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分布式任务队列celery之五
前面一系列celery的文章算是从0到1将celery的架构,原理以及核心功能比较完整的呈现给大家,本文则基于运维的角度介绍如何在生产上运维celery。
用户1278550
2018-08-09
9350
Python模块之subprocess
一 简介 在使用Python 开发MySQL自动化相关的运维工具的时候,遇到一些有意思的问题,本文介绍Python的 subprocess 模块以及如何和MySQL交互具体操作,如启动 ,关闭 ,备份数据库。 二 基础知识 Python2.4引入subprocess模块来管理子进程,可以像Linux 系统中执行shell命令那样fork一个子进程执行外部的命令,并且可以连接子进程的output/input/error管道,获取命令执行的输出,错误信息,和执行成功与否的结果。 Subprocess 提供了三个函数以不同的方式创建子进程。他们分别是 2.1 subprocess.call() 父进程等待子进程完成,并且返回子进程执行的结果 0/1 其实现方式
用户1278550
2018-08-09
1.9K0
一款基于go语言的agent
一 介绍 在构建数据库自动化运维系统的时候,数据库服务器上必须要有一个agent来执行web服务器端发起的命令,我们研究了好几种技术Celery,Redis Queue 或者基于socket实现,当然还有自己写,因为之前有同事已经完成了一个agent---servant,在和同事沟通之后,我们决定复用servant,不用重复造轮子。servant是一款基于go语言编写的,通过http协议调用,提供权限认证和远程调用,支持异步执行命令的agent ,满足我们目前数据库备份任务,定时收集数据库元数据信息,定时校验备份的有效性的任务需求。本文是一篇how to 文档,相对比较详细的介绍如何安装和使用servant,希望对读者朋友有所帮助。 二安装 2.1 软件准备
用户1278550
2018-08-08
2.8K0
分布式任务管理系统 Celery 之一
开发自动化管理平台的过程中,有执行时间较长的任务比如安装基础软件,备份恢复;有定时执行的任务比如定期收集元数据,检查慢日志数量等等,我们可以自己开发一套任务系统,当然也可以依赖Celery 实现上述功能。
用户1278550
2018-08-01
1.5K0
有赞MySQL自动化运维系统--ZanDB
有赞作为"新零售"的软件服务供应商,随着业务的不断发展,从第一批几十家商户到现在300万商家,涉及零售,美业,餐饮,自媒体等众多商家,业务规模以及访问量爆发式增长。一方面给后端数据库带来的影响是服务器数量和DB实例的数据量出现成倍增加。各种业务需求:快速交付实例,慢查询优化以及备份恢复管理等都给DBA的日常运维支持带来更高的要求。另一方面最开始以excel作为CMDB管理数据库实例的纯人肉运维又给高效的数据库运维带来阻碍。
用户1278550
2018-08-01
2.7K0
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