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干货 | 智能网联车个人数据流通安全要求
网络安全
安全
智能网联
数据
数据流
我们对相关已有的标准规范进行调研,在工业和信息化部办公厅印发的《车联网网络安全和数据安全标准体系建设指南》中规定了六个部分的安全要求,我们做的主要是个人信息保护这一部分。
数据派THU
2023-08-08
182
0
【2023新书】基于人工智能的联网和自动驾驶汽车网络安全
自动驾驶
人工智能
网络安全
汽车
连接
来源:专知本文为书籍介绍,建议阅读5分钟CARAMEL项目为新一代车辆开发了几种防黑客解决方案。 对于像合作式连接与自动驾驶行业(CCAM)这样的行业来说,网络攻击带来的破坏效果可能是巨大的。从最不重要的到最糟糕的,例如可以提到的是车辆制造商声誉的损害、客户对采用CCAM的拒绝增加、工作时间的损失(直接影响欧洲的GDP)、物质损失、由于交通堵塞或传感器固件中恶意修改等原因导致的环境污染增加,以及最终对人类生命的巨大威胁,无论是驾驶员、乘客还是行人。 连接车辆很快将成为我们道路上的现实,带来新的服务和功能,
数据派THU
2023-05-18
199
0
李克强签署国务院令 公布《关键信息基础设施安全保护条例》
网络安全
安全
服务
工作
事件
中华人民共和国国务院令 第745号 《关键信息基础设施安全保护条例》已经2021年4月27日国务院第133次常务会议通过,现予公布,自2021年9月1日起施行。 总理 李克强 2021年7月30日 关键信息基础设施安全保护条例 第一章 总则 第一条 为了保障关键信息基础设施安全,维护网络安全,根据《中华人民共和国网络安全法》,制定本条例。 第二条 本条例所称关键信息基础设施,是指公共通信和信息服务、能源、交通、水利、金融、公共服务、电子政务、国防科技工业等重要行业和领域的,以及其他一旦遭到破坏、丧失功能或者
数据派THU
2023-03-29
425
0
系统安全 |《欧洲网络安全技能框架》解读
网络安全
安全
教育
框架
网络
本文约13400字,建议阅读10+分钟作为一个阐明欧洲网络安全人才主要任务、应掌握技能与知识的实用工具。 捍卫网络安全的劳动力短缺与劳动力能力不足(掌握的网络安全技能的人才不多)是发达国家维护网络安全所面临的主要问题之一。ENISA认为欧洲需要建立一套框架来明确网络安全职业和所需技能,以此明确网络人才培养方向,缩减网络安全保障需要与现实人才数量、质量之间的差距。该框架旨在丰富欧洲网络安全文化内涵,是推动欧洲数字化走向未来的关键一步。作为一个阐明欧洲网络安全人才主要任务、应掌握技能与知识的实用工具,该框架的主
数据派THU
2023-03-29
1.1K
0
美国新版《国家网络安全战略》发布,包含5大支柱27项举措
网络安全
安全
软件
网络
系统
本文约3800字,建议阅读10+分钟新版美国《国家网络安全战略》详细阐述了拜登政府网络安全政策将采取的全方位措施。 文 | 中国信息安全测评中心 桂畅旎 2023年3月2日,美国正式发布新版《国家网络安全战略》(以下简称“战略”)详细阐述了拜登政府网络安全政策将采取的全方位措施。其中,围绕建立“可防御、有韧性的数字生态系统”的内容,具体涉及5大支柱共27项举措。 支柱一:保护关键基础设施 美国致力于建立持久有效的协同防御模式,公平分配风险和责任,为数字生态系统提供基本的安全和韧性,具体包括五项举措。 1
数据派THU
2023-03-29
964
0
干货 | 数字经济创新创业——网络安全
网络安全
安全
创业
工作
解决方案
下文整理自清华大学大数据能力提升项目能力提升模块课程“Innovation & Entrepreneurship for Digital Economy”(数字经济创新创业课程)的精彩内容。 主讲嘉宾: Kris Singh: CEO at SRII, Palo Alto, California Visiting Professor of Tsinghua University Kevin A. McGrail:Cloud Fellow,Dito Rich Foltak: SVP, CISO, Head o
数据派THU
2023-03-29
294
0
图神经网络从入门到入门
数据结构
https
网络安全
神经网络
机器学习
来源:AI有道 极市平台本文约5900字,建议阅读10分钟本篇文章将从一个更直观的角度对当前经典流行的GNN网络,包括GCN、GraphSAGE、GAT、GAE以及graph pooling策略DiffPool等等做一个简单的小结。 近年来,深度学习领域关于图神经网络(Graph Neural Networks,GNN)的研究热情日益高涨,图神经网络已经成为各大深度学习顶会的研究热点。GNN处理非结构化数据时的出色能力使其在网络数据分析、推荐系统、物理建模、自然语言处理和图上的组合优化问题方面都取得了新的突
数据派THU
2023-02-28
577
0
独家 | Gen-1——可以改变视频风格的AI模型
https
网络安全
人工智能
神经网络
深度学习
翻译:吴振东校对:张睿毅本文约1000字,建议阅读3分钟本文简单介绍了Runway公司的发展史,以及他们新推出的生成式AI模型Gen-1,可用于通过应用文本提示或者参考图像所指定的任意风格,将现有视频转换为新视频。 Runway公司新推出了一款名为Gen-1的模型,可以用来改变视频或电影的现有视觉风格。 生成式AI(AIG)初创公司Runway在去年合作开发了Stable Diffusion,这是具一款有突破意义的文本到图像模型。该公司现在发布了名为Gen-1的人工智能模型,可以通过应用文本提示或者参考图像
数据派THU
2023-02-27
1.1K
0
IJCV 2022 | 逆转特征让Re-ID模型从88.54%降至0.15%
安全
https
网络安全
腾讯云测试服务
来源:PaperWeekly本文约2000字,建议阅读5分钟本文加入了很多新的 related works讨论,加入了多尺度Query攻击 / 黑盒攻击 / 防御三个不同角度的实验。 其实这篇文章初版 2018 年 5 月就写好了,最近 2022 年 12 月才中。四年中得到了老板们的很多支持和理解。这段经历也希望给在投稿的同学们一点鼓舞,paper 写好肯定能中的,不要轻易放弃。 与早期版本相比,我们在公式上做了一些调整,加入了很多新的 related works讨论,加入了多尺度Query攻击 / 黑
数据派THU
2023-02-27
247
0
2022年盘点:最值得关注的十篇机器学习论文
图像处理
https
网络安全
卷积神经网络
神经网络
来源:机器之心 计算机视觉与机器学习本文约4000字,建议阅读8分钟威斯康星大学助理教授 Sebastian Raschka 盘点了 2022 年他最看好的十大论文。 2022 年 1 月,扩散模型第一次吸引了我的眼球。当时我判断到将会有某些大事发生,然而却未曾预料到几个月后会出现什么:DALLE-2、Imagen、Stable Diffusion 以及其它许多模型。 对于大型语言模型来说,2022 也是非常重要的一年,最近面世的 ChatGPT 更是锦上添花,抢尽了风头。 在回顾2022年发表的十篇值
数据派THU
2023-02-27
719
0
蓝脑计划发布新版 3D 细胞图谱,揭示更多神经元类型
https
网络安全
来源:ScienceAI本文约1700字,建议阅读5分钟这个项目旨在让科学界参与进来,为开放获取数据、软件和工具做出贡献。我们希望 BBCAv2 能够用于多种用途。 经过四年的研究,洛桑联邦理工学院(EPFL)的蓝脑计划的研究人员分享了他们的 3D 数字细胞图谱的丰富版本,其中包括更多的神经元类型。新方法可以扩展到任何其他细胞类型,并为构建小鼠大脑的组织水平模型提供了资源。 了解大脑细胞类型的特定组成有助于理解每种细胞类型作为网络一部分的作用,是解决任何大规模神经电路模拟的必要条件,也是蓝脑精确构建整个小
数据派THU
2023-02-27
171
0
2023年春季学期“大数据能力提升项目”证书办理及领取通知
https
网络安全
同学们好,2023年春季学期证书办理工作即将开启。请满足办理证书条件的同学,按时提交申请材料。具体通知如下: 1. 请再次确认报名大数据能力提升项目年份,并根以下对应年份的培养方案查找申请证书要求。 2019年及之前参照《 2019年培养方案》: https://mp.weixin.qq.com/s/2OdPtKl_Wuj8zEbd0uNTMw 2020年-2021年参照《 2020年培养方案》: https://mp.weixin.qq.com/s/LkoOxxdA93C2sOaShB7Y6A 2022年
数据派THU
2023-02-27
300
0
独家 | 6个Python数据科学库正在狂飙,你一定要学来提升文化素养
网络安全
https
python
github
作者:Bex T翻译:wwl 校对:张睿毅本文约3200字,建议阅读8分钟计算类数据科学库,已经不再局限在Pandas、NumPy、Scikit-learn之内了! 动机 2023年的开始,自然需要探索数据科学和机器学习的新趋势。经典的数据科学库Pandas、NumPy、Matplotlib、Scikit-learn虽然很重要,但是已经不够用了。 这个系列的上一篇文章(https://towardsdatascience.com/8-booming-data-science-libraries-you-mu
数据派THU
2023-02-27
816
0
【硬核书】统计建模与计算
https
网络安全
机器学习
神经网络
来源:专知本文为书籍介绍,建议阅读5分钟统计建模和计算从经典和贝叶斯的角度提供了对现代统计学的独特介绍。 这本关于统计建模和统计推断的教科书将帮助高级本科生和研究生。统计建模和计算从经典和贝叶斯的角度提供了对现代统计学的独特介绍。它还提供了数学统计学和现代统计计算的综合处理,强调统计建模,计算技术和应用。这三个部分的每一部分都将涵盖大学课程的基本主题。第一部分介绍概率论的基本原理。在第二部分中,作者介绍了各种经典模型,其中包括线性回归和方差分析模型。在第三部分中,作者介绍了各种高级模型的统计分析和计算,如
数据派THU
2023-02-24
248
0
别只骂谷歌Bard了,ChatGPT加持的微软New Bing也错误频出
https
网络安全
NLP 服务
来源:机器之心本文约4200字,建议阅读8分钟ChatGPT加持的新必应没有想象中那么完美。 这些天看下来,在与谷歌 Bard 加持的搜索引擎较量中,微软基于 ChatGPT 的新必应似乎完全占据了上风。但仍不禁要问,新必应的搜索结果真的无懈可击吗?最近有来自新加坡南洋理工大学和新加坡技术设计大学的NLP研究者深扒了微软发布会上搜索演示的细节,并揪出了很多错误。 2 月 8 号美东时间八点半,谷歌发布会在巴黎召开。前一天微软正式推出了新一代 AI 驱动搜索引擎 New Bing,把基于 ChatGPT 技术
数据派THU
2023-02-23
240
0
都2023年了,我不允许你还不懂NeRF
渲染
神经网络
https
网络安全
编程算法
来源: 极市平台本文约2200字,建议阅读9分钟本文试图以最小背景知识补充、最少理解成本为前提介绍NeRF。 作者丨mathfinder@知乎(已授权) 来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/569843149 [ 导读 ]写这篇文章的动机是,一方面NeRF实在太重要了代表着计算机视觉、图像学结合的未来重要方向;另一方面NeRF对于计算机视觉背景的同学有一定的理解门槛,这篇文章试图以最小背景知识补充、最少理解成本为前提介绍NeRF。 NeRF,即Neural Radiance Fi
数据派THU
2023-02-23
1.1K
0
超详超硬Jeff Dean万字总结火热出炉!图解谷歌2022年AIGC、LLM、CV三大领域成就
网络安全
https
NLP 服务
短视频
来源:深度学习与图网络 本文约7500字,建议阅读15分钟 本文总结了2022年谷歌在ML领域取得的新进展。 2022年,谷歌在机器学习方面有什么进展? Google Research高级研究员兼高级副总裁Jeff Dean一文帮你总结! Jeff Dean代表Google Research社区发布一篇干货满满的长文,总结了谷歌在2022年激动人心的新进展。 显然,大佬花了很久(也许是一年),酝酿了一个大的。 在这次的第一篇中,Jeff Dean首先讨论了语言、生成、视觉和多模态模型。 接下来,他还将讨
数据派THU
2023-02-23
346
0
独家 | 关于二分搜索算法你需要知道的一切
编程算法
c++
https
网络安全
python
你如何在英语词典中查到一个词?我知道你不会按照这种方法做:从第一页开始,翻阅每一个词,直到找到你要找的那个词——当然,除非你的词是 "土豚"(aardvark)。但如果你要找的词是 "动物园"(zoo),这种方法会花很长时间。
数据派THU
2022-12-16
1K
0
深度学习和经典统计学是一回事?
NLP 服务
监督学习
https
网络安全
编程算法
来源:机器之心 本文约7000字,建议阅读10+分钟 本文会解释为什么深度学习的基础其实不同于统计学,甚至不同于经典的机器学习。 深度学习和简单的统计学是一回事吗?很多人可能都有这个疑问,毕竟二者连术语都有很多相似的地方。在这篇文章中,理论计算机科学家、哈佛大学知名教授 Boaz Barak 详细比较了深度学习与经典统计学的差异,认为“如果纯粹从统计学角度认识深度学习,就会忽略其成功的关键因素”。 图源:https://twitter.com/YiMaTweets/status/155391346418
数据派THU
2022-10-11
574
0
论文清单:一文梳理因果推理在自然语言处理中的应用(附链接)
https
网络安全
github
git
开源
来源:PaperWeekly 本文约5000字,建议阅读8分钟 这篇文章是由笔者根据自然语言顶级会议收录有关于因果推断的文献整理而成,内容包括论文的基本信息以及阅读笔记。 他山之石 1. Papers about Causal Inference and Language https://github.com/causaltext/causal-text-papers 2. Causality for NLP Reading List https://github.com/zhijing-jin/Causa
数据派THU
2022-10-10
840
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腾讯技术创作狂欢月
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