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transformer框架概述
其他
导语 transformer这个模型是Attention is all you need ( Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N. Gomez, Łukasz Kaiser, Illia Polosukhin) 这篇论文提出的网络框架,发表在NIPS 2017上,本文大致梳理下这个网络的框架结构,和它的一些应用场景。希望有什么错误或者遗漏的地方各位大神可以指出。 1. 框架概述
腾讯知文实验室
2018-08-14
4.7K
5
基于段落检索的无监督阅读理解介绍
其他
| 导语 阅读理解是当前火热的自然语言处理应用方向之一,但在大多数业务场景下都缺少有效的标注数据,这种情况下常常需要借助传统的信息检索方法。本文总结了TREC-9和TREC-10上几个比较经典的基于段落检索的无监督文档型问答系统,并介绍了这类系统的主要框架。 背景 在自动对话机器人或是智能客服中,根据用户问题,从文档中寻找可能的答案是一种很常见的需求。当前有很多基于神经网络的阅读理解模型,但是这些模型都需要大量的标注数据进行训练。在很多业务场景下,却常常难以拿到数量足够的监督数据,有时候甚至没有监督数据。
腾讯知文实验室
2018-08-13
1.6K
0
基于语言模型的拼写纠错
其他
本文则针对中文拼写纠错进行一个简要的概述,主要分享基于n-gram语言模型和困惑集来做中文拼写纠错的方法。
腾讯知文实验室
2018-07-04
7.4K
0
胶囊网络(Capsule Network)在文本分类的探索
其他
最近,Hinton老师等提出了胶囊网络, 用神经元向量代替传统神经网络的单个神经元节点,以dynamic routing的方式去训练这种全新的神经网络。
腾讯知文实验室
2018-06-08
2.7K
9
当深度学习遇见自动文本摘要
其他
| 导语 随着近几年文本信息的爆发式增长,人们每天能接触到海量的文本信息,如新闻、博客、聊天、报告、论文、微博等。从大量文本信息中提取重要的内容,已成为我们的一个迫切需求,而自动文本摘要(automatic text summarization)则提供了一个高效的解决方案。
腾讯知文实验室
2018-01-25
2.3K
2
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