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【2023新书】现代深度学习表格数据处理:常见建模问题的新方法
深度学习
金融
数据处理
表格
数据
来源:专知本文为书籍介绍,建议阅读5分钟这本书提供了一个强大的概念和理论工具包来解决具有挑战性的表格数据问题。 深度学习是现代人工智能领域最强大的工具之一。虽然主要应用于高度专业化的图像、文本和信号数据集,但本书对一个看似不太可能的领域——表格数据,合成并提出了新的深度学习方法。无论是在金融、商业、安全、医学还是无数其他领域,深度学习都可以帮助挖掘和建模表格数据中的复杂模式——这是一种非常普遍的结构化数据形式。 本书的第一部分提供了与整体建模和操作表格数据相关的机器学习原则、算法和实现技能的严格概述。第二
数据派THU
2023-03-29
234
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干货 | 金融大数据风控利用个人信息的边界
金融
大数据
行业
设计
数据
以下内容整理自清华大学《数智安全与标准化》课程大作业期末报告同学的汇报内容。 第一部分:大数据风控技术及应用现状 在人民币贷款持续增长,市场环境日趋复杂的情况下,利用大数据进行风控是社会主义市场经济进行金融资源合理配置不可或缺的手段之一。 金融大数据风控指的是金融管理者使用大数据技术,对金融业务的数据进行分析判断业务风险的程度,并有效控制风险带来的影响。 基于大数据的金融风控平台有四个基础模块,包括数据采集与处理模块,数据存储与管理模块,数据挖掘与分析模块以及数据可视化与应用模块。 这些技术在国内业
数据派THU
2023-03-29
343
0
【2023新书】整理财务: R语言
金融
数据库
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机器学习
神经网络
来源:专知本文为书籍介绍,建议阅读5分钟这本教科书在可再现金融上拉开帷幕,并展示了如何通过提供一个完全透明的R代码基础来应用金融和计量经济学的理论概念。 这本教科书在可再现金融上拉开帷幕,并展示了如何通过提供一个完全透明的R代码基础来应用金融和计量经济学的理论概念。聚焦于R的编码和数据分析,我们展示了学生、研究人员、数据科学家和专业人员如何从零开始进行实证金融研究。我们从对初学者友好的R包tidyverse系列介绍开始,我们的方法围绕着它。然后,展示如何访问和准备公共开源数据源(如法国数据库、宏观经济数据
数据派THU
2023-02-27
406
0
独家 | 一文盘点数据集市和数据仓库的差异(附链接)
企业
存储
金融
http
当一家企业开始应用商业智能(Business Intelligence,BI)的战略和技术时,首先需要明确数据集市和数据仓库的区别。理解这种差异将决定你采用何种BI架构和数据驱动决策。
数据派THU
2018-12-07
910
0
干货 | 三年拿到斯坦福CS博士的创业者李纪为:AI如何赋能金融
金融
NLP 服务
人工智能和金融,法律、医学等传统领域密切联系,金融科技正以前所未有的速度改变大众认知,这不仅驱动了传统金融业转型升级,也催生了诸多新金融业态。本次清华大数据“技术·前沿”系列讲座,我们荣幸地邀请到了香侬科技CEO李纪为博士,他从金融数据的获取、金融数据非结构到结构化、金融实体的用户画像等方面为大家分享了AI如何赋能金融。
数据派THU
2018-12-05
715
0
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