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胡渊鸣：import一个“太极”库，让Python代码提速100倍！
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丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 众所周知，Python的简单和易读性是靠牺牲性能为代价的—— 尤其是在计算密集的情况下，比如多重for循环。 不过现在，大佬胡渊鸣说了： 只需import 一个叫做“Taichi”的库，就可以把代码速度提升100倍！ 不信？ 来看三个例子。 计算素数的个数，速度x120 第一个例子非常非常简单，求所有小于给定正整数N的素数。 标准答案如下： 我们将上面的代码保存，运行。 当N为100万时，需要2.235s得到结果： 现在，我们开始施魔法。 不用更改
量子位
2022-09-13
376
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TensorFlow，危！抛弃者正是谷歌自己
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萧箫 丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 收获接近16.6万个Star、见证深度学习崛起的TensorFlow，地位已岌岌可危。 并且这次，冲击不是来自老对手PyTorch，而是自家新秀JAX。 最新一波AI圈热议中，连fast.ai创始人Jeremy Howard都下场表示： JAX正逐渐取代TensorFlow这件事，早已广为人知了。现在它就在发生（至少在谷歌内部是这样）。 LeCun更是认为，深度学习框架之间的激烈竞争，已经进入了一个新的阶段。 LeCun表示，当初谷歌的Tens
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2022-06-24
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特斯拉AI高管都推荐的张量工具，开源了三年后终于中顶会了！ | ICLR 2022 Oral
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博雯 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 那个在GitHub标星4.3k的张量操作工具Einops，在开源三年后终于中了顶会！ 这是一个统一的、通用的操作张量结构的方法，基于爱因斯坦求和约定（Einstein summation convention）的思路开发，能够大幅提高代码的可读性和易修改性。 同时，Einops支持Pytorch、TensorFlow、Chainer、Jax、Gluon等多个深度学习框架，以及Numpy、Cupy等张量计算框架。 ICLR 2022将其接收为Oral论文
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2022-03-04
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像“打游戏”一样用Numpy，可视化编程环境Math Inspector了解一下？ | 代码开源
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网络安全
这款软件名叫Math Inspector。它是外国小哥Calhoun专为学生、内容创作者和专业数学家设计的。
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2021-02-26
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NumPy迎来重大版本更新，新增函数注释、滑动窗口视图功能，仅支持Python 3.7以上版本
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作为Python的最重要的扩展程序库之一，也是入门机器学习的必备工具，该版本一经发布，就一度登上Hacker News等社区热搜榜单。
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2021-02-26
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论文绘图神器来了：一行代码绘制不同期刊格式图表，哈佛博士后开源
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「一篇论文投多个期刊，每个期刊对图表格式要求不一，同一组数据要用多种工具分别绘图。」
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2020-07-02
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Pandas可视化综合指南：手把手从零教你绘制数据图表
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数据可视化本来是一个非常复杂的过程，但随着Pandas数据帧plot()函数的出现，使得创建可视化图形变得很容易。
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2019-09-24
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Pandas循环提速7万多倍！Python数据分析攻略
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现在，有人忍不了了。他是一位来自德国的数据分析师，名叫Benedikt Droste。
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2019-09-02
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用人脑生成等概率随机数，困扰人类30万年的问题解决了 | 附“源代码”
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让人类随机说出一个1-10之间的整数（包括1和10），每个数字被选中的概率都是10%吗？答案当然是否定的。
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2019-07-22
603
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好消息！C++程序员也能用上NumPy了
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编程算法
假如你很“不幸”是一名从事机器学习开发的C++程序员，一定很羡慕Python，因为很多热门的软件包都是专门为Python开发。C++程序员只能看着眼馋，甚至包括最热门的NumPy也无法使用。
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2019-04-23
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“码”上创作 21 天，分 10000 元奖品池！
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