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AMD宣布350亿美元收购赛灵思，CPU、GPU、FPGA全凑齐，中国握有否决权

fpga 硬件开发

晓查发自凹非寺量子位报道 | 公众号 QbitAI 说到AMD，大部分电脑爱好者脑海中会飘出6个字母：“AMD YES”。但AMD希望，不仅仅个人消费者能喊出这句话。昨晚（10月27日），AMD宣布将以350亿美元全股票形式收购赛灵思（Xilinx），该价格相较于赛灵思前一日收盘价溢价25%。 AMD希望借赛灵思的FPGA和SmartNIC等产品进一步占据数据中心市场。双方董事会已达成协议，赛灵思股东可用一股赛灵思普通股换取约1.7234股AMD普通股。若收购完成，AMD股东将拥有合并后公

2023-03-10

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腾讯下场造芯！官网百万年薪招揽人才，瞄准AI芯片

硬件开发腾讯云 fpga https 网络安全

鱼羊萧箫发自凹非寺量子位报道 | 公众号 QbitAI 中国买光刻机这件事，刚刚又被横空插了一脚。据《华尔街日报》最新报道，中国希望从荷兰公司ASML处购买EUV光刻机设备，但却再次遭到了美国的阻拦。对中国芯片卡脖子依然没有放松。实际上，这种策略就连ASML公司CEO本人Peter Wennink都强烈反对，他认为这样做只会“适得其反”：如果美国采取出口管制措施将中国市场拒之门外，这只会加快中国自主研发的速度…… 15年时间里，他们就能搞定所有的这些技术，而他们留给国外供应商的市场也将完全消

2023-03-10

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3年完成2款云端AI芯片研发量产，百度造芯为什么这么快？

fpga 硬件开发人工智能神经网络深度学习

明敏发自凹非寺量子位报道 | 公众号 QbitAI 3月完成独立融资、估值130亿元，6月分拆成立昆仑芯科技，8月发布昆仑2.0…… 今年，百度在造芯上，都是大动作。其中最瞩目的莫过于：将智能芯片架构部独立融资、分拆成立昆仑芯（北京）科技有限公司。从这个动向不难看出，在“如何设计出更好的芯片”这个问题之上，商业化落地也成为了百度要考虑的事情之一。那么百度的底气来自于哪？ 3年量产2款云端AI芯片这或许从百度研芯、造芯的历程上就能找到答案。 2018年，百度宣布自研中国首个云端AI芯片——百度

2023-03-01

3470

AR「战术目镜」来了，能和手机搭配进行无线编程，售价2370元

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Pine 发自凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 一个镜片就搞定AR功能，夹在眼镜上就能直接用！戴上它后，你眼里的世界是这样的：还可以拍摄照片或者视频：必要的时候，还能够即时回放视频：此外，这款AR设备还拥有超级变焦，能够将视野放大至16倍：这是Brilliant Labs推出的一款新AR设备，名为Monocle，它只有15g重，夹在眼镜上是酱紫的：并且，随AR镜片配备的还有一个类似蓝牙耳机一样的充电仓，能够实现6次充电，合算下来，续航时间长达12小时。更更重要的是，它的设

2023-02-23

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腾讯老照片修复算法开源，细节到头发丝，3种预训练模型可下载 | GitHub热榜

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明敏发自凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 还记得这个能将老照片修复到纤毫毕现的GFPGAN吗？现在，它的代码正式开源了！官方已经在GitHub上传了3个预训练模型，3个版本的效果区别如下：其中，V1.3是最近更新的一版，修复效果更加自然。同时还能在低质量输入的情况下，输出高质量结果。自上线以来，GFPGAN已经在GitHub上揽星1.7w+，还曾登顶过热榜第一。更是在推特上引起过一波试玩热潮：这一项目由腾讯PCG ARC实验室提出，其相关论文已被CVPR2021收录。 3种预训

2022-03-14

1.6K0

中国批准AMD收购赛灵思！苏妈花350亿美元集齐CPU\GPU\FPGA三大芯片业务

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梦晨发自凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 芯片行业即将迎来一场350亿美元大并购。收购方AMD，在CPU、GPU上势头正猛；被收购方赛灵思（Xilinx），则是全球第一大FPGA巨头。两者合并后，将成为全球唯一能够同时提供CPU、GPU和FPGA三种产品的厂商。收购案由AMD在2020年10月正式宣布，与竞争对手英伟达宣布400亿美元收购ARM就在前后脚。 AMD总裁兼CEO苏姿丰苏妈曾表示这是她要在2021年完成的重要目标之一。不过，全球各国市场监管机构都对此案进行了反垄断审查，到2

2022-03-04

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英特尔：80%的边缘数据都是视频数据！新成立物联网视频事业部，总部base中国

现在，通过普通的摄像头+一套门店客流系统，商家就能知道一天的客流量、顾客平均停留时间、行动轨迹、试吃次数等等人力难以统计的数据。

2021-10-20

3380

开源FPGA硬件模拟游戏机，原汁原味的复古游戏体验带你回童年

fpga 游戏硬件开发 https 网络安全

玩腻了追求极致画面表现，玩法上却千篇一律的“罐头大作”的人们，开始怀念童年记忆中那些简单的美好。

2021-04-23

1.6K0

AI硬件碎片化难题，英特尔想用“一个API”解决，还推出新的编程语言DPC++

api c++fpga 硬件开发深度学习

现在用于AI开发的硬件，不仅有CPU、GPU，还有FPGA、AI专用计算芯片。不同的硬件需要不同的API，甚至是不同的编程语言。将原来开发的AI程序移植到另外一种架构上，是一件极为困难的事情。

2019-09-02

8590

IDC发布2018中国AI服务器销量报告：浪潮领头，交通应用增幅最猛

fpga GPU 云服务器图像识别

今日，IDC发布的《2018年中国AI基础设施市场数据报告》，披露了AI服务器市场方面的最新进展。

2019-05-21

1.6K0

英特尔发布CPU、傲腾硬盘、100G以太网：一切为了数据中心和AI

神经网络深度学习人工智能黑石物理服务器 fpga

今天，这家半导体巨头，一口气发布了Cascade Lake架构、第二代至强可扩展处理器、Optane DCPMM数据中心持久内存、Agilex FPGA、800系列以太网适配器等产品。

2019-04-22

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赛灵思推7nm加速平台：面向所有场景、所有开放者，AI推理性能提升8倍

硬件开发 fpga 存储 arm 编程算法

今年赛灵思开发者大会的参会成员，与往年有很大不同：不仅硬件开发者多，软件开发者也不少。

2018-10-26

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又一家AI芯片公司进军自动驾驶，深鉴推出ADAS系统，获车企大单

人工智能自动驾驶 fpga 嵌入式

安妮发自凹非寺量子位报道 | 公众号 QbitAI AI芯片公司深鉴，已经低调了好一阵子。去年10月24日，这家“清华系”AI新秀宣布了由蚂蚁金服与三星风投领投，招商局创投与华创资本跟投的4000万美元A+轮融资。其后便隐于五道口，无更多消息传出。然而不鸣则已——一鸣，深鉴如今已是踏入自动驾驶圈的新玩家。就在今日（6月26日），深鉴宣布推出自主研发的ADAS系统DPhiAuto，而且还与日本、美国、德国车企签下合同。深鉴科技CEO姚颂说：最慢3年，搭载深鉴DPhiAuto系统的量产车就会

2018-07-20

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陈天奇的tvm更新了：VTA，开源AI芯片栈

深度学习 fpga 打包开源

陈天奇发表于 tvm社区量子位搬运 | 公众号 QbitAI 华盛顿大学陈天奇博士近日在tvm社区介绍了VTA(Versatile Tensor Accelerator)项目，量子位全文搬运如下。问题：不只是硬件设计 2016年的秋天，我收到我们系硬件的教授Luis的邮件邀请畅谈合作计划，当时正在酝酿TVM计划的我这样认识了同系的法国同学Thierry，开始了我们将近两年的合作。AI芯片和硬件加速是深度学习发展写下一个大的方向，而如何设计专用加速芯片无疑是大家都感兴趣的话题，Thierry也不例外

2018-07-19

1.6K0

首个中国AI芯片收购案完成：深鉴创立2年后并入赛灵思

机器学习 fpga 深度学习人工智能神经网络

李根发自凹非寺量子位报道 | 公众号 QbitAI 这是AI芯片最火的一年，也是中国AI芯片公司进入分水岭的一年。今日（7月18日），最先实现大进(shang)展(an)的是深鉴科技。这家清华系AI创业公司在创立2年后，正式被股东赛灵思（Xilinx, Inc.）全资收购，交易金额暂未披露。不过更早之前，也有知情人士向量子位透露过，深鉴完成了一轮估值4亿美元-5亿美元估值的融资，紧接着便传出收购传闻。所以具体金额，或许也能以此管窥。赛灵思收购深鉴被赛灵思收购，传闻早已有之。而且一切

2018-07-19

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解读新突破“中国量子计算机”，真比神威·太湖之光还厉害？

人工智能云计算高性能计算神经网络 fpga

允中发自凹非寺量子位报道 | 公众号 QbitAI 今天中科院微信发布了一个“重磅消息”：中国量子计算机诞生。这么说多少有一点夸张。这件事实际上是中科大潘建伟、陆朝阳、朱晓波和浙大王浩华教

2018-03-30

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英特尔发布三款新软件工具，希望普及FPGA开发

fpga 人工智能

陈桦编译自 HPCWire 量子位出品 | 公众号 QbitAI FPGA编程很难，需要用到专业编程语言，例如Verilog和VHDL。降低编程难度是推动FPGA普及的关键，而这也是英特尔等FP

2018-03-27

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未来FPGA能击败GPU么？这是英特尔的研究成果

问耕编译整理量子位·QbitAI 报道在最近的FPGA国际研讨会(ISFPGA)上，英特尔加速器架构实验室(AAL)的Eriko Nurvitadhi博士，发表题为《Can FPGAs beat GPUs in Accelerating Next-Generation Deep Neural Networks》的报告，分享了英特尔的最新研究。这一研究，主要评估在DNN(深度神经网络)算法领域，两代英特尔FPGA(Intel Arria10和Intel Stratix 10)，与NVIDIA TITA

2018-03-22

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