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来源：量子位本文约1700字，建议阅读8分钟做计算机视觉，离不开CNN。 可是，卷积、池化、Softmax……究竟长啥样，是怎样相互连接在一起的？ 对着代码凭空想象，多少让人有点头皮微凉。于是，有人干脆用Unity给它完整3D可视化了出来。 还不光是有个架子，训练过程也都呈现得明明白白。比如随着epoch（迭代次数）的变化，训练过程中各层出现的实时变化。 为了能更清楚地展示网络细节，用户还可以在其中自由地折叠、扩展每个层。 比如将特征图在线性布局和网格布局之间转换。 折叠卷积层的特征图输出。 对全
数据派THU
2022-10-09
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神经网络可视化有3D版本了，美到沦陷！（已开源）
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本文经AI新媒体量子位（公众号 ID: QbitAI）授权转载，转载请联系出处 本文约1700字，建议阅读9分钟 本文介绍了关于神经网络可视化的3D版本。 做计算机视觉，离不开CNN。 可是，卷积、池化、Softmax……究竟长啥样，是怎样相互连接在一起的？ 对着代码凭空想象，多少让人有点头皮微凉。于是，有人干脆用Unity给它完整3D可视化了出来。 还不光是有个架子，训练过程也都呈现得明明白白。 比如随着epoch（迭代次数）的变化，训练过程中各层出现的实时变化。 为了能更清楚地展示网络细节，用户
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2022-09-20
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