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基于OpenGL ES的深度学习框架编写
背景与工程定位 背景 项目组基于深度学习实现了视频风格化和人像抠图的功能,但这是在PC/服务端上跑的,现在需要移植到移动端,因此需要一个移动端的深度学习的计算框架。 同类型的库 caffe-Android-lib 目前应该是最便于集成使用的深度学习框架库。 tensorflow和mxnet据说也有对应的android库,因时间原因暂未测试。 CNNdroid,网址https://zhuanlan.zhihu.com/p/25259452,这个是用 renderscript 作优化的深度学习框架,不过就
CSDN技术头条
2018-02-12
2.5K0
基于深度学习的图像语义编辑
深度学习在图像分类、物体检测、图像分割等计算机视觉问题上都取得了很大的进展,被认为可以提取图像高层语义特征。基于此,衍生出了很多有意思的图像应用。 为了提升本文的可读性,我们先来看几个效果图。 图1.
CSDN技术头条
2018-02-12
1.2K0
深度学习的最新进展及诺亚方舟实验室的研究
深度学习是机器学习的一个领域,研究复杂的人工神经网络的算法、理论、及应用。自从2006年被Hinton等提出以来[1],深度学习得到了巨大发展,已被成功地应用到图像处理、语音处理、自然语言处理等多个领
CSDN技术头条
2018-02-11
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看机器学习如何还原图像色彩
k-means是机器学习中最著名、最广泛使用的算法之一。在这篇文章中,将使用k-means算法来减少图像上的颜色(但不减少像素),从而也减少了图像的大小。在这个领域不需要任何基础知识,因为可执行应用程序文件(大小为150MB,这是由于长时间的Spark依赖)已经提供了友好的用户界面。所以你可以很容易地用不同的图像来做实验。在GitHub上有完整可用的执行代码。 K-Means 算法 k-mean算法是一种非监督型学习算法,将相似的数据分成不同的类别或集群。它是无监督型算法,因为数据没有被标记,而且算法不需要
CSDN技术头条
2018-02-06
1.2K0
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