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语言、知识与人工智能

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小程序近邻检索：基于B+树的HNSW外存实现

编程算法小程序微信

在小程序中，我们有许多近邻检索的场景：例如，在海量的小程序里为用户推荐潜在意图的小程序；在同样海量的小程序内容页面中，快速找到同一主题的下的资讯、视频、知识、商品等各类内容... 随着表示学习技术(Representation Learning)的不断发展，我们有了各种趁手的向量化工具，可以将海量的数据表示为高维图空间的顶点，他们的关系加上特点的距离测度则构成了图的边。那么问题就转化为如何在高维空间里实现快速近邻检索？这个问题有许多的解法，限于篇幅今天我们主要介绍基于HNSW的方法。 1. 前言进入正题

腾讯知文实验室

2020-07-07

1.5K1

小程序统一排序服务Mesh化实践

微信 python 编程算法

背景随着小程序业务的飞速发展，也诞生了很多垂直形态的搜索推荐场景。由于业务场景和内容形态的双向增长，给现有搜索推荐架构带来了较大压力，每一个场景每一类形态都需要完整走一遍数据采集、特征处理、索引构建、召回、粗/精排、异构混排等全流程，在架构上形成了一定的冗余，各个场景、形态之间的策略、规则长期堆积，也增加了架构的负担。因此，我们构建了统一排序服务，将排序能力算子化，与整体搜索推荐的架构进行解耦，在追求业务敏捷迭代的同时，也保证了架构的稳定性、扩展性和服务能力。传统流程一般而言，算法工程师在构建开发与

腾讯知文实验室

2020-06-24

6750

【腾讯知文】任务型对话之语言理解

编程算法 NLP 服务 nat

本文的重点将介绍传统算法框架中语言理解模块的意图与槽位的联合模型。

腾讯知文实验室

2018-06-13

12.8K4

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