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数据派THU

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独家 | Pandas 2.0 数据科学家的游戏改变者（附链接）

游戏 pandas 数据数据科学数据类型

由于其广泛的功能性和多功能性，如果没有 importpandas as pd，几乎不可能做到数据操纵，对吧？

2023-08-08

3120

写作、绘画、游戏、音视频编辑…AIGC为内容生产带来了什么？

游戏 aigc 模型视频音视频

就像丁磊博士在《生成式人工智能》中说到的，与其说人工智能将取代从业者，不如说它完成的是枯燥繁重的工作内容，它淘汰的不是人类，而是落后的生产力。对大部分人来说，人工智能不是竞争对手，而是我们的工作伙伴，它将成为必要的生产要素，使生产力倍增。我们应该做的是训练和使用人工智能，让人工智能为我所用，Work with AI

2023-08-03

3080

原创 | 一文读懂蒙特卡洛算法

游戏函数数据算法统计

作者：陈之炎本文约2000字，建议阅读10分钟本文介绍了蒙特卡洛算法。蒙特卡洛算法（Monte Carlo algorithm）是一种基于随机采样的计算方法，其基本思想是通过生成随机样本，利用统计学原理来估计数学问题的解。它最初是由美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的科学家斯坦尼斯拉夫·乌拉姆（Stanislaw Ulam）和尤里·维加（Nicholas Metropolis）在20世纪40年代初开发的，用于模拟核反应堆中的中子传输问题。蒙特卡洛算法的核心原理是利用随机数和概率统计方法来模拟问题，通过大量随机

2023-05-11

8250

机器学习如何彻底改变游戏中的物理模拟

机器学习神经网络游戏模型网络

来源：AI科技评论本文约2600字，建议阅读10分钟神经网络模拟物理比物理解算器快5000倍。量子力学奠基者之一、英国理论物理学家保罗·狄拉克（Paul Dirac）在1929年说过：“大部分物理和化学所需要的数学理论的定律都是已知的，但这些定律的方程太复杂无法求得精确解”。他认为，从蛋白质折叠、材料失效到气候变化，所有的物理现象都可以模拟为量子计算。但由于控制方程太复杂，科学家无法在现实的时间尺度上求解。那么，这是否意味着我们永远无法实现实时物理模拟？以前物理学家通过模型开发、求近似解等方法可

2023-03-29

4470

死侍在新片中，扮演了一个 AI 驱动的 NPC

游戏强化学习开发设计数据

来源：HyperAI超神经本文约2200字，建议阅读5分钟人工智能让小角色成为了大英雄。近期上映的电影《失控玩家》讲述了一个普通的游戏 NPC ，因为加入了 AI 技术，将其改造成了一个想要扭转玩家命运、改变游戏的大人物。游戏 AI 的普及，让《失控玩家》中描绘的场景逐渐得以实现。关键词：游戏AI 强化学习最近在北美和中国上映了一部以电子游戏为创作背景的电影《Free Guy》（中文片名译作《失控玩家》），由《死侍》的扮演者瑞安·雷诺茨主演。全片轻松搞笑，特效精致，暑期档里表现亮眼，全球

2023-03-29

4580

杀疯了！通过游戏“元宇宙”，Deepmind让AI学会玩各种没玩过的游戏，骚操作不断

游戏开发论文小游戏元宇宙

来源：大数据文摘本文约1800字，建议阅读7分钟面对任务一看就会的AI，离我们心里的通用人工智能还有多远呢？对于AI来说，完成一个单一任务或许相对简单，但是涉及到合作和博弈时，AI往往显得有些愚蠢。 AI研究机构一直致力于通过一些涉及到合作和博弈的游戏来开发AI在这方面的能力。在2019年，就有报道过，OpenAI开发的“捉迷藏AI”通过5亿轮次的训练成功学会了在游戏中相互合作和与对手博弈。近期，Deepmind将这方面的研究又向前推进了一步。根据7月27日Deepmind官方博客的介绍，De

2023-03-29

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《科学》：媲美AlphaFold2的蛋白质结构预测新工具问世，一台游戏计算机十分钟出结果，完全免费

深度学习游戏工具计算机设计

来源：学术头条本文约2000字，建议阅读5分钟整个研究学界都将受益。如今，人工智能已经渗透到人们生活的方方面面，各种深度学习算法也越来越多地应用于各个领域。尤其在生物和医学领域，人工智能技术可以说大放异彩，极大加速了有关生物、病理等科学的发展，而其中一项重要的应用，就是预测蛋白质结构。蛋白质作为构成人体组织器官的支架和主要物质，在人体生命活动中起着重要作用。2020 年，DeepMind 在第 14 届 “蛋白质结构预测关键评估”（CASP14）大赛中展示了轰动一时的相关成果 ——AlphaFol

2023-03-29

2130

教遗传算法人工智能玩超级马里奥大陆

人工智能游戏代理开发模型

来源：DeepHub IMBA 本文约1900字，建议阅读5分钟本文将将向读者展示如何开发遗传算法 AI 以使用 Python 玩超级马里奥乐园。这是教授 AI 为 GameBoy 玩超级马里奥乐园系列的第一篇文章，在这里我将向您展示如何开发遗传算法 AI 以使用 Python 玩超级马里奥乐园。（完整代码文末）《超级马里奥大陆》是任天堂开发的一款平台游戏，它讲述了一个勇敢的水管工马里奥拯救公主的故事。下面的 GIF 展示了为 GBA 制作《超级马里奥大陆》世界 1-1 第一部分的遗传算法。在下一

2023-03-29

3620

可解释的AI：用LIME解释扑克游戏

游戏编码工作模型数据

来源：DeepHub IMBA 本文约3000字，建议阅读9分钟本文教你如何使用LIME来解释一个模型是如何学习扑克规则的。可解释的AI（XAI）一直是人们研究的一个方向，在这篇文章中，我们将看到如何使用LIME来解释一个模型是如何学习扑克规则的。在这个过程中，我们将介绍：如何将LIME应用到扑克游戏中； LIME如何工作； LIME 的优点和缺点是什么。将LIME应用到扑克游戏中目标我们的目标是建立一个可以预测扑克牌的模型。“五张”使用一种扑克牌的游戏规则，其中的组合决定了你是否赢得

2023-03-29

2900

原创 | 一文读懂强化学习

强化学习大数据游戏

作者：贾恩东本文约2700字，建议阅读10+分钟强化学习并不是某一种特定的算法，而是一类算法的统称，本文会着重讲清楚这类算法最常规的设计思路和大致框架，使用非常容易理解的语言带你入门强化学习。

2022-12-16

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大神自制 AR 传送门，不同空间任意开洞穿梭！网友直呼魔法

来源：AI科技评论本文约600字，建议阅读5分钟随时随地开启AR传送门。不知道大家有没有玩过一款叫做 Portal（传送门）的游戏？在游戏中，玩家可以使用一把枪作为传送门设备，在两个空间平面之间创建一个人体大小的「虫洞」连接。经由传送门，玩家可以在空间中任意穿梭。传送门可以说是人类最想拥有的超能力之一了，要想在现实中体验，那确实只能想一想了。不过，利用虚拟现实、增强现实等技术，可以从视觉上实现传送门，这在游戏和电影中都经常能见到，比如电影《奇异博士》中的传送门特效：最近，一位数字艺术设计师竟把

2022-08-29

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DeepMind「通才」AI智能体Gato来了，多模态、多任务，受大语言模型启发

NLP 服务机器人游戏

来源：机器之心本文共2500字，建议阅读10+分钟在写文章、画图之后，AI 大模型现在又同时有了打游戏的能力。不禁在想，DeepMind 的智能体 Gato 未来还能玩出哪些花活？假如使用单一序列模型就能解决所有任务，是再好不过的事情，因为这种模型减少了不必要的麻烦。不过这需要增加训练数据的数量和多样性，此外，这种通用模型随着数据的扩充和模型的扩展，性能还会提高。从历史上看，更擅长利用计算的通用模型最终也会超过特定于专门领域的模型。今日，受大规模语言建模的启发，Deepmind 应用类似的方法构建了一个

2022-05-25

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在新的数学证明中，人工智能取胜

游戏强化学习神经网络深度学习人工智能

来源：ScienceAI本文约2000字，建议阅读9分钟一个以 AlphaGo 等人工智能系统为原型的新计算机程序解决了组合学和图论中的几个未解决问题。去年 3 月，爱荷华州立大学（Iowa State University）的数学家 Leslie Hogben 和 Carolyn Reinhart 收到了一个惊喜。特拉维夫大学的博士后研究员 Adam Wagner 通过电子邮件告诉他们，他已经回答了他们一周前发表的一个问题——尽管不是通过任何通常的数学或蛮力计算技术。相反，他使用了游戏机。论文链接

2022-03-15

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不要低估实现难度，聊聊当下热议的“元宇宙”是什么？

来源：Datawhale 本文约3300字，建议阅读8分钟“元宇宙”到底是什么？元宇宙，是由英文Metaverse翻译过来的，来源于尼尔-斯蒂文森1992年的发表的科幻小说《雪崩》。Meta是“超越、变化”的意思，Verse就是“宇宙“，连在一起就是“超越现实的宇宙”。 1.小说中的描述人类通过“Avatar”数字替身（没错就是阿凡达，生活在一个叫作“Metaverse”（元宇宙）的虚拟三维空间，在这个世界里面拥有一整套完整的经济系统，数字替身可以在里面自由的娱乐、社交、消费、创作。如同电影《头号玩家》

2022-03-04

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独家 | 深度学习 V.S. 谜题游戏

编程算法游戏机器学习神经网络深度学习

我们都有过这种经历。你拿着手机发呆，想要消磨一些时间，于是你决定放弃自己优秀的思考，打开应用商店的游戏区，看看游戏排行榜。你找到了一个看起来很有趣的谜题游戏，但其实游戏是否有趣并不重要，因为你只想玩半个小时，然后就删掉、忘记它，对么？

2020-11-03

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原创 | 疫情之下，未来生活提前到来

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2020年，突如其来的新冠疫情席卷全球，带来一场人类浩劫。截止到5月7日，全球确诊新冠肺炎3736012例，死亡262656例。此外，疫情的“余震”影响不断，国际关系格局正在发生深刻变化，经济停滞，失业率快速上升，全球GDP排名前20的国家、占据全球GDP的80%和大部分人口已经全部实施某种形式的社交疏远或隔离措施；而至于疫情阴影笼罩下的个人，更是从身理、心理到行为模式都发生彻底改变。总之，2019新型冠状病毒对我们生活的颠覆是彻底的，我们的许多习惯性活动突然放缓或完全停止。但是新冠病毒的影响也带来了数字领域的加速增长和更多关注，让科技赋能的智能生活提前一步到来。下面，我们以一位经历了在湖北老家隔离、在家办公、返京上班的AI开发工程师为视角，来看看这场疫情究竟给我们的生活带来哪些新常态。

2020-05-09

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独家 | 使用Python的OpenAI Gym对Deep Q-Learning的实操介绍（附学习资源）

强化学习机器学习人工智能游戏 python

即使你不喜欢玩游戏，深度强化学习也很重要。只用看当前使用深度强化学习进行研究的各种功能就知道了：

2019-05-21

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硬核粉丝 | 清华双胞胎“YCY Dance Now”杀进超越杯编程大赛决赛

游戏大数据机器人

从“黄蓉 AI 换脸杨幂”、“首届杨超越编程大赛”、“cxk 流量或打篮球的技术视频”、到《996.ICU》等系列项目、再到现在最火的《复仇者联盟》，程序员才是现在把“热点”和“技术”联系最紧密的人群。不仅能紧跟热点，制造热点也是一把好手！

2019-05-14

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教你用Python解锁“吃鸡”的正确姿势！

python 数据分析游戏安全 numpy

本文用Python分析吃鸡比赛的真实数据，解答至关重要的9个问题，助你提高吃鸡概率。

2018-08-14

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英雄联盟如何指挥团战？AI帮你做决策（附资源）

人工智能游戏数据分析开源

[ 导读 ]英雄联盟是一个需要默契团队配合的多人对战游戏。在瞬息万变的战斗中，如何做出正确的决策非常重要。最近，数据分析师 Philip Osborne 提出了一种利用人工智能技术提升英雄联盟中团队决策水平的方法，并将其开源。该方法不仅参考了大量真实游戏的统计结果，也将当前玩家的偏好计算在内。

2018-07-30

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