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文章/答案/技术大牛

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Brian

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Python进阶教程(三)

Python 进阶我们在Python进阶教程(二)，介绍了一些Python进阶用法。今天给大家介绍的是和c/c++混合编程的用法。我们都知道特别是Python2.x版本GIL的影响造成多线程计算方面是鸡肋，并且常常在高性能计算方面依赖很多包。如果我们想切合我们自己的业务处理，比如高性能部分我们用C/C++生成动态链接库，Python调用该动态链接库。我们今天主要介绍Python在和c/c++混合编程。 Python和C/C++混合编程在和C/C++代码进行混合编程时，我们通常需要采用以下几个技术点： C

2018-04-03

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Install Python3.6.x on CentOS7

---- 概述在之前的文章中，我已经介绍了在CentOS6中安装Python2.7.x和Python3.4.x。请参考源码编译安装或者升级Python在CentOS6。由于CentOS7稳定运行，很多基于Python的应用都基于CentOS7发布且大多数的Python版本是基于Python3.4或者3.6。今天博主介绍一下，如何通过CentOS7下源包来安装Python3.6.x.默认情况下，CentOS7采用的是Python2.7进行源包管理，而默认源貌似是Python3.4。Python3.6除了很多

2018-04-03

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Python Data Model

概述最近在看《Fluent Python》一书，书中解释了Python很多重要的设计理念和实践，下面是我在看此书的读书笔记。Python的设计思想主要体现在它的数据模型上,而数据模型所描述和传递的API更能让你创造出和抽象出自己对象世界。数据模型是对Python框架的描述。 magic and dunder:magic是特殊方法的昵称，dunder是双下划线. Data Model 深入为了深入了解Python Data Model的内部实现，我们先看一下代码示例： # -*- coding:utf-

2018-04-03

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Python 多线程的同步方法

---- 概述这篇博客是我翻译Python threads synchronization: Locks, RLocks, Semaphores, Conditions, Events and Queues，这篇博客对Python多线程的集中实现同步机制及其遇到的一些问题，说明的淋漓尽致。废话少说，直接撸代码。这篇文章详细描述了python多线程机制，包括Lock、RLock，Semaphore，Condition,Event and Queue.下面一一通过代码展示了这些同步机制的内部细节。首先，让我

2018-04-03

2.8K0

---- 概述 GIL（Global Interpreter Lock）是什么东东？为什么当一些Pythoners在开发一些多线程操作的时候，都会有些很多疑问？多线程真的很糟糕吗？我该如何实现多线程并发操作？今天博主带你详细的介绍一下GIL。 GIL原理由于Python是动态解释性语言，即解释运行。运行Python代码时都会通过Python解释器解释执行，Python官方默认的解释器是Cython,当然你也可以选择自己的Python解释器(PyPy,JPython),其中JPython就没有GIL

2018-04-03

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数据分析利器-NumPy

数据分析 numpy python

---- 概述 NumPy类库是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多。它里面含有大量的数学和科学计算的工具包。对于数据处理和分析来说是非常的高效。 NumPy numpy最主要的对象ndarray，是一个n维的数组结构，存储的是同构数据集。dtype表示多维数组的类型，shape是多维数组的维度，表示每个维度的大小。ndim表示维度的秩，也是维度的数量。size多维数组元素个数即维度的

2018-04-03

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CentOS6 Upgrade Python

CentOS6 升级Python2.7.X和Python3.X ---- 简述由于产品需要从裸机开始开发所以所有的配置和开发也是从零开始，这个导航是基于centos6.x版本升级默认的Centos的Python，升级到Python2.7或者Python3.3。我们不仅升级了Python，同样基于Python的setuptools, pip, virtualenv and pyvenv这些工具也同样安装和升级以便于项目需要。安装基本的开发工具包为了确保编译Python成功，先安装下面的这几个packag

2018-04-03

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Install Django Nginx uWSGI

python django nginx

概述最近项目需要安装和配置多站点环境，所以把多站点开发环境配置和安装记录下来，帮助其他人少走坑。安装Python 2.7.x 首先安装一些开发环境基本的包和类库， yum groupinstall "Development tools" yum install zlib-devel bzip2-devel pcre-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel 安装完成之后，我们接下来安装Python。我在

2018-04-03

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深入理解Python的With-as语句 ---- 学习Python有一段时间了，最近做一个项目会涉及到文件的读取和关闭。比如：我想把一些对象序列化到文件里面，然后当我再次使用的时候，在从文件里面读取反序列化成对象。像这种操作一般都是用try…except…finally。但是经过自己对Python的研究发现会有更出色的方法，比如：with-as语句也有的人称为context manager。 With-as 用法我们先看一下例子，当我们需要打开一个文件的时，比如：txt等，一般经常会这么操作： try:

2018-04-03

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Python 深浅拷贝

python 编程算法

Python浅拷贝和深度拷贝今天面试了一个计算机专业研究生且大学出身也很好，但是面试的结果来看并没有达到我的预期。很多基础计算机的知识貌似都不是很懂，更别说对操作系统、编译原理和算法的深度造化了。不排除高级语言和IDE隐藏了很多细节，但是当你去追求更高性能或者你想进阶的话，我想说底层的东西真的很重要。只有你完全掌握这些底层的东西，你才能通过高级语言特性来优化你的业务和应用。虽然有点扯淡，还是开始咱们今天聊一下Python的浅拷贝和深度拷贝。对象赋值在Python中大致可以分为immutable和mu

2018-04-03

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