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如何用PyTorch进行语义分割？一个教程教会你｜资源
pytorch
批量计算
木易 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 很久没给大家带来教程资源啦。 正值PyTorch 1.7更新，那么我们这次便给大家带来一个PyTorch简单实用的教程资源：用PyTorch进行语义分割。 △图源：stanford 该教程是基于2020年ECCV Vipriors Chalange Start Code实现了语义分割，并且添加了一些技巧。 友情提示：教程中的所有文件均可以在文末的开源地址获取。 预设置 在开始训练之前，得首先设置一下库、数据集等。 库准备 pip install
量子位
2023-03-10
300
0
谷歌推出深度学习调优手册，不到一天狂揽1200星，Hinton转发｜GitHub
批量计算
机器学习
深度学习
神经网络
人工智能
丰色 Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 各位炼丹er们，调参是你们最头疼的环节吗？ 现在，一份上线不到一天就狂揽1200+星的《深度学习调优手册》来了。 △数字还在飞速上涨，估计马上就要登热榜了 这可能是市面上首个如此全面的炼丹宝典，由5位谷歌工程师大佬合作总结。 这些大佬们都已在深度学习领域“踩坑”多年、工作成果应用从语音识别到天文学都有涉猎。 为了这份手册，他们总结了自己在训练网络、带新工程师、以及和同事交流时get到的各种经验和技巧。 连“深度学习之父”Geoffrey
量子位
2023-02-28
358
0
一块RTX3050搞定DLRM训练！仅需1%Embedding参数，硬件成本降低至十分之一 | 开源
批量计算
深度学习
pytorch
缓存
深度推荐模型（DLRMs）已经成为深度学习在互联网公司应用的最重要技术场景，如视频推荐、购物搜索、广告推送等流量变现业务，极大改善了用户体验和业务商业价值。
量子位
2022-12-08
392
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Batch大小不一定是2的n次幂！ML资深学者最新结论
批量计算
腾讯云测试服务
机器学习
深度学习
人工智能
羿阁 编译整理 量子位 | 公众号 QbitAI Batch大小不一定是2的n次幂？ 是否选择2的n次幂在运行速度上竟然也相差无几？ 有没有感觉常识被颠覆？ 这是威斯康星大学麦迪逊分校助理教授Sebastian Raschka（以下简称R教授）的最新结论。 在神经网络训练中，2的n次幂作为Batch大小已经成为一个标准惯例，即64、128、256、512、1024等。 一直有种说法，是这样有助于提高训练效率。 但R教授做了一番研究之后，发现并非如此。 在介绍他的试验方法之前，首先来回顾一下这个惯例究竟是怎
量子位
2022-08-26
399
0
推理加速GPT-3超越英伟达方案50%！最新大模型推理系统Energon-AI开源，来自Colossal-AI团队
分布式
批量计算
https
网络安全
在前沿AI大模型规模呈指数级增长的趋势下，仅凭单卡已经很难满足当下的推理需求。 就拿拥有1750亿参数的GPT-3来说。 仅仅是加载模型参数就需要数百GB的存储空间，远超单个GPU的容纳能力。 因此，多卡并行被视为AI大模型推理的必然选择。 但现有的推理系统仍旧存在不少弊端。 比如需要用户对通信、内存等各部分协作进行手动管理，需要额外编译等……导致用户使用门槛居高不下。 为此，大规模并行AI训练系统Colossal-AI团队提出了大模型推理系统Energon-AI。 以“高性能、高可用、可伸缩”的理念，深
量子位
2022-05-31
932
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炼丹速度×7！你的Mac电脑也能在PyTorch训练中用GPU加速了
mac os
批量计算
pytorch
opengl
api
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一直以来，Pytorch在Mac上仅支持使用CPU进行训练。 就在刚刚，Pytorch官方宣布，其最新版v1.12可以支持GPU加速了。 只要是搭载了M1系列芯片的Mac都行。 这也就意味着在Mac本机用Pytorch“炼丹”会更方便了！ 训练速度可提升约7倍 此功能由Pytorch与Apple的Metal工程团队合作推出。 它使用Apple的Metal Performance Shaders(MPS) 作为PyTorch的后端来启用GPU加速训练。
量子位
2022-05-19
1.3K
0
1行代码消除PyTorch的CUDA内存溢出报错，这个GitHub项目刚发布就揽星600+
pytorch
批量计算
tensorflow
https
网络安全
现在，有人写了一个PyTorch wrapper，用一行代码就能“无痛”消除这个bug。
量子位
2021-12-22
771
0
比用Pytorch框架快200倍！0.76秒后，笔记本上的CNN就搞定了MNIST | 开源
批量计算
https
网络安全
这时两次运行的平均准确率在测试集上为99.185%，平均运行时间为2min 52s ± 38.1ms。
量子位
2021-08-13
460
0
Epoch不仅过时，而且有害？Reddit机器学习板块展开讨论
批量计算
编程算法
机器学习
神经网络
深度学习
有一天，一个调参侠在训练一个深度学习模型，要用到的两个数据集损失函数不同，数据集的大小还不是固定的，每天都在增加。
量子位
2021-05-11
595
0
为了不让GPU等CPU，谷歌提出“数据回波”榨干GPU空闲时间，训练速度提升3倍多
神经网络
批量计算
https
网络安全
因为通用计算芯片不能满足神经网络运算需求，越来越多的人转而使用GPU和TPU这类专用硬件加速器，加快神经网络训练的速度。
量子位
2020-05-19
583
0
刚刚，旷视开源深度学习框架「天元」：Brain++内核，研发和落地都在用；孙剑：COCO三连冠背后的秘密武器
开源
编程算法
深度学习
tensorflow
批量计算
耗费资源打造优化6年，迭代到8.0版本，旷视技术体系的关键支柱，现在正式对外开源。
量子位
2020-03-31
583
0
莱斯大学&英特尔新算法证明CPU加速深度学习优于GPU！老黄核弹警告
ide
深度学习
tensorflow
批量计算
编程算法
莱斯大学和英特尔的最新研究证明，无需专门的加速硬件（如GPU），也可以加速深度学习。
量子位
2020-03-05
479
0
谷歌力作：神经网络训练中的Batch依赖性很烦？那就消了它！
批量计算
https
图像识别
网络安全
神经网络
优化神经网络方法千千万，批量归一化(Batch Normalization，BN)就是其中之一。
量子位
2019-12-19
584
0
PyTorch&TensorFlow跑分对决：哪个平台运行NLP模型推理更快
pytorch
tensorflow
NLP 服务
批量计算
腾讯云测试服务
开源社区的支持度、上手的难易度都是重要的参考。还有人说：学术界用PyTorch，工业界用TensorFlow。
量子位
2019-10-23
813
0
XLNet团队：赢BERT靠的并不是数据集更大，公平对决也碾压对手
日志服务
腾讯云测试服务
批量计算
但是与BERT相比，XLNet模型的训练数据比BERT大10倍。这让学术界和工业界对此产生了疑问：XLNet如果只接受与BERT相同规模的训练数据会如何？XLNet的胜利是否只是数据集的胜利？
量子位
2019-07-30
548
0
224秒！ImageNet上训练ResNet-50最佳战绩出炉，索尼下血本破纪录
mapreduce
批量计算
https
github
网络安全
刚刚，索尼在arXiv上发文宣布：他们用224秒在ImageNet上完成了ResNet-50训练，没有明显的准确率损失。
量子位
2019-04-24
454
0
NVIDIA教你用TensorRT加速深度学习推理计算 | 量子位线下沙龙笔记
深度学习
tensorflow
批量计算
12月22日，量子位联合NVIDIA英伟达举行了线下交流会，跟现场近百位开发者同学共同探讨了如何用TensorRT加速深度学习推理计算，详细讲解了GPU的推理引擎TensorRT，以及如何配合Deepstream实现完整加速推理的解决方案。
量子位
2019-04-24
1.4K
0
模型参数太多怎么办？用谷歌高效训练库GPipe啊
批量计算
神经网络
BigGan、BERT和GPT-2的出现表明，越大的神经网络模型可以带来越好的性能。其中能写出各种假新闻的GPT-2参数就有15亿个之多。
量子位
2019-04-23
801
0
DeepMind私货公开，推出分布式机器学习库，TensorFlow、Keras可用
批量计算
https
网络安全
机器学习
神经网络
TF-Replicator，本来是内部自用的一个软件库，能够让从来没做过分布式系统的研究人员方便地在多GPU/云TPU上部署他们的TensorFlow模型，也适用于Keras。
量子位
2019-04-23
438
0
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“码”上创作 21 天，分 10000 元奖品池！
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