首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

CSDN技术头条

专栏作者
1128
文章
1379917
阅读量
131
订阅数
Python 全栈工程师必备面试题 300 道(2020 版)
Python 面试不仅需要掌握 Python 基础知识和高级语法,还会涉及网络编程、web 前端后端、数据库、网络爬虫、数据解析、数据分析和数据可视化等各方面的核心知识。
CSDN技术头条
2020-03-16
2.1K0
开发者如何学好 MongoDB
作为一名研发,数据库是或多或少都会接触到的技术。MongoDB 是火热的 NoSQL 之一,我们怎样才能学好 MongoDB 呢?本篇文章,我们将从以下几方面讨论这个话题:
CSDN技术头条
2019-08-30
6880
如何更全面的认识 MongoDB ?
MongoDB 是一个非关系型数据库(NoSQL)。它拥有很多优秀特性,例如高性能、高可用、支持丰富的查询语句、无需预定义数据模型和水平可伸缩等,这些特性使它受到众多开发者的青睐。
CSDN技术头条
2019-08-08
5780
现代开发人员必备的十款工具,来看看你漏了啥?
几年前,作为一名开发人员,你需要的就是编辑器、编译器,以及某种版本控制系统。(可悲的是,许多开发人员目前仍然不能正确地使用版本控制系统) 现在,即使是要做基本的软件开发工作,你也需要知道地更多。下面是每个现代开发人员应该知道并会使用的十大工具列表: Git和GitHub:尽管有些公司仍然在使用SVN或CVS,甚至可怕的Clearcase,但并不建议你用这其中任何一个工具。Git现在是一个基本的技能,就像穿鞋或拼写检查一样。 SSH:是的,我知道,你是一个Windows开发人员,你不需要使用那个讨厌的sh
CSDN技术头条
2018-02-13
1.3K0
MongoDB + Spark: 完整的大数据解决方案
Spark介绍 按照官方的定义,Spark 是一个通用,快速,适用于大规模数据的处理引擎。 通用性:我们可以使用Spark SQL来执行常规分析, Spark Streaming 来来做流数据处理, 以及用Mlib来执行机器学习等。Java,python,scala及R语言的支持也是其通用性的表现之一。 快速: 这个可能是Spark成功的最初原因之一,主要归功于其基于内存的运算方式。当数据的处理过程需要反复迭代时,Spark可以直接在内存中暂存数据,而无需像MapReduce一样需要把数据写回磁盘。官方的数
CSDN技术头条
2018-02-12
2.6K0
GoSnaps:如何支持5天50万用户服务器只花100元
创业者们似乎有这样一个共识:初创公司应尽快推出MVP(最简可行产品)而不应该把扩展性这样的细节放在心上。总是有人给我说推产品是最高的也实际上是唯一的目标,扩展性这样的问题可以先停留在计划书和PPT上。他们认为在验证产品的市场接受度和融到钱之前搞什么扩展性纯粹是浪费时间。然而这种认识并不正确,而且最近Pokémon GO(宠物小精灵/口袋妖怪GO)的流行又给我们上了一课。 Jonathan Zarra为Pokémon GO开发的聊天应用GoChat只用了5天时间注册用户数就达到了100万。他确实抓住了一个发财
CSDN技术头条
2018-02-12
1.3K0
MongoDB推出了新型DaaS解决方案“Altas”,提供数据库托管服务
日前,MongoDB 推出了Atlas,一个新型DaaS解决方案,它在云上运行MongoDB非常简便、活力且节约成本。无论运行的是一个单机副本集还是一个负载百兆字节的分片集群,Atlas作为一个服务于MongoDB的数据库,都可帮助其轻松运行。 简便性: Atlas操作简便,无需构建、配置或管理服务器;无需备份调度;也无需建立监控或查找安全漏洞。若服务器夜间性能下降,则该系统会对其进行维护。而若出现了一些无法自动解决的问题,也由全天候服务的响应团队帮助用户出面解决。面对其它一些需求,如扩大存储、扩展运行或是
CSDN技术头条
2018-02-12
2K0
MongoDB的设计模式策略
MongoDB是一项通用工具,但它也并非完美。针对某些MongoDB不适用的场合,有时可选用设计模式来加以应对。 MongoDB是一个NoSQL文档数据库,在大多数情况下是一个相对理想的选择,即使是在
CSDN技术头条
2018-02-12
9730
大数据架构的未来
作者:Matt Kalan 原文:The Future of Big Data Architecture 译者:孙薇 本文讲述了大数据的相关问题,以及“大数据架构”得名的由来。 大数据的问题 或许所有读者都明白这一点:数据正在飞速增长。若是能够有效利用的话,我们能从这些数据中找到非常有价值的见解;传统技术有很多都是在40年前设计的,比如RDBMSs,不足以创造“大数据”炒作所宣称的商业价值。在大数据技术的使用上,常见的案例是“客户单一视图”;将关于客户所知道的一切内容放在一起,以便最大化服务提供与自身收入,
CSDN技术头条
2018-02-11
7360
Java程序员在用的大数据工具,MongoDB稳居第一!
据日前的一则大数据工具使用情况调查,我们知道了Java程序猿最喜欢用的大数据工具。 问题:他们最近一年最喜欢用什么工具或者是框架? 受访者可以选择列表中的选项或者列出自己的,本文主要关心的是大数据工具。上一篇Java调查包括下列内容: 开发语言 Web框架 应用服务器 数据库工具 SQL数据 大数据 开发工具 云供应商 现在,来看看维基百科上对大数据的定义: 大数据,广义上来说是一组量很大很复杂的数据集合,在这种情况下传统的数据处理方式将不再适
CSDN技术头条
2018-02-11
9170
MongoDB开发版本3.1.8发布
MongoDB 3.1.8版本已发布。值得注意的是此次3.1.8作为开发版本,并不适用于生产环境中使用。接来下的3.2系列版本将供广大用户作为生产环境中使用,敬请期待。 新特性和修改: SERVER-785:支持过滤(部分)索引 SERVER-2227:每个索引访问的统计 SERVER-12015:可使用聚合操作再次覆盖索引 SERVER-19007:内置专门模块负责诊断数据捕获 SERVER-19551:为了有效地删除旧记录而保持“里程碑”去应对WT引擎下的oplog日志 SERVER-19975:在
CSDN技术头条
2018-02-09
5440
Appboy基于MongoDB的数据密集型实践
【编者按】本文摘录自Appboy联合创始人兼CIO Jon Hyman在MongoDB World 2015上的演讲。Appboy正在过手机等新兴渠道尝试一种新的方法,让机构可以与顾客建立更好的关系,可以说是市场自动化产业的一个前沿探索者。在移动端探索上,该公司已经取得了一定的成功,知名产品有iHeartMedia、PicsArt、Etsy、Samsung、Urban Outfitters等。本文主要包括Statistical Analysis、Multivariate Testing and Rate L
CSDN技术头条
2018-02-09
9150
RebornDB:下一代分布式Key-Value数据库
现实世界有许多的Key-Value数据库,它们都被广泛应用于很多系统。比如,我们能够用Memcached数据库存储一个MySQL查询结果集给后续相同的查询使用,用MongoDB存储文档以得到更好的查询性能等等。 针对不同的场景,我们应该选不同的Key-Value数据库,没有一个Key-Value数据库适用于所有解决方案,但是如果你仅仅想要一个简单、易于使用、快速、支持多种强大数据结构的Key-Value数据库,Redis可能是你作为开始的一个很好的选择。 Redis是一个先进的Key-Value缓存和数据库
CSDN技术头条
2018-02-09
1.4K0
MongoDB:逐渐变得无关紧要
Henrique Lobo Weissmann是一位来自于巴西的软件开发者,他是itexto公司的联合创始人,这是一家咨询公司。Henrique在博客上会谈很多数据库方面的内容,日前他撰文称:非关系式数据库MongoDB正逐渐变得无关紧要,值得大家关注,特别是正在和打算使用 MongoDB的开发者关注。 以下为译文: 我与MongoDB的关系可分为三个阶段。对于目前处于第三阶段的我来说,这款产品似乎变得无关紧要了。很快你就会明白为什么我这么说。 阶段一:痴迷 我与MongoDB的第一次接触十分神奇:一个p
CSDN技术头条
2018-02-09
5740
分布式存储与数据库选型问答整理分享
近日,有关存储系统选型的问题在微信群里讨论的火热,CSDN在这里稍微将各位专家的问答总结了一下,分享给大家。 文章内容来源大数据基础设施微信群,参与讨论的专家有中国科学院软件研究所工程师,C3核心成员李明宇,国防科学技术大学教授,CCF大数据专家委员会委员李东升,云人科技联合创始人兼CEO吴朱华,Memblaze技术顾问刘爱贵等等。 以下是问答实录: Q:有一个场景:每天有近百GB数据增加,数据内容有WORD文档和图像等多种类型。用什么存储或文件系统比较合适? A: HDFS、HBase、Hive不太适合存
CSDN技术头条
2018-02-08
1.6K0
近日获得A轮融资的NoSQL数据库SequoiaDB正式开源
今日,文档型NoSQL数据库SequoiaDB宣布正式开源。 SequoiaDB是一款分布式数据库,存储JSON文档类数据格式,解决了传统数据库在数据模型僵硬、可扩展性差、处理海量数据时存在的性能瓶颈
CSDN技术头条
2018-02-08
7450
百万级别数据,数据库Mysql,Mongodb,Hbase如何选择?
情况说明: 现在需要做一个数据存储,500w左右的数据,日后每天大约产生5w条左右的数据。想把这些数据存储起来,供日后的数据分析用?使用上面说的三种数据库中的哪中比较好?是否有必要建立集群? 个人看法是:从长远角度看,由于单台机器的性能瓶颈,后期肯定要做集群,单纯的做复制最终也无法缓解单台master上读的负担。因此,使用mysql的话会使用cluser。但是了解到mysql的cluser要用好的化还要做负载均衡,而mysql的均衡器是第三方的,无法很好的与mysql整合。使用mongodb的自动分片集群能
CSDN技术头条
2018-02-08
4.7K0
分享11款主流的开源编程工具
导读:有了开源编程工具,在基于开源许可证的情况下您可以轻松学习、修改、提高代码的质量,本文收集了11款最主流的且有价值的开源编程工具。或许会给您带来一丝惊喜。一起来看下吧。 NO.1 Rhomobil
CSDN技术头条
2018-02-08
9440
使用Mongo Connector和Elasticsearch实现模糊匹配
【编者按】本篇博文作者Luke Lovett是MongoDB公司的Java工程师,他展示了Mongo Connector经过2年发展后的蜕变——完成连接器两端的同步更新。期间,Luke还展示如何通过Elasticsearch实现模糊匹配。 以下为译文: 介绍 假设你正在运行MongoDB。太好了,现在已经可以为基于数据库的所有查询进行精确匹配了。现在,设想你正要在你的应用中建立一个文本搜索功能,它必须去除拼写错误这个噪音,最终可能会得到一个相近的结果。为此,这个令人生畏的任务,你需要在Lucene、El
CSDN技术头条
2018-02-08
2.1K0
大数据的10个常见误解,带你走出思维误区
如果数据有一点点就不错了,那么数据是海量的话就一定棒极了,对不对?这就好比说, 如果一个炎日夏日里的微风让你感觉凉爽,那么你会为一阵一阵的凉风感到欣喜若狂。 也许对大数据更好的一个类比是它就像一匹意气风发的冠军赛马: 通过适当的训练和天赋的骑师,良种赛马可以创造马场记录–但没有训练和骑手,这个强大的动物根本连起跑门都进不了。 为了确保你组织的大数据计划保持正轨,你需要消除以下10种常见的误解。 1. 大数据就是“很多数据” 大数据从其核心来讲,它描述了结构化或非结构化数据如何结合社交媒体分析,物联网的数据和
CSDN技术头条
2018-02-08
8620
点击加载更多
社区活动
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
【玩转EdgeOne】征文进行中
限时免费体验,发文即有奖~
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·干货材料·成员作品·最新动态
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档