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Spark学习技巧

本公众号主要分享Spark使用及源码，spark 机器学习，图计算，同时会涉及到hadoop家族。

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从数学到实现，全面回顾高斯过程中的函数最优化

nat 机器学习编程算法

作者： Jonathan Landy 机器之心编译参与：白悦、蒋思源高斯过程可以被认为是一种机器学习算法，它利用点与点之间同质性的度量作为核函数，以从输入的训练数据预测未知点的值。本文从理论推导和实现详细地介绍了高斯过程，并在后面提供了用它来近似求未知函数最优解的方法。我们回顾了高斯过程（GP）拟合数据所需的数学和代码，最后得出一个常用应用的 demo——通过高斯过程搜索法快速实现函数最小化。下面的动图演示了这种方法的动态过程，其中红色的点是从红色曲线采样的样本。使用这些样本，我们试图利用 GP 尽快

Spark学习技巧

2018-03-20

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