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范传康的专栏

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Tensorflow实现朴素贝叶斯分类器
朴素贝叶斯分类器是基于贝叶斯定理以及一些有关特征独立性的强(朴素)假设的简单概率分类器,也称“独立特征模型”。本文demo使用TF的实现朴素贝叶斯分类器,用TensorFlow_probability概率库实现参数可训练的高斯分布变种。
flavorfan
2021-02-27
1.4K1
【云+社区年度征文】AI算法落地之数据链
机器学习之初,可以在各种开源数据集玩各种模型、玩各种参数,机器学习工程被称为“炼丹”。那时候,数据是规则,目标是明确,世界是如此简单和令人振奋。虽然也有一些杂音划耳而过,“机器学习算法的90%都是数据处理”,“数据清洗”、“数据增广”……直到自己进行AI算法解决实际工程问题,原来恩达老师讲的都是真的——算法工程的大部分实践都和数据“大泥巴”搅合在一起,数据要对齐、样本不平衡、数据标定等等。
flavorfan
2020-12-14
7590
【云+社区年度征文】TinyML实践-2:How TinyML Works?
对于Tensorflow最大需求是能够在桌面系统中训练并运行模型,这种需求影响了很多设计决策,例如为了更低的延迟和更多的功能而增加可执行文件的大小。云端服务器上,RAM以GB为衡量单位,存储空间以TB为单位,几百兆字节的二进制文件通常不是问题。
flavorfan
2020-12-07
1.6K0
基于云计算的 CV 移动交互应用研究(1):CV交互+云计算
Google Translate App 以word Lens即时相机翻译黑科技与 基于云计算架构的“统计机器翻译”的强大服务后台,引爆大众关注。“CV交互+移动终端+云计算” 这一跨界结合展示了极大的潜力。
flavorfan
2018-01-15
3.6K10
基于云计算的 CV 移动交互应用研究:头部姿态估计综述(2)
导语 随便说说,其一,项目的原名是“CV移动交互应用的前后台框架”,为了高大上,起了个“云计算”;其二,这是动手写的第一篇,不过在规划里面第二篇,第一篇项目概述没想好;这篇文章主要来之IEEE的一篇文章,是CV算法实现方案的指导性综述。 1 概述 1.1 定义 头部姿态估计(Head Pose Estimate,HPE):利用计算机视觉和模式识别的方法在数字图像中判断人头部的朝向问题;头部姿态估计是一个空间坐标系内识别头部的姿态方向参数,也就是,头部位置参数(x,y,z) 和方向角度参数(Yaw,Pitch
flavorfan
2018-01-15
2.4K0
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