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词向量可视化--[tensorflow , python]

tensorflow python

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ ---------------------------------- Version : ??

2018-12-28

1.7K0

tensorflow 在加载大型的embedding模型参数时，会遇到cannot be larger than 2GB

tensorflow python numpy

这种问题是，对于每一个变量 variable 由于是基于protobuf存在这大小限制(2G),这个时候，我们需要将embedding拆开，拆分成N等分，来使得每一个

2018-12-14

2.6K1

关于python使用cv画矩形并填充颜色同时填充文字

font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX # 使用默认字体 cv2.rectangle(im, (10, 10), (110, 110), (0, 0, 255), thickness=2) # cv2.floodFill() cv2.rectangle(im, (113), int(110)), (int(300), int(135),

2018-03-27

3.9K0

python科学计算之numpy

1.np.logspace(start,stop,num): 函数表示的意思是;在（start,stop）间生成等比数列num个 eg: import numpy as np print np.logspace(1,4,4) 结果为: [ 10. 100. 1000. 10000.] 2. np.fromstring('admin',dtype=np.int8)：函数的作用是将字符串装换成对应的ascii值 import numpy as np print np.fromstring

2018-03-27

8440

关于python使用threadpool中的函数单个参数和多个参数用法举例

1.对单个元素的函数使用线程池: # encoding:utf-8 __author__='xijun.gong' import threadpool def func(name): print 'hi {}\n'.format(name) if __name__ == '__main__': data = ['xijun.gong', 'xijun', 'gxjun'] pool = threadpool.ThreadPool(5) reqs = threadpool

2018-03-27

4.6K0

降维之pca算法

pca算法: 算法原理：　pca利用的两个维度之间的关系和协方差成正比，协方差为０时，表示这两个维度无关,如果协方差越大这表明两个维度之间相关性越大，因而降维的时候，都是找协方差最大的。 1 将XX中的数据进行零均值化，即每一列都减去其均值。 2 计算协方差矩阵C=1mXTXC=1mXTX 3 求出CC的特征值和特征向量 4 将特征向量按对应特征值大小从上到下按行排列成矩阵，取前k行组成矩阵P 5 Y=XPY=XP就是降维到k维后的数据。代码： # coding=utf-8 import matplo

2018-03-27

6370

使用Anaconda搭建TensorFlow-GPU环境

前言：对于深度学习来说，各种框架torch,caffe,keras,mxnet,tensorflow,pandapanda环境要求各一，如果我们在一台服务器上部署了较多的这样的框架，那么各种莫名的冲突会一直伴随着你，吃过很多次亏之后，慢慢的接触了Anaconda，真的是很爽的一个功能，来管理环境配置。我们进行tensorflow安装的时候，还是使用Anaconda，鉴于国内墙太高，我们使用了Tsinghua的镜像文件，清华大学的Anaconda介绍地址见：https://mirror.tun

2018-03-27

4.5K0

PIL遇到问题解决

github https python

PIL　全称:Pillow 在使用PIL4.2.1版本读取jpeg文件时，报cannot identify image file，去github源查找原因：https://github.com/python-pillow/Pillow/issues/2628　，感觉坑比较大，所以回避了这个版本重新卸载掉Pillow　 sudo pip uninstall Pillow 重新下载，由于使用官方的镜像太慢，也规避掉并指定3.3.1版本，采用国内豆瓣的源： pip install Pillow＝3.3.1 -i

2018-03-27

7540

评估一个预测模型性能通常都有那些指标

编程算法 python 机器学习

对于不同类型的模型，会有不同的评估指标，那么我们从最直接的回归和分类这两个类型，对于结果连续的回归问题，一般使用的大致为:MSE(均方差),MAE（绝对平均差）,RMSE(根均方差)这三种评估方法，这三种方式公式此处补贴出来。对于离散的分类问题，我们一般看ROC曲线，以及AUC曲线，一般好的模型，ROC曲线，在一开始就直接上升到1,然后一直保持1，也就是使得AUC=1.0或者尽可能的让其接近这个值，这是我们奋斗的目标. 摘个实际的例子：--出自《预测分析核心算法》这本书. 1 #-*-coding:

2018-03-27

1.2K0

安装Python时遇到如下问题,解决方案

~$ sudo apt-get install python-pip 正在读取软件包列表... 完成正在分析软件包的依赖关系树正在读取状态信息... 完成 python-pip 已经是最新的版本了。升级了 0 个软件包，新安装了 0 个软件包，要卸载 0 个软件包，有 233 个软件包未被升级。有 8 个软件包没有被完全安装或卸载。解压缩后会消耗掉 0 B 的额外空间。您希望继续执行吗？ [Y/n] Y 正在设置 mercurial-common (2.8.2-1ub

2018-03-27

2.5K0

caffe安装过程中遇到的问题以及解决方法

1. 在安装依赖库的时候，遇到: @gxjun-Latitude-E5440:~$ sudo apt-get install libatlas-base-dev 正在读取软件包列表... 完成正在分析软件包的依赖关系树正在读取状态信息... 完成 libatlas-base-dev 已经是最新的版本了。升级了 0 个软件包，新安装了 0 个软件包，要卸载 0 个软件包，有 419 个软件包未被升级。有 4 个软件包没有被完全安装或卸载。解压缩后会消耗掉 0 B 的额外

2018-03-26

1.3K0

PIL中的Image和numpy中的数组array相互转换

1. PIL image转换成array img = np.asarray(image) 需要注意的是，如果出现read-only错误，并不是转换的错误，一般是你读取的图片的时候，默认选择的是"r","rb"模式有关。修正的办法:　手动修改图片的读取状态 img.flags.writeable = True # 将数组改为读写模式 2. array转换成image Image.fromarray(np.uint8(img)) 参考资料： http://stackoverflow.com/q

2018-03-26

1.7K0

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