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Spark学习技巧
本公众号主要分享Spark使用及源码，spark 机器学习，图计算，同时会涉及到hadoop家族。
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spark源码阅读基本思路
spark
rpc
linux
flink
编程算法
a.解决企业中bug。比如flink早期bug，就很多，如json序列化工具，在开启flink仅一次处理，json格式不符合要求，就会抛异常而挂掉，然后重试，挂掉。这明显不科学，要解决这个bug就要会读源码，改源码。
Spark学习技巧
2021-03-05
1.2K
0
Thrift or gRPC ？Alluxio RPC框架的深度实践总结
rpc
api
数据结构
java
编程算法
作为Alluxio 2.0发布版本的一部分，我们将RPC框架从Apache Thrift（见文末链接1）变为gRPC（见文末链接2）。在本文中，我们将讨论这一变化背后的原因以及我们在此过程中学到的一些经验。
Spark学习技巧
2019-07-22
3.5K
0
Aloha：一个分布式任务调度框架
rpc
java
任务调度
事件总线
android
Aloha 是一个基于 Scala 实现的分布式的任务调度和管理框架，提供插件式扩展功能，可以用来调度各种类型的任务。Aloha 的典型的应用场景是作为统一的任务管理入口。例如，在数据平台上通常会运行各种类型的应用，如 Spark 任务，Flink 任务，ETL 任务等，统一对这些任务进行管理并及时感知任务状态的变化是很有必要的。
Spark学习技巧
2019-05-15
1.2K
0
浪院长 | spark streaming的使用心得
spark
api
rpc
缓存
存储
主要是转换算子，action，和状态算子，这些其实，就按照api手册或者源码里接口介绍结合业务来编码。
Spark学习技巧
2018-09-25
639
0
大数据最佳实践 | HBase客户端
rpc
hbase
大数据
1减少RPC调用的方法 1.1.问题提出 HBase中rowkey是索引，任何对全表的扫描或是统计都需要用到scan接口，一般都是通过next()方法获取数据。而每一个next()调用都会为每行数据生成一个单独的RPC请求，这样会产生大量的RPC请求，性能不会很好。 1.2.解决思路 如果执行一次RPC请求就可以获取多行数据，那肯定会大大提高系统的性能。这一块主要分为面向行级的缓存以及面向列级的缓存： 1）面向行级的缓存 我们可以通过使用扫描缓存方法来实现，不过这个缓存默认是关闭的，要用得打开。在表的层
Spark学习技巧
2018-01-31
2.6K
0
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