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文章/答案/技术大牛

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数据派THU

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干货 | 肿瘤患者数据管理及化疗药物不良反应分析

医疗企业可视化数据数据管理

首先，第一部分是项目背景及需求分析。我们的项目背景是数字医疗场景。数字医疗是一个信息技术与医疗知识相结合，作为现代医药发展趋势的领域，对于实现精准医疗和高效医疗具有重大的意义。我们所合作的苏州医朵云健康股份有限公司，它是一家向患者、医生和医疗机构提供智慧医疗和互联网服务以及数字医疗产品的企业。他与恒瑞医药合作开展了肿瘤产品线的患者随访项目，沉淀了百万级的真实患者数据，涵盖了他们所研发的四种药物。那么对于这样一个数字医疗的问题，它的常规需求主要包括患者数据的日常管理及实现对于患肿瘤患者相关数据的一些跟踪和记录，以及对于这些记录下来的随访数据相关的分析需求。针对这样两个需求，我们小组基于医朵云所提供的随访数据，力求建立一个针对患者数据的管理和分析体系，关注患者用药之后出现不良反应的程度以及与他们的停药和用药状态之间的关系服务，希望得到的结果能够服务于药物副作用的研究，并进一步提供对于临床用药的指导。

2023-08-08

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干货 | 数字经济创新创业——数字技术创造新经济

医疗创业服务行业数据

Kris Singh: CEO at SRII, Palo Alto, California

2023-03-29

3560

如何挖掘医疗数据？看这份KDD2021《异构医疗数据挖掘》教程

数据挖掘深度学习医疗教程数据

来源：专知本文约1000字，建议阅读5分钟在本教程中，我们将介绍最先进的深度学习方法及其实际应用，特别关注于探索不同类型医疗数据的独特特征。 [ 导读 ]ACM SIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，简称 KDD）是世界数据挖掘领域的最高级别的学术会议，由 ACM 的数据挖掘及知识发现专委会（SIGKDD）主办，被中国计算机协会推荐为 A 类会议。自 1995 年以来，KDD 已经连续举办了26届，今年于2021年8月14日至18日举办，今年的会议主办地在新加坡。来自华为的研究人员在PSU上给出

2023-03-29

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首颗“机器心”成功植入近四十年后，人造心脏终于又迎来颠覆变革

医疗开发系统

来源：大数据文摘本文约2000字，建议阅读5分钟人造心脏迎来大变革。 1982 年 12 月 2 日，心胸外科医生William DeVries小心地取出了Barney Clark满是裂痕的脆弱心脏，并将人类历史上首颗永久性人造心脏移入了这位饱受心脏衰竭病痛折磨的牙医体内。这颗人造心脏被称为 Jarvik-7（以医生Robert Jarvik, MD 的名字命名），是一台由铝和聚氨酯制作的小型电子设备，外接了一个 400 磅的空气压缩机，辅助Clark左心室的血液供应，以帮助他维持生命。之后，这

2023-03-29

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干货 | 医疗健康类APP违法违规个人信息收集的自动化检测技术研究

医疗自动化 app 系统隐私

以下内容整理自清华大学《数智安全与标准化》课程大作业期末报告同学的汇报内容。第一部分：概述一、研究背景 APP兴起在带给人们便利的同时，也在逐渐蚕食着人们的隐私边界。与此同时，“互联网+医疗”使得医疗健康类APP兴起。二、研究目的本文旨在建构针对医疗健康类APP的自动化违规收集行为的检测技术，帮助人们快速掌握隐私政策文本的主要信息，规避APP违规收集个人信息的行为。三、研究对象本文将重点关注医疗健康类APP中的在线问诊类APP，因为其使用人数较多，且相较于其他APP，涉及到的个人信息

2023-03-29

3850

视频 | 清华大学校园新媒体支持计划作品展播-探秘大数据实践课

医疗大数据实践视频数据

《探秘大数据实践课》是2022年清华大学校园新媒体支持计划作品。该作品以清华大学大数据能力提升项目中最具特色和挑战的课程——大数据实践课为主线，选取与首都医科大学附属北京同仁医院（北京市耳鼻咽喉科研究所）合作的实践项目，以两位学生真实的vlog视角，将两个月左右的课程推进情况进行集中展示。表现了清华师生和企业导师在疫情期间克服困难，相互协作，最终圆满完成课程任务的过程。希望通过此视频，引起社会对儿童听力损失这一话题的关注。数据赋能医疗，我们在努力！

2023-03-29

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【DTU博士论文】面向自然语言处理的深度潜变量模型

NLP 服务医疗变量模型优化

来源：专知本文为论文介绍，建议阅读5分钟本文探索先进的优化方法和潜变量模型的设计，以完成自然语言处理任务。多人工智能任务的改进。隐变量模型提供了一个优雅的框架，以新的功能来增强生成算法。然而，在自然语言处理领域，尚不清楚如何最好地将潜变量与强大且无处不在的语言模型相结合。 https://vlievin.github.io/deep-lvms-for-nlp.pdf 本文探索先进的优化方法和潜变量模型的设计，以完成自然语言处理任务。全文共分为三个部分。在第一部分中，我们提出了隐变量语言模型的三种结构。本

2023-03-29

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图表示学习技术在药物推荐系统中的应用

推荐系统学习方法 tcp/ip 医疗强化学习

本文约6500字，建议阅读13分钟本次分享的题目是图表示学习技术在药物推荐系统中的应用。主要包括以下四个部分：研究背景与挑战判别式药品包推荐生成式药品包推荐总结与展望 01、研究背景与挑战 1. 研究背景医疗资源总体不足，分布不均带来沉重压力药物推荐是智慧医疗的一个子问题，首先从智慧医疗的大背景说起，在我国智慧医疗存在紧迫性，随着人口增长、老龄化加剧，人们对于高质量医疗服务的需求不断攀升。图中两组数据，一是全国医疗机构的就诊人数在 60.5 亿人次，同比增长 22.4%；二是柳叶刀上关于

2023-02-27

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处理医学时间序列中缺失数据的3种方法

神经网络机器学习深度学习人工智能医疗

来源：Deephub Imba本文约1700字，建议阅读9分钟本文为你介绍了医学时间序列数据研究的背景，并提出了3种专为rnn设计的缺失数据填补方法。这些方法都是专为RNN设计，它们都经过了广泛的学术评估，而且十分的简单。大量医疗数据例如心电图、体温监测、血压监测、定期护士检查等等本质上都是时间序列数据。在这些医学图表的趋势、模式、高峰和低谷中嵌入了大量有价值的信息。医疗行业要求对医疗时间序列数据进行有效分析，这被认为是提高医疗质量、优化资源利用率、降低整体医疗成本的关键。一种有前途的医学时间序列

2022-09-19

7150

清华大学《大数据实践课》2022年夏季学期期末答辩顺利举行

大数据企业数据分析医疗

8月18日上午，由清华大学研究生院和软件学院共同开设的大数据能力提升项目实践模块必修课——《大数据实践课》在线上进行了期末答辩和成果展示。授课教师、软件学院闻立杰副教授首先对实践课近八周以来的项目进展情况进行了整体回顾，肯定了同学们在期中答辩时的表现，同时感谢各合作单位和企业导师们提供的真实数据、系统、算力以及对同学们耐心细致的指导，最后预祝同学们答辩顺利。本次课程的12个实践项目均为企业提供的真实项目，涉及电力、石化、建筑、医疗等行业，来自土木水利学院、环境学院、经管学院等24个院系的同学们依次以小

2022-08-29

3550

独家 | 谷歌医学AI在生活中的精确度（附链接）

深度学习医疗

如果需要靠AI来扭转病人的处境，那我们需要了解当人类真正地使用AI时，它在现实情况下到底是怎么工作的。

2020-06-28

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原创 | 疫情之下，未来生活提前到来

医疗游戏机器人小程序微信

2020年，突如其来的新冠疫情席卷全球，带来一场人类浩劫。截止到5月7日，全球确诊新冠肺炎3736012例，死亡262656例。此外，疫情的“余震”影响不断，国际关系格局正在发生深刻变化，经济停滞，失业率快速上升，全球GDP排名前20的国家、占据全球GDP的80%和大部分人口已经全部实施某种形式的社交疏远或隔离措施；而至于疫情阴影笼罩下的个人，更是从身理、心理到行为模式都发生彻底改变。总之，2019新型冠状病毒对我们生活的颠覆是彻底的，我们的许多习惯性活动突然放缓或完全停止。但是新冠病毒的影响也带来了数字领域的加速增长和更多关注，让科技赋能的智能生活提前一步到来。下面，我们以一位经历了在湖北老家隔离、在家办公、返京上班的AI开发工程师为视角，来看看这场疫情究竟给我们的生活带来哪些新常态。

2020-05-09

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全国3000多名医护人员感染新冠，医疗机器人与智能技术提供解决方案

机器人医疗网络安全

本文通过研究医护人员受感染的途径，找到医疗机器人针对性的解决方法和思路，并总结相关医疗发展的一些趋势和特征。

2020-02-27

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独家 | 5G已起跑，目前有哪些应用抢先落地？

5g 物联网工业物联医疗

随着2019年6月6日工信部向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放5G商用牌照，我国正式进入了5G商用元年。在政策支持、技术进步和市场需求驱动下，中国5G产业快速发展，在各个领域上也已取得不错的成绩。比如5G网络示范区、试点应用逐步落地，5G应用案例消息频出，5G智能手机已经面世，2G甚至3G网络已经开始“退役”。根据相关的预测，在5G时代，全球将会有500到上万亿的设备接入互联网，跟现在的50亿设备差了不止一个量级。5G已然成为推动各行各业数字化、驱动经济持续增长的新引擎。5G的发展前景可谓是非常广阔的，那么，5G如今的发展现状如何，目前已有哪些产品、应用落地，未来发展趋势又是怎样的呢？

2019-12-16

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临床落地难、数据安全隐患…智慧医疗如何破局？

医疗神经网络深度学习人工智能大数据

自从2008年，“大数据”这个概念被维克托·迈尔-舍恩伯格等人提出以来，它的应用就在各个领域遍地开花。中国工程院工程院院士邬贺铨说：“大数据的应用首当其冲的就是智慧医疗”。

2019-11-20

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报名 | 第二期医工结合系列研讨会：利用CV技术实现妇科病理影像智能诊断

大数据医疗

为进一步推动数据驱动的“医工结合”，致力于发挥清华理工科背景的优势，清华大学临床医学院和数据科学研究院联合策划了2019年度“医工结合系列研讨会”。首期研讨会汇聚了来自清华大学计算机系、自动化系、统计中心等院系的工科教师以及以清华四家附属医院为主的医师代表一同参会，面对面，就“医工双方”如何真正打破壁垒、实现跨领域合作等话题进行了深度交流与探讨。

2019-05-22

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