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思影科技

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新英格兰医学：EEG机器学习：急性脑损伤临床无反应患者脑激活的检测

请点击上面“思影科技”四个字，选择关注我们，思影科技专注于脑影像数据处理，涵盖（fMRI,结构像,DTI,ASL,EEG/ERP,FNIRS,眼动）等，希望专业的内容可以给关注者带来帮助，欢迎留言讨论，也欢迎参加思影科技的其他课程。(文末点击浏览）

2019-07-22

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Neurology:眼动对多发性硬化患者核间性眼肌麻痹的诊断及量化研究

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2019-07-15

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Biological Psychiatry：高外周炎症信号与情绪调节网络和中央执行网络的低静息态脑功能连接相关

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2019-07-15

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DMN:大脑的默认网络

这篇文章综述由世界著名的脑成像专家Marcus E.Raichle教授撰写，Raichle 教授来自圣路易斯华盛顿大学（Washington University in St Louis），他和他的研究团队在PET及fMRI研究中做出来了巨大的贡献，作为一个脑功能及脑网络研究工作者，非常有必要了解Raichle教授及他的团队所在做的工作：请你猛戳以下链接—https://sites.wustl.edu/nillabs/people/marcus-e-raichle/，认真的了解一下Raichle教授在脑功能及网络研究中所做出的巨大贡献。

2019-07-01

5.5K0

低频脑电连通性的改变可作为轻度认知障碍临床进展的指标

轻度认知障碍（MCI）与阿尔兹海默症（AD）的临床发展有关，但不是所有的MCI患者都会转变成AD。因此，区分哪些MCI是发展性的（pMCI），而哪些又是稳定性的（sMCI）就很重要了，如有助于及时的给予抗病药。Christian，MusaeusMalene和Peter在Journal of Alzheimer's Disease上发文，当前研究旨在探究是否可以通过EEG的Coherence与iCoherence的定量分析区分pMCI和sMCI。

2019-07-01

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