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Spark学习技巧
本公众号主要分享Spark使用及源码，spark 机器学习，图计算，同时会涉及到hadoop家族。
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人工智能
数据压缩是保留相同或绝大部分数据前提下减小文件大小的过程。它的原理是消除不必要的数据或以更高效的格式重新组织数据。在进行数据压缩时，你可以选择使用有损方法或无损方法。有损方法会永久性地擦除掉一些数据，而无损方法则能保证持有全部的数据。使用哪类方法取决于你要让你的文件保持多大的精准度。
Spark学习技巧
2021-03-05
5.4K
0
机器学习在马蜂窝酒店聚合中的应用初探
机器学习
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出门旅行，订酒店是必不可少的一个环节。住得干净、舒心对于每个出门在外的人来说都非常重要。
Spark学习技巧
2021-03-05
838
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金融领域7大数据科学案例
大数据
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源：数据科学与人工智能 作者：Igor Bobriakov 本文约2639字，建议阅读5分钟。 本文为你分享一份对金融行业影响最大的数据科学应用清单。涵盖了从数据管理到交易策略的各种业务方面，共同点
Spark学习技巧
2018-06-22
2.1K
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终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了！
大数据
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今天跟大家讲讲云计算、大数据和人工智能。为什么讲这三个东西呢？因为这三个东西现在非常火，并且它们之间好像互相有关系：一般谈云计算的时候会提到大数据、谈人工智能的时候会提大数据、谈人工智能的时候会提云计
Spark学习技巧
2018-06-22
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AI与区块链的融合会给人类带来什么？
人工智能
区块链
图片来源：Zapp2Photo/Shutterstock 翻译 | CSDN研发技术 参与 | Vincent 译者注：本文介绍了人工智能和区块链这两大热门技术整合的可能性，以及这两者整合以后的标准定义是什么，会遇到哪些挑战，会带来什么好处。以下为译文。 不可否认，人工智能和区块链促进了创新，在不同行业里面也都引起了根本性的变化。这两种技术的技术复杂程度不一样，商业意义也不一样，但是如果能将两者整合在一起，那么整个技术（和人类）范式可能将会重新定义。 ▌I.揭开序幕 图片来源:4zevar/Sh
Spark学习技巧
2018-04-17
609
0
入门 | 区块链vs传统数据库：分布式运行有何优势？
区块链
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人工智能
比特币
作者：Shaan Ray 机器之心编译 参与：路雪、李泽南 区块链（blockchain）这一概念正因比特币等虚拟货币的兴盛而变得火热起来，实际上，这种技术因为特殊的设计思路也可以应用于很多其他领域中
Spark学习技巧
2018-03-20
1.6K
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Spark的Ml pipeline
spark
人工智能
机器学习
大数据
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ML pipeline提供了一组统一的高级API，它们构建在 DataFrame之上，可帮助用户创建和调整实用的机器学习pipeline。 一 重要概念 1.1 管道中的主要概念 MLlib对机器学习算法的API进行了标准化，使得将多种算法合并成一个pipeline或工作流变得更加容易。Pipeline的概念主要是受scikit-learn启发。 DataFrame：这个ML API使用Spark SQL 的DataFrame作为一个ML数据集，它可以容纳各种数据类型。例如，a DataFrame具有可以存
Spark学习技巧
2018-01-31
2.5K
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