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量化投资与机器学习

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波动率预测：基于CNN的图像识别策略（附代码）

机器学习深度学习人工智能腾讯云测试服务线性回归

金融市场主要处理时间序列方面的问题，围绕时间序列预测有大量的算法和工具。今天，我们使用CNN来基于回归进行预测，并与其他一些传统算法进行比较，看看效果如何。

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2020-04-07

4.7K1

来！因子投资基金如何赚钱？

因子策略的开端，要从Fama-French 在资本资产定价模型上提出三因子模型说起，其在原有的市场因子Beta上，加上市值因子SMB和账面市值比因子HML，指出Beta不能完全解释不同股票回报率的差异，所以还应考虑上市公司的市值、账面市值比、市盈率的差异。

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2019-09-29

7820

独家 | Two Sigma用新闻来预测股价走势，带你吊打Kaggle（附代码）

可以根据历史数据预测股票价格吗？最直接的回答可能是：“不能”。这是因为股市价格波动很大，并且取决于很多因素。量化所有这些因素几乎是不可能的，因此预测股价仍然是一门没人能掌握的艺术。撇开所有的负面因素不谈，有没有什么方法可以尽可能接近股价？有很多方法可以回答这个问题，但是在这里我们将看到机器学习是如何处理这个问题的。

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2019-02-26

3.4K1

超详细 | 逻辑回归大解析（手写推导+Python代码实现）

线性回归 python

二十世纪早期，逻辑回归曾在生物科学中被使用，在那之‘后也在许多社会科学中被广泛运用。逻辑回归通常被应用于因变量（目标）是分类的场景，比如：

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2019-02-26

4.4K1

【机器学习】缠论中的线性回归（附Python源码）

机器学习线性回归 python

来自聚宽：韭菜Hulk的精彩之作博客连接：https://www.joinquant.com/post/427 缠论是寻找股价走势中的拐点，然后去根据拐点之间的相互关系来判断股价的走势。此处寻找极

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2018-01-29

5.2K0

Python机器学习：数据拟合与广义线性回归

机器学习 python 线性回归

谢谢大家支持，可以让有兴趣的人关注这个公众号。让知识传播的更加富有活力，谢谢各位读者。很多人问博主为什么每次的头像是奥黛丽赫本，因为她是博主女神，每天看看女神也是不错的嘛！查看之前文章请点击右上角，关注并且查看历史消息，谢谢您的阅读支持机器学习中的预测问题通常分为2类：回归与分类。简单的说回归就是预测数值，而分类是给数据打上标签归类。本文讲述如何用Python进行基本的数据拟合，以及如何对拟合结果的误差进行分析。本例中使用一个2次函数加上随机的扰动来生成500个点，然后尝试用1、2、100次方

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2018-01-29

1.5K0

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