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百度背叛激光雷达路线了吗？
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自动驾驶
百度智能驾驶事业群组技术委员会 | 文 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 编者按： 百度背叛激光雷达路线了吗？2019年夏的CVPR，纯视觉方案Apollo Lite第一次亮相开始，这种猜疑就没停过。一年后，自动驾驶江湖中的两条路，愈加清晰分明。 一方面，自动驾驶公司纷纷增加车端激光雷达数量，提升雷达扫描密度，传感器“军备竞赛”趋势延续。另一方面，车企基于纯视觉方案的“全自动”驾驶功能交付无期。 而百度Apollo Lite，成为了国内唯一纯视觉L4级城市道路自动驾驶解决方案。并且Apollo Li
量子位
2023-03-10
362
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Robotaxi有进账了！中国自动驾驶商业化迈出一大步
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自动驾驶
无人驾驶
数据挖掘
贾浩楠 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 5月2日，“无人”游北京正式开启。 百度Apollo的Robotaxi，在北京首钢园面向公众商业运营，而且是驾驶位上没有人的那种： 中国首个开放运营的Robotaxi，交出的成绩单如下： 五一假期间，5月2日-5日共成单848单，接待乘客1500人次，按照现场了解的30元一单，估算日营收金额6360元。 全球做Robotaxi的自动驾驶企业无数，成功迈进商业化的，百度Apollo、谷歌Waymo全球唯二。 此前听说过最多的，是Robotaxi
量子位
2023-03-10
203
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2022年L4自动驾驶年度答卷，真「无人」笑到最后
自动化
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自动驾驶
无人驾驶
数据挖掘
金磊 贾浩楠 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI L4自动驾驶，今年走到了“大洗牌”、“大变局”的时刻。 一半是寒冬。平台型自动驾驶明星Aurora、背靠福特和大众的Argo……今年都先后传出裁员或破产的消息，还有不少之前专注Robotaxi的企业，转轨做起了乘用车辅助驾驶。 资本对于L4的故事，变得无比谨慎。于是人们说：L4寒冬已至。 另一半，却是火焰。 王冠上的明珠遥遥在望，龙头公司已经窥见了决赛曙光，拿到入场券。 百度Apollo、谷歌Waymo、通用Cruise高歌猛进，进展不断。 比
量子位
2023-02-28
277
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数据洞察与数据驱动 | 12月20日TF87
数据挖掘
大数据
数据分析
腾讯会议
云直播
数据科学SIG曾在三年前举办过一期数据驱动主题的技术沙龙，三年过去了，数据科学在各个行业的发展已经进入了深水区，宏观和微观的影响越来越深刻，也出现了许多问题和解决方法。那么如何利用数据洞察用户，提供更加贴心的产品和服务？如何利用数据驱动业务增长和健康发展？我们请来了四位一线专家，来跟大家分享数据洞察和数据驱动的精彩案例。12月20日，欢迎报名！ 为工程师提供顶级交流平台 CCF TF第87期 主题 数据洞察与数据驱动 2022年12月20日 19:00-21:00 长按识别或扫码报名 报名链接：https
量子位
2023-02-28
556
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中汽创智智能驾驶首席技术官张振林：高阶智能驾驶量产之路｜量子位·视点分享回顾
编程算法
自动驾驶
无人驾驶
数据挖掘
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视点 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 2022年，自动驾驶领域依旧无比热闹。 随着智能化普及，后疫情时代的到来，车企纷纷提前抢占未来产业制高点，加大对自动驾驶技术研发和投资。与此同时，激光雷达与大算力芯片的技术不断成熟且成本不断下降，正越发促进高阶智能驾驶的量产加速。 在高阶智能驾驶量产之际，智能驾驶公司从算法、算力、数据上的积累，以及技术和成本维度考虑，在前进的道路上走向了不同的赛道，L2升维与L4降维之战也逐渐呈现，不管是升维还是降维，量产之路依旧布满荆棘。 智能驾驶公司需从需求与痛点深
量子位
2022-10-08
351
0
亚洲高校首现KDD博士论文奖：清华裘捷中获Runner Up奖，WINNER奖也是位华人
数据挖掘
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网络安全
编程算法
转载自 AMiner KDD2022博士论文奖，来自斯坦福大学的Rex Ying（应智韬）获得博士论文奖WINNER奖，清华大学裘捷中获得Runner Up 奖 。 KDD，全称国际数据挖掘与知识发现大会，是数据挖掘领域历史最悠久、规模最大的国际顶级学术会议，也是首个引入大数据、数据科学、预测分析等概念的会议。会议自1995年举办第一届以来，今年的KDD大会是第 28 届，会议将于 8月14日-18日在美国华盛顿会议中心举行。 KDD2022论文接收结果早前已经公布，共收到2448篇投稿，其中449 篇被
量子位
2022-08-26
539
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从屡遭拒稿到90后助理教授，罗格斯大学王灏：好奇心驱使我不断探索
数据挖掘
机器学习
深度学习
神经网络
人工智能
AMiner × 量子位 联合出品 编者按： 王灏，现为罗格斯大学计算机系助理教授。 一路从上海交大，到香港科技大学，再到MIT，他的学术之旅看上去是“轻装上阵”，一路意气风发。 但实际上，入行于机器学习尚未得重视的年代，他也曾遇到论文被连连拒稿的困境，还不止一次…… 而生活中，“学术新星”的光环背后，他也是一个喜欢看火影，会为了看动漫自学日语的年轻人。 今年1月，在AMiner团队推出的AI 2000榜单中，王灏位列数据挖掘领域第14位。 AMiner也有幸和他进行了一次深入对话。 “这个计算机系第一
量子位
2022-06-10
218
0
天大本科生论文入选CVPR 2022，实现深度学习长尾分类新SOTA
数据挖掘
机器学习
深度学习
神经网络
人工智能
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 本科生搞科研到底能做出什么成绩？ 最新被CVPR 2022收录的一篇论文中，提供了一种新思路来解决深度学习中长尾分布数据的分类问题，最终实现了新SOTA。 文章一共5位作者，有博士生，也有来自新加坡A*STAR的高级研究员…… 而排在一作位置的，是一位来自天津大学的本科生——李同学。 厉害的是，这还不是这位“初生牛犊”的第一篇顶会论文，在此之前，他还中了一篇数据挖掘领域的顶会（WWW 2022），同样是一作。 本科生搞科研，势头已经这么强了吗？ 大三
量子位
2022-03-24
240
0
这家老让别人上热搜的公司，靠数据挖掘拿下AI顶会大奖
数据挖掘
大数据
数据库
数据分析
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KDD，全球顶级学术会议，数据挖掘领域国际最高级别会议，每个从事数据挖掘、分析和应用的组织都无法错过的会。
量子位
2019-08-19
566
0
滴滴开源AI项目登上GitHub热榜，人机对话模型可从论文到产品部署无缝衔接
神经网络
机器学习
人工智能
NLP 服务
数据挖掘
没想到，滴滴开源的自然语言理解（人机对话）模型训练平台，就这样登上了GitHub热榜。
量子位
2019-08-12
631
0
全球高校CS实力最新排行：清华AI界第二，中科院视觉领域最强
数据挖掘
全球各大高校CS专业哪家强？AI领域谁能称王？过去一年和过去十年排名又有什么变化？
量子位
2019-04-24
493
0
南大周志华获IEEE计算机学会2019年Edward J.McCluskey技术成就奖
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
数据挖掘
IEEE计算机学会今天宣布，2019年度的Edward J. McCluskey技术成就奖，将颁给南京大学计算机与人工智能教授周志华，表彰他“对机器学习和数据挖掘的贡献”。
量子位
2019-04-23
594
0
小米迎来NLP首席科学家王斌：中科院研究员，雷军崔宝秋亲学弟
NLP 服务
数据挖掘
小米又有AI科学家加盟，这次是中国科学院信息工程研究所研究员王斌，他将出任小米AI实验室NLP首席科学家，负责自然语言处理基础平台的构建及前沿技术的探索与创新。
量子位
2018-09-29
1.4K
0
Kaggle百万美元大赛优胜者：如何用CNN识别CT图像检测肺癌？
大数据
数据挖掘
王小新 编译自GitHub 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 今年，Kaggle网站举办了一场用肺部CT图像进行肺癌检测的比赛Data Science Bowl 2017，提供百万美元奖金池。美国国家癌症研究所为比赛提供了高分辨率的肺部CT图像，在比赛中，参赛者根据给定的一组病人肺部CT三维图像，预测癌症风险。 Julian de Wit和Daniel Hammack合作完成的解决方案获得了比赛的第二名。Wit最近写了一篇博客来介绍他们的方案。他们通过3D卷积神经网络，来构建结节探测器，预测患癌可
量子位
2018-03-30
2.5K
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Kaggle冠军告诉你，如何从卫星图像分割及识别比赛中胜出？
大数据
数据挖掘
王小新 编译自 Kaggle 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 在2016年12月至2017年3月期间，Kaggle网站举办了一场对英国国防科学与技术实验室（DSTL）提供的卫星图像进行场景特
量子位
2018-03-30
2.7K
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如何用sklearn创建机器学习分类器？这里有一份上手指南
机器学习
数据挖掘
原作：Kasper Fredenslund 林鳞 编译自 Data Science Central 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 分类器是数据挖掘中对样本进行分类的方法的统称，也是入坑机器学习的一项必备技能。这篇文章中，作者简要介绍了用Python中的机器学习工具scikit-learn（sklearn）创建机器学习分类器的步骤与注意事项。 读完这篇文章，你将学到： 导入和转换.csv文件，开启sklearn之旅 检查数据集并选择相关特征 用sklearn训练不同的数据分类器 分析结果，进一步改造
量子位
2018-03-22
826
0
没有更多了
社区活动
腾讯技术创作狂欢月
“码”上创作 21 天，分 10000 元奖品池！
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