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量化投资与机器学习

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Backtrader来啦:可视化篇(重构)
量化投资与机器学习公众号 独家撰写 前言 今天的《可视化篇》先会介绍与可视化相关的观测器模块 observers ,然后介绍 Backtrader 自带的绘图函数 plot() ,在介绍的过程中会指出如何修改图形的样式;最后直接基于回测返回的收益序列 TimeReturn,结合pyfolio和matplotlib工具,自定义了一个可视化图形。
量化投资与机器学习微信公众号
2021-07-29
5.7K0
1000+倍!超强Python『向量化』数据处理提速攻略
1000倍的速度听起来很夸张。Python并不以速度著称。这是真的吗?当然有可能 ,关键在于你如何操作!
量化投资与机器学习微信公众号
2020-02-11
6.1K0
1个等式!3行代码!78倍!如何加速机器学习算法?
众所周知,Python的for循环本质上要比C慢很多。 而且深度学习和机器学习算法严重依赖通过for循环执行的矩阵运算。
量化投资与机器学习微信公众号
2019-10-15
8720
71803倍!超强Pandas循环提速攻略
如果你使用Python和Pandas进行数据分析,循环是不可避免要使用的。然而,即使对于较小的DataFrame来说,使用标准循环也是非常耗时的,对于较大的DataFrame来说,你懂的
量化投资与机器学习微信公众号
2019-08-29
3.7K0
【ML系列】手把手教你用Numpy构建神经网络!(附代码)
比如使用Keras,TensorFlow或PyTorch这样的高级框架,我们可以快速构建非常复杂的模型。但是,需要花时间去了解其内部结构并理解基本原理。今天,将尝试利用现有知识,并仅使用Numpy去构建一个完全可操作的神经网络。最后,我们还将测试我们的模型,并将其性能与Keras构建的NN进行比较。
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2018-10-25
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