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谷歌开始卷自己,AI架构Pathways加持,推出200亿生成模型
ide
机器学习
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人工智能
来源:机器之心本文约1700字,建议阅读5分钟继imagen后,谷歌又推出了文本,如想生成模拟Parti。 继 Imagen 后,谷歌又推出了文本 - 图像生成模型 Parti。 你见过一只小狗破壳而出吗?或者用飞艇俯瞰蒸汽朋克中的城市?又或者两个机器人在电影院像人类一样看电影…… 这些听起来可能有些天马行空,但一种名为「文本到图像生成」的新型机器学习技术使这些成为可能。 谷歌研究院的科学家和工程师一直致力于探索使用各种 AI 技术生成文本到图像的方法。 今年 5 月底,谷歌推出 AI 创作神器 Imag
数据派THU
2022-07-06
302
0
文本生成图像这么火,你需要了解这些技术的演变
tcp/ip
ide
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css
来源:机器之心本文约8220字,建议阅读10+分钟本文梳理了较为优秀的多模态文本图像模型。 目前多模态任务成为行业热点,本文梳理了较为优秀的多模态文本图像模型:DALL·E、CLIP、GLIDE、DALL·E 2 (unCLIP)的模型框架、优缺点,及其迭代关系。 OpenAI 最近发布了 DALL·E 2 系统,在 AI 界引发了「地震」,该系统能够根据文本描述创建图像。这是 DALL·E 系统的第二个版本,第一个版本是在近一年前发布的。然而,在 OpenAI 内部,DALL·E 2 背后的模型被称为
数据派THU
2022-06-20
799
0
详解AI加速器(最终篇):给想进入赛道的玩家一些建议
硬件开发
ide
编程算法
神经网络
深度学习
来源:机器之心本文约2400字,建议阅读5分钟本文我们将聚焦 AI 加速器的解决方案及行业前景等内容。 谁的 AI 加速器解决方案最好? 显然,这个问题非常复杂。未来 5-10 年的事情很难预测。此外,如果你想知道整个产业将走向何方,不要问工程师。我们了解技术,但技术上做得好的产品未必就能大规模铺开。 在过去的五年里,很多优秀的想法得以实现,但它们也只是学术论文中 AI 加速器设计和想法的一小部分,剩下的部分还有很多可以渗透到业界中。这些东西非常随机,有可能在未来的某个时间,一项新的研究将提出一个「突破性
数据派THU
2022-03-21
264
0
独家 | Deepnote测评:数据科学家的新IDE
缓存
python
ide
Deepnote是一个免费的在线数据科学集成开发环境(onlinedata science notebook),主要关注多人协作(实时的、像谷歌文档一样的协作类型)以及工作中所有概念的抽象——环境和基础配置。
数据派THU
2020-11-03
1.3K
0
独家 | 如何通过TensorFlow 开发者资格考试(附链接)
网络安全
python
ide
本文通过作者参加TensorFlow的资格考试的经历总结考前准备以及回答考试会出现的问题。
数据派THU
2020-07-16
1.4K
0
清华学霸直博全自主写CPU、操作系统、编译器!刘知远点赞!(附链接)
https
网络安全
ide
github
linux
最近,一个来自福州的男生突然火了,原因是知乎上一个热帖《清华大学计算机专业本科的这位同学是什么水平?》:
数据派THU
2019-09-16
2.4K
0
杀手级AI补代码工具问世,支持23种语言、5种主流编辑器!(附链接)
编程算法
ide
NLP 服务
本文介绍了新开发出的“Deep TabNine“代码补全工具,支持多种编程语言和编辑器。
数据派THU
2019-07-22
840
0
独家 | 带你认识几种最流行的Python编辑器/IDEs(附链接)
python
开源
ide
作者:By Gregory Piatetsky 格雷戈里·皮亚特斯基,KDnuggets。
数据派THU
2019-05-09
1K
0
【独家】并行计算性能分析与优化方法(PPT+课程精华笔记)
高性能计算
ide
编程算法
数据处理
大数据
[导读]工业4.0、人工智能、大数据对计算规模增长产生了重大需求。近年来,中国高性能计算机得到突飞猛进的发展,从“天河二号”到“神威·太湖之光”,中国超级计算机在世界Top500连续排名第一。云计算、人工智能、大数据的发展对并行计算既是机遇又是挑战。如何提高应用的性能及扩展性,提高计算机硬件的使用效率,显得尤为重要。从主流大规模并行硬件到能够充分发挥其资源性能的并行应用,中间有着巨大的鸿沟。 本次讲座由清华-青岛数据科学研究院邀请到了北京并行科技股份有限公司研发总监黄新平先生,从高性能并行计算发展趋势,
数据派THU
2018-01-29
2.5K
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