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机器学习常用算法-k近邻算法
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概述 今天介绍一下机器学习常用算法,以及常用的数据处理技巧等。我们都知道机器学习针对特定任务从经验中学习,并且使得我们的任务效果越来越好。我们看一机器学习的workflow,如下所示: 数据采集和标记->数据清洗->特征选择->模型选择->模型训练和测试->模型性能评估和优化->模型使用即上线。 我们一般通过Python来实现机器学习常用算法的程序,所以基于Python语言常用的机器学习类库及其第三方扩展库有:IPython,Jupyter,numpy,matplotlib,scipy,scikit-lea
吕海峰
2018-07-03
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