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编程与线性代数
来源:数学中国本文约5400字,建议阅读10+分钟向量模型是整个线性代数的核心,向量的概念、性质、关系、变换是掌握和运用线性代数的重点。 先来了解线性代数是什么东东? 在大学数学学科中,线性代数是最为抽象的一门课,从初等数学到线性代数的思维跨度比微积分和概率统计要大得多。很多人学过以后一直停留在知其然不知其所以然的阶段,若干年之后接触图形编程或机器学习等领域才发现线性代数的应用无处不在,但又苦于不能很好地理解和掌握。的确,多数人很容易理解初等数学的各种概念,函数、方程、数列一切都那么的自然,但是一进入线性代
数据派THU
2023-02-24
4590
广义线性模型(GLM)及其应用
来源:Deephub Imba本文约1800字,建议阅读5分钟广义线性模型是线性模型的扩展,通过联系函数建立响应变量的数学期望值与线性组合的预测变量之间的关系。 广义线性模型[generalize linear model(GLM)]是线性模型的扩展,通过联系函数建立响应变量的数学期望值与线性组合的预测变量之间的关系。它的特点是不强行改变数据的自然度量,数据可以具有非线性和非恒定方差结构。是线性模型在研究响应值的非正态分布以及非线性模型简洁直接的线性转化时的一种发展。 在广义线性模型的理论框架中,则假设目
数据派THU
2022-09-07
1.3K0
独家 | 一文读懂神经网络(附解读&案例)
“你的大脑并不产生思想。你的思想塑造了神经网络。”——Deepak Chopra
数据派THU
2019-07-30
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