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大数据杂谈

关注大数据、机器学习，致力于分享Excel、R语言和Python等数据分析与数据挖掘技能。

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Python中用K-均值聚类来探索顾客细分

在这篇文章中，我要谈的东西是相对简单，但却是对任何业务都很重要的：客户细分。客户细分的核心是能够识别不同类型的客户，然后知道如何找到更多这样的人，这样你就可以…你猜对了，获得更多的客户！在这篇文章中，我将详细介绍您如何可以使用K-均值聚类来完成一些客户细分方面的探索。

数据科学社区

2018-07-30

1.4K0

Python爬虫：爬取拉勾网职位并分析

本文从拉勾网爬取深圳市数据分析的职位信息，并以CSV格式保存至电脑，之后进行数据清洗，生成词云，进行描述统计和回归分析,最终得出结论。

数据科学社区

2018-07-30

1.6K0

【Excel系列】Excel数据分析：假设检验

Excel数据分析工具库中假设检验含5个知识点： Z-检验：双样本均值差检验 T-检验：平均值的成对二样本检验 T-检验：双样本等方差假设 T-检验：双样本异方差假设 F检验：双样本方差检验 Z检验：

数据科学社区

2018-02-02

3.8K0

【Excel系列】Excel数据分析：方差分析

单因素方差分析 12.1 单因素方差分析基本理论（1）单因素方差分析的概念单因素方差分析，是指对单因素试验结果进行分析，检验因素对试验结果有无显著性影响的方法。单因素方差分析是两个样本平均数比较的引伸，它是用来检验多个平均数之间的差异，从而确定因素对试验结果有无显著性影响的一种统计方法。。因素：影响研究对象的某一指标、变量。水平：因素变化的各种状态或因素变化所分的等级或组别。单因素试验：考虑的因素只有一个的试验叫单因素试验。例如，将抗生素注入人体会产生抗生素与血浆蛋白质结合的现象，以致减少了药

数据科学社区

2018-02-02

4.1K0

【Excel系列】Excel数据分析：相关与回归分析

相关系数 15.1 相关系数的概念著名统计学家卡尔·皮尔逊设计了统计指标——相关系数(Correlation coefficient)。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为判定系数）；将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关

数据科学社区

2018-02-02

5.9K0

Windows下安装python第三方包、模块汇总

Windows下安装python第三方包、模块汇总如下(部分方式同样适用于其他平台)： 1. 直接安装 windows下最常见的*.exe,*.msi文件，直接运行安装即可；此种方式相对比较少，示例：PIL包 PIL官网：http://pythonware.com/products/pil/ 2. easy_install 使用此方式需先安装easy_install，可以去官网下载：http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py 然后使用 python 执行e

数据科学社区

2018-02-02

1.5K0

Windows下python2和3共存问题

在学习python的过程中，有人推荐2，也有人推荐3。但是，不管选择了哪一个版本，总是想着是否能2个版本同时安装并兼容使用呢？真的可以吗？答案是肯定的，完全没有问题。那么第一件事，你需要在电脑上

数据科学社区

2018-02-02

8870

【Excel系列】Excel数据分析：参数估计

一、描述统计在数据分析的时候，一般首先要对数据进行描述性统计分析（Descriptive Analysis），以发现其内在的规律，再选择进一步分析的方法。描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据做统计性描述，主要包括数据的频数分析、数据的集中趋势分析、数据离散程度分析、数据的分布、以及一些基本的统计图形，常用的指标有均值、中位数、众数、方差、标准差等等。数据的集中趋势一般采用平均值、中位数表示。数据的离散程度一般采用方差、标准差表示。数据的分布情况一般采用直方图表示。案例：北京房屋价格（数据文件：

数据科学社区

2018-02-02

3.2K0

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