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全干货！机器学习通识篇知识分享
编程算法
分类算法
卷积神经网络
linux
机器学习
来源：海豚数据科学实验室本文约2500字，建议阅读5分钟本文介绍了机器学习的常见知识。 机器学习定义 机器学习（Machine Learning）本质上就是让计算机自己在数据中学习规律，并根据所得到的规律对未来数据进行预测。 机器学习包括如聚类、分类、决策树、贝叶斯、神经网络、深度学习（Deep Learning）等算法。 机器学习的基本思路是模仿人类学习行为的过程，如我们在现实中的新问题一般是通过经验归纳，总结规律，从而预测未来的过程。机器学习的基本过程如下： 机器学习基本过程 机器学习发展历程 从机器
数据派THU
2022-07-04
586
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原创 | 基于AI的智能急性颅内出血类型检测
特征工程
图像处理
分类算法
颅内出血（颅骨内出血）是医疗领域严重的健康问题，需要快速且经常进行密集的医学治疗。在美国，颅内出血约占中风的10％，其中中风是导致死亡的第五大原因。在医学界，识别任何出血的位置和类型是治疗患者的关键步骤。现在的情况下需要医生或者是训练有素的专家对于病人的颅骨的医学影像进行查看并找出出血的位置从而判断出具体的出血亚型。通常这个过程很复杂、很耗时间而且会浪费很多的人力物力。所以急需一种图像处理的方法来根据医学影像来检测是否有颅内出血的现象以及具体的颅内出血的类型（亚型）。
数据派THU
2020-09-14
846
0
原创 | 初学者友好！最全算法学习资源汇总（附链接）
分类算法
数据结构
https
网络安全
机器学习
在计算机发展飞速的今天，也许有人会问，“今天计算机这么快，算法还重要吗？”其实永远不会有太快的计算机，因为我们总会想出新的应用。虽然在摩尔定律的作用下，计算机的计算能力每年都在飞快增长，价格也在不断下降。可我们不要忘记，需要处理的信息量更是呈指数级的增长。现在每人每天都会创造出大量数据。日益先进的纪录和存储手段使我们每个人的信息量都在爆炸式的增长。互联网的信息流量和日志容量也在飞快增长。在科学研究方面，随着研究手段的进步，数据量更是达到了前所未有的程度。无论是三维图形、海量数据处理、机器学习、语音识别，都需要极大的计算量。在网络时代，越来越多的挑战需要靠卓越的算法来解决。
数据派THU
2020-08-28
744
0
独家 | 机器学习中的四种分类任务（附代码）
分类算法
编程算法
bash
bash 指令
机器学习
分类是一项需要使用机器学习算法去学习如何根据问题域为示例分配类标签的任务。一个简单易懂的例子是将电子邮件分为“垃圾邮件”或“非垃圾邮件”。
数据派THU
2020-06-01
1.2K
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