首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

数据派THU

专栏作者
2139
文章
1933216
阅读量
188
订阅数
100行Pytorch代码实现三维重建技术神经辐射场 (NeRF)
来源:Deephub Imba本文约3300字,建议阅读9分钟本文通过100行的Pytorch代码实现最初的 NeRF 论文。 提起三维重建技术,NeRF是一个绝对绕不过去的名字。这项逆天的技术,一经提出就被众多研究者所重视,对该技术进行深入研究并提出改进已经成为一个热点。不到两年的时间,NeRF及其变种已经成为重建领域的主流。 NeRF全称为Neural Radiance Fields(神经辐射场),是一项利用多目图像重建三维场景的技术。该项目的作者来自于加州大学伯克利分校,Google研究院,以及加州大
数据派THU
2023-04-03
5240
首次不依赖生成模型,一句话让AI修图!
来源:机器之心 本文约4500字,建议阅读9分钟 本文为你介绍一套基于可微矢量渲染器的解决方案。 2022 年是人工智能生成内容(AI Generated Content,AIGC)爆发的一年,其中一个热门方向就是通过文字描述(text prompt)来对图片进行编辑。已有方法通常需要依赖在大规模数据集上训练的生成模型,不仅数据采集和训练成本高昂,且会导致模型尺寸较大。这些因素给技术落地于实际开发和应用带来了较高的门槛,限制了 AIGC 的发展和创造力发挥。 针对以上痛点,网易互娱 AI Lab 与上海交通
数据派THU
2023-03-29
3540
一秒起雾、入冬、发洪水,新NeRF模型渲染出逼真物理大片
来源:机器之心本文约1900字,建议阅读5分钟本文介绍了一种将物理模拟与场景 NeRF 模型相融合的全新方法。 本文介绍了一种将物理模拟与场景 NeRF 模型相融合的全新方法,生成这些场景中物理现象的逼真影片。就具体效果而言,该方法能够逼真地模拟出气候变化可能产生的影响 —— 在一场小范围的洪水爆发后,操场会变成什么样子?大洪水后呢?暴雪后呢? 人们往往难以从日积月累的小变化中推导出实质性的结果,所以对于大多数人而言,将气候变化所产生的影响具像化也并非易事。减缓二氧化碳排放(比如减少化石燃料的使用)或弱化
数据派THU
2023-02-23
4400
都2023年了,我不允许你还不懂NeRF
来源: 极市平台本文约2200字,建议阅读9分钟本文试图以最小背景知识补充、最少理解成本为前提介绍NeRF。 作者丨mathfinder@知乎(已授权) 来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/569843149 [ 导读 ]写这篇文章的动机是,一方面NeRF实在太重要了代表着计算机视觉、图像学结合的未来重要方向;另一方面NeRF对于计算机视觉背景的同学有一定的理解门槛,这篇文章试图以最小背景知识补充、最少理解成本为前提介绍NeRF。 NeRF,即Neural Radiance Fi
数据派THU
2023-02-23
1.1K0
图形学人物简史:两位图灵奖与奥斯卡得主的图形学研究往事
来源:AI科技评论本文约12000字,建议阅读15+分钟很难预测最终我们会走到何处,但我们还需要继续努力。 近日,计算机图形学国际顶级会议 SIGGRAPH 在加拿大温哥华举办。2019 年图灵奖和多次奥斯卡奖「双料得主」Pat Hanrahan 和 Ed Catmull 在大会上亮相,作了一场题为“Shading Languages and the Emergence of Programmable Graphics Systems”(着色语言与可编程图形系统的出现)的报告。 Pat Hanrahan,
数据派THU
2022-09-14
2720
3D视频会议系统VirtualCube:相隔万里也如近在咫尺般身临其境
来源:微软亚洲研究院本文共3000字,建议阅读10分钟确认过眼神,是沉浸式的会议体验。 编者按:常言道:“眼睛是心灵的窗户”,眼神交流所传达的信息也可以进一步提升人们的沟通效果。然而,随着视频聊天、视频会议逐渐成为常态,大家不禁要问,我们有多久没有与同事、朋友、家人确认过眼神了? 而微软亚洲研究院的研究项目 3D 视频会议系统 VirtualCube,可以让在线会议的与会者建立自然的眼神交互,沉浸式的体验就像在同一个房间内面对面交流一样。该技术的相关论文被全球虚拟现实学术会议 IEEE Virtual Re
数据派THU
2022-05-27
4230
为了自动驾驶,谷歌用NeRF在虚拟世界中重建了旧金山市
来源:机器之心本文约3100字,建议阅读10+分钟真不用来做成元宇宙? 训练自动驾驶系统需要高精地图,海量的数据和虚拟环境,每家致力于此方向的科技公司都有自己的方法,Waymo 有自己的自动驾驶出租车队,英伟达创建了用于大规模训练的虚拟环境 NVIDIA DRIVE Sim 平台。近日,来自 Google AI 和谷歌自家自动驾驶公司 Waymo 的研究人员实践了一个新思路,他们尝试用 280 万张街景照片重建出整片旧金山市区的 3D 环境。 通过大量街景图片,谷歌的研究人员们构建了一个 Block-Ne
数据派THU
2022-03-04
2700
没有更多了
社区活动
腾讯技术创作狂欢月
“码”上创作 21 天,分 10000 元奖品池!
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档