB:下一代分布式Key-Value数据库
云数据库 Redis
mongodb
云数据库 SQL Server
大数据
数据库
现实世界有许多的Key-Value数据库,它们都被广泛应用于很多系统。比如,我们能够用Memcached数据库存储一个MySQL查询结果集给后续相同的查询使用,用MongoDB存储文档以得到更好的查询性能等等。 针对不同的场景,我们应该选不同的Key-Value数据库,没有一个Key-Value数据库适用于所有解决方案,但是如果你仅仅想要一个简单、易于使用、快速、支持多种强大数据结构的Key-Value数据库,Redis可能是你作为开始的一个很好的选择。 Redis是一个先进的Key-Value缓存和数据库
CSDN技术头条
2018-02-09
1.4K
0
【问底】徐汉彬:亿级Web系统搭建——单机到分布式集群
云数据库 SQL Server
cdn
云数据库 Redis
数据库
大规模流量的网站架构,从来都是慢慢“成长”而来。而这个过程中,会遇到很多问题,在不断解决问题的过程中,Web系统变得越来越大。并且,新的挑战又往往出现在旧的解决方案之上。希望这篇文章能够为技术人员提供一定的参考和帮助。 以下为原文 当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题。为了解决这些性能压力带来问题,我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制。在不同的压力阶段,我们会遇到不同的问题,通过搭建不
CSDN技术头条
2018-02-08
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