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量化投资与机器学习

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QuantMinds启示录

机器学习人工智能金融量化数据

量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续4年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 Saeed Amen

量化投资与机器学习微信公众号

2023-11-23

1640

使用GPT进行『金融情绪』分析的正确打开方式

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量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续4年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。作者：Boyu Zhang、 Hongyang (Bruce) Yang、Tianyu Zhou、Ali Babar、Xiao-Yang Liu 来自：Enhancing Financial Sentiment Analysis via Retrieval Augmented Large Language Models

量化投资与机器学习微信公众号

2023-10-19

2980

金融文本情感分析，有了ChatGPT，还需要其他模型吗？

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量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续4年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。

量化投资与机器学习微信公众号

2023-10-09

4360

厚尾和波动集聚，哪个风险更大？

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量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，曾荣获AM

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2023-09-28

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文艺复兴科技：高强度面试，Bonus为王！

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文艺复兴科技（Renaissance Technologies），全球顶尖的对冲基金公司，创始西蒙斯，执掌全球最赚钱的对冲基金之一。

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2023-09-20

2840

Transformer在量化投资中的应用

机器学习金融量化模型数据

深度学习的发展为我们创建下一代时间序列预测模型提供了强大的工具。深度人工神经网络，作为一种完全以数据驱动的方式学习时间动态的方法，特别适合寻找输入和输出之间复杂的非线性关系的挑战。最初，循环神经网络及其扩展的LSTM网络被设计用于处理时间序列中的顺序信息。然后，卷积神经网络被用于预测时间序列，因为它们在图像分析任务中的成功。

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2023-04-20

1.5K0

Quant Macro：CTA与宏观经济指标的结合

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商品期货市场中，经济活动和标的资产的需求有着紧密的联系。工业的生产和库存数据能够反映近期的市场需求是强劲的还是不足的，从而影响现货价格。同时，生产制造的情绪变化也有助于预测市场需求的拐点。在基于美国工业供给数据和有色金属期货价格数据的实证研究中，这些结论都得到了验证。基于如库存动态、工业生产增长及工业景气等指标构建对工业评价的综合指标，基于该指标构建的简单交易策略在过去28年取得了显著的收益。

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2023-04-20

4680

基于『成交数据』的股票联动研究

金融 trading 行业数据网络

受市场各参与方及资金流动等相互作用，不同股票之间往往会表现出价格联动或共振的现象。随着市场高频交易参与度的增加，这种共振的现象愈发明显。本文中，作者使用高频的成交数据来研究股票间共同成交（文中称为co-trading，即一只股票发生成交的极短时间内，另一只股票也发生成交）的现象，构建了co-trading network来对股票市场复杂的联动进行建模。

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2023-04-20

4320

波动率预测：日内数据显著提升预测精度

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对于波动率的预测和度量，有非常多的方法。有些模型使用预先指定的估计量，例如，GARCH模型。此外，还有一些模型来源于金融工程领域，如随机波动率模型。大多数知名的波动率模型应用于不同的场景，这使得人们很难理解简单的滞后波动率、GARCH模型、隐含波动率模型和指数方差模型的差异。

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2023-04-20

7500

量化机器学习的实验设计和常见陷阱

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上一篇文章跟大家分享了因子投资中的事实与误解，今天我们来讨论下“量化金融中机器学习的实验设计和常见陷阱”。一共汇总了三篇非常优秀的论文：

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2023-01-03

4360

鸣熙资产 | 量化多岗位招聘（全职+实习）

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量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者。公司介绍上海鸣熙资产管理有限公司成立于2014年（私募投资基金管理人登记证P1033450），是一家依靠数学与人工智能进行量化投资的对冲基金，是国内知名的专注于股票、期货和期权高频交易机构。核心团队成员来自于DE shaw、 Morgan Stanley、Google、微软、北清复交等海内外知名公司和高校。鸣熙资产

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2022-09-22

6510

AP资产 | 量化多岗位招聘（全职+实习）

金融数据挖掘 python 机器学习

量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者。公司介绍 AP资产是一家由数个传统行业家族自有资金发起，逐步发展形成的一二级联动多策略资产管理平台，其投资策略包括A股量化、港美股多头、A股定增、中后期优质企业股权投资及母基金投资等。管理团队拥有丰富的投资及投行经验、敏锐的风险机会识别能力，及优秀的资产配置能力，为投资者寻求超群的长期投资回报，业务覆盖大中华区、

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2022-09-19

1K0

2022 Q2：『卖方金工』研报热度榜单！

量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。免责声明：以下所引述机构或个人的观点、言论、数据及其他信息仅作参考和资讯传播之目的，不代表公众号赞同其观点或证实其描述。回顾2020 2020年第十八届新财富最佳分析师大会上，有一张图刷屏朋友圈

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2022-07-20

7050

曦禾基金 | 量化多岗位招聘（社招+实习）

c++编程算法金融

量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者。公司介绍曦禾基金（登记编号：P1072528）是一家专注于量化交易领域的私募基金公司，公司量化资管团队组建于2018年，团队成员均毕业于海内外一流名校，成员专业背景涵盖金融、数学、计算机等方向，赋能公司强大数理建模能力和系统开发运维能力。公司团队管理的云开见月系列产品在各类全国性比赛中名列前茅，数次载誉而归，稳健的

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2022-05-25

5840

上海首批金融机构复工“白名单”：量化私募有哪些？

量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。上海市金融工作党委、上海市地方金融监管局近日会同有关部门研究制定了《关于推进本市金融机构持续平稳运行更好支持经济社会发展的工作方案》，并梳理形成了第一批金融机构“白名单”。第一批金融机构“白名单”，包含中国外汇交易

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2022-05-19

6170

百亿私募，星阔投资 | 量化多岗位招聘

c++金融编程算法

量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。公司介绍星阔投资（Starvast Quant）是一家专注于国内股票量化投资的资产管理公司，（基金业协会登记编号：P1071681），总部设于北京。目前公司资产管理规模100亿元以上，业绩排名行业前列。公司坚持用数量化、

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2022-03-21

5280

少八卦，多学习！国内量化开源的顶流项目

开源 python 金融机器学习

量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。量化交易策略从研究到实盘，需要一套完整的工具链。从策略的理念、研究需要的数据、回测再到实盘，都需要不同的工具。随着量化投资理念的普及，量化开源项目在其中有着功不可没的作用。今天，大家就随小编盘一盘这些年，国内量化开源的顶流

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2022-03-03

3.8K0

想当Quant？呵呵~

金融机器学习神经网络深度学习人工智能

最近，很多人问我们关于量化求职这件事。公众号觉得有必要把之前的一些总结再给大家看看。QuantNet如期公布了2020全美最佳金融工程（MFE）专业的排名。大家可曾知道，Quantnet的MFE专业排名堪称：

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2020-09-26

2K0

达里奥怎么了？桥水Pure Alpha II 20年来首度亏损！

在过去一年半的时间里，达里奥一直看跌，这推动了他的旗舰产品Pure Alpha宏观策略，其获得了14.6%的收益，这是自2011年以来的最佳表现，因此荣登今年富豪榜榜首。这也让达里奥净赚了20亿美元。正如机构投资者此前计算的那样，这相当于他：

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2020-01-13

5730

Quant在纽约：如何赚大钱？

如果你是一名量化分析师，在2020年想在纽约有一份薪酬较高的工作，看看下面的内容：

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2020-01-13

3.6K0

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