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phodal

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AutoDev 1.8 融合 DevOps 规范和实践,构建演进式 AI 辅助编码
在新版本的 AutoDev 中,我们又融入了一系列软件开发的实践,以更好地辅助开发人员的日常工作。这些新的特性,融合了我们对于 AI 辅助编码的新理解。诸如于:
Phodal
2024-04-10
1100
可执行单元校验:在 IDE 中提升 AI 智能体代码的准确性
在开发 IDE 插件 AutoDev 时,我们一直遵循着 Unit Mesh 的基本思想,即 AI 所生成的应该是可执行的单元(Unit)。在底层构建丰富的各类单元/工具, 再结合 DevIns 来构建强大的智能体能力。
Phodal
2024-04-10
890
我们是如何在 IDE 中设计 AutoDev 的 AI 编程开发智能体语言与框架?
上周微软发布了自家的 AI 编程和软件开发智能体框架:AutoDev,其与我们开发的 IDE 插件 AutoDev 有颇多的相似之处,特别是一些设计思路,以及在对于辅助软件开发任务的智能体以及一些基础设施上。
Phodal
2024-03-25
1260
AI 智能体交互语言 DevIns:构建上下文感知的 AI 驱动编程
在 AutoDev 1.7.2 中,我们开始构建一个新的 AI Agent 语言:DevIns,即 Development Instruction。即 DevIns 可以让用户更快速描述软件开发任务, 同时,还可以自动化处理来自 AI Agent 返回的内容。
Phodal
2024-03-25
1390
如何构建全流程辅助的 AI4EE 能力:从 Team AI 到企业级 AI 辅助研发的思考?
年前,我们分析、调研了大量国内外 DevOps 工具链企业的 AI 采用点,思考 2024 的总体趋势, 即《2024 年 AI 辅助研发趋势预测》。从趋势上来看,领先的企业 已经在探索和构建端到端的 AI 辅助研发能力,相似的,我们也在 UnitMesh 开源方案中融入了一部分的思考。
Phodal
2024-03-13
830
AutoDev 自定义 Agent:快速接入内部 AI Agent,构建 IDE 即 AI 辅助研发中心
在开源 AI IDE 插件 AutoDev 的 #51 issue 中,我们设计了 AutoDev 的 AI Agent 能力,半年后我们终于交付了这个功能。
Phodal
2024-03-13
1060
2024 年 AI 辅助研发趋势:从研发数字化到 AI + 开发工具 2.0,不止于 Copilot
在上一年里,已经有不少的企业在工具链上落地了生成式 AI,结合我们对于这些企业的分析,以及最近在国内的一些 “新技术” 趋势,诸如于鸿蒙原生应用的初步兴起。从这些案例与趋势中,我们也看到了一些新的可能方向。
Phodal
2024-03-05
2980
借助生成式 AI 提升鸿蒙 APP 开发体验?试试 AutoDev 新功能
生成式 AI 在软件研发和知识管理上,有着非常大的潜力,也因此这项技术被越来越多的企业所采用。而在一些新兴的技术上,诸如于鸿蒙操作系统,它带来了一些新 的理念、开发工具 DevEco Studio、新的语言 ArkTS、新的 UI 框架 ArkUI 等等。从模式上来说,它与生成式 AI 结合企业内部的基础设施过程非常相似。
Phodal
2024-03-04
1100
软件复杂性的协同:AI 工具应如何与人类协作解决软件开发任务?
在设计 Unit Mesh 架构时,其思想是以 Unit(如代码单元)作为 AI 辅助生成的元素,以辅助人类解决复杂的软件开发问题。
Phodal
2024-01-29
1180
AutoDev 1.5.3:精准的自动化测试生成、本地模型强化与流程自动化优化
而今我们在朝这一目标的努力又更进一步了:一键生成精准的单元测试。在这篇文章中,我们将介绍从 1.4 版本(适用于团队的 Team AI)到 1.5.3 版本的一些特性:
Phodal
2024-01-17
3900
编码数据集生成框架 UnitGen 0.4.0:代码文档生成、测试代码生成
UnitGen 是我们从 UnitEval 拆分出来的代码数据集生成项目,旨在为基于开源模型供的私有化部署提供更好的编码数据集。
Phodal
2024-01-10
1210
AutoDev Coder 6.7B 代码微调模型(v1 试验版)
适用于 AutoDev 的编码大模型 AutoDev Coder 6.7B 第一个勉强可用的版本出来的。
Phodal
2024-01-03
1790
构建你自己的 AI 辅助编码助手:从 IDE 插件、代码数据生成和模型微调(万字长文)
我们会在 GitHub 上持续更新这个教程: https://github.com/phodal/build-ai-coding-assistant,欢迎在 GitHub 上讨论。
Phodal
2024-01-02
1.4K0
“用调评” 一体化:生成上下文数据集,改善 AI 测试生成质量
最近,我们在围绕 AutoDev 开源插件,构建完整的端到端开源辅助编程方案。即:
Phodal
2023-12-26
1350
开源 AI 研发提效方案 Unit Mesh 总结
回顾 2023 年,可以明显地看到生成式 AI 带给软件工程带来的新思考,每个组织也在探索结合生成式 AI 的可能性。Unit Mesh (https://github.com/unit-mesh) GitHub 组织正是基于我与我的同事的研究,所构建的一系列围绕于生成式 AI 应用于软件研发的开源项目。
Phodal
2023-12-19
3860
开源 UnitEval —— 构建 AI 辅助编程的高质量数据集与代码模型微调评估
Unit Eval 是一个针对于构建高质量代码微调的开源工具箱。其三个核心设计原则:
Phodal
2023-12-13
3300
场景驱动的 AI 体验设计:如何让智能 IDE 赋能遗留系统重写
作为 AutoDev 的核心开发,我们不仅在不断丰富 AutoDev 的功能以满足不同公司的定制需求,还在与各种团队进行持续交流。在处理遗留系统时,我们发现程序员们日常工作中需要面对大量使用过时技术、基础设施混乱的系统。
Phodal
2023-11-20
2270
AI 助手背后的体验设计:从AI辅助写作和编程的增强说起
在过去的一年里,越来越多的生成式 AI 应用来到了我们的日常,Copilot 似的 AI 大大改善了我们的工作和生活体验。而作为工程师,仅仅使用 AI 工具是不合时宜的,在恰当的时候,加入 AI 原生应用的开发大军,才是更适合被誉为 “夕阳产业” 从业人员的一种选择。
Phodal
2023-11-07
3530
Team AI:简化繁琐日常任务,打造团队智能协作
在过去的几个月里,我的同事们(Thoughtworker)一直在构建 Team AI 项目,一个围绕于 AIGC 辅助开发团队的野心勃勃的计划。在内部,我们还有一个名为 Team AI Hackathon 的活动,基于一个内部的 Team AI 代码库,探索构建适合于不同软件研发团队的 Team AI。
Phodal
2023-11-03
2500
AutoDev 1.4 规模化 AI 研发辅助:团队 Prompts、自定义活文档、代码检视
在过去的两个月里,随着 Thoughtworks 内部的大规模 AI 辅助软件交付(AI4SoftwareDelivery)的展开 —— 在全球,有上千名的 Thoughtworker 这一个涉及不同角色、不同地区,以及几十场内部分享的活动。
Phodal
2023-10-25
3720
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