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CDA数据分析师

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我们分析了1001份LinkedIn资料，得出了数据科学家的平均画像

python r 语言数据分析机器学习

接下来，从1990年代后期到2000年代早期，很显然当时互联网即将给世界带来翻天覆地的变化。许多精通技术的毕业生开始专攻软件和Web开发。

CDA数据分析师

2019-11-12

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十个超级好用的R语言编程技巧，一般人绝不知道！

html markdown r 语言

由于R语言生态系统内容繁复并在不断发展，人们往往容易忽视一些切实有用的知识。这些技巧往往非常简单，但对于完成工作有很大的帮助。

CDA数据分析师

2019-08-01

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数据科学入门丨选Python还是R

python 数据分析 r 语言存储

对于想入门数据科学的新手来说，选择学Python还是R语言是一个难题，本文对两种语言进行了比较，希望能帮助你做出选择。

CDA数据分析师

2018-07-30

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R 语言数据分析师养成计划——从零开始的 14 个任务

r 语言数据分析智能推荐平台决策树

作者 CDA数据分析师 1992年，肉丝（Ross Ihaka）和萝卜特（Robert Gentleman）两个人在S语言（贝尔实验室开发的一种统计用编程语言）的基础上开始构思一种新的用于统计学分析的开源语言，直到1995年第一个版本正式发布（和各位年龄相仿）。因为他们名字的第一个字母都是R，所以这门语言就被叫做R。这两个人都是统计学教授出身，再加上R语言的生父S语言，所以R语言在统计学方面有着纯正的血统！如果你平时的工作会涉及到统计学，那么接触R语言实在是太正常不过了。因为R语言本身为统计而生，

CDA数据分析师

2018-02-26

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让机器猜猜你喜欢的歌手-R关联分析

r 语言数据分析数据挖掘

作者 CDA 数据分析师关联规则挖掘是数据挖掘中成果颇丰而且比较活跃的研究分支。采用关联模型比较典型的案例是“尿布与啤酒”的故事。在美国，一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布，超市也因此发现了一个规律，在购买婴儿尿布的年轻父亲们中，有30%～40%的人同时要买一些啤酒。超市随后调整了货架的摆放，把尿布和啤酒放在一起，明显增加了销售额。同样的，我们还可以根据关联规则在商品销售方面做各种促销活动。除此以外，关联规则挖掘还经常被用于： · 电信套餐的捆绑销售 · 歌曲推荐或者视频的“猜你喜

CDA数据分析师

2018-02-26

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为什么75%的数据科学家使用R做数据分析？

r 语言数据分析数据挖掘

作者 CDA 数据分析师数据科学家被认为是21世纪最性感也是最具发展前景的职业，目前有75%左右的数据科学家使用R语言，有35%左右的数据科学家将R语言作为首选统计分析工具。今天，我们来了解一下

CDA数据分析师

2018-02-26

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快速了解数据科学与 R 语言数据分析

数据分析 r 语言数据可视化

作者 CDA 数据分析师数据科学家被认为是21世纪最性感也是最具发展前景的职业，目前有75%左右的数据科学家使用R语言，有35%左右的数据科学家将R语言作为首选统计分析工具。今天，带大家了解一下这门富有魅力的数据科学语言。一、R 语言环境 R 是一款为数据分析而设计的语言，其功能集数据操作、数学计算和数据可视化为一体，其特点在于: 1.有效得进行数据处理与存储 2.对数组，矩阵运算处理的支持 3.包含大量专门用于数据分析、统计分析和数据挖掘的实现方法 4.强大的数据可视化能力二、R 与数据分析经过

CDA数据分析师

2018-02-26

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怎样入手学习R的算法？

r 语言大数据数据分析

文 | 陆勤来源 | 数据人网 R是目前学习R语言中应用最广泛的平台。当你认真起来学习R的时候你会找到学习R的窍门。它之所以功能强大是因为很多机器学习的算法都是现有的。然而其中一个问题是这些算法都是由第三方提供的，这似乎让这些算法的使用看起来没有一致性。因此它会放慢你学习的步伐，而且影响程度很大，那是因为你需要学着如何不断的运用在每个包里的算法对数据做出模型以用来做出某些预测，而且要不断的重复。对于处在这个阶段的人来说，你会发现你是如何可以克服这些在在R的算法中，涉及机器学习中的困难。如果能按照你提早

CDA数据分析师

2018-02-24

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如何高效地学好 R？

本文由知乎著名答主黄宝臣原创，CDA数据分析师已获得授权学R主要在于5点三阶段：第一阶段有一点：基础的文件操作(read.*,write.*)、数据结构知识，认识什么是数据框(data.frame)、列表(list)、矩阵(matrix)、向量(vector)，如何提取(包括which, []等)、置换(t, matrix等)、删除(-, which等)、运算(+, -, *, / , %%, %/%等)、转换(as.*)、修改(edit, fix等)数据（包括单个数、行、列、表、变量），安装包、调用

CDA数据分析师

2018-02-24

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原创 | 实战：R环境下Echart的8种可视化

数据分析 r 语言数据可视化

本文由CDA数据分析研究院曾珂提供，刘春娇整理，版权私有，侵权必究，转载请注明出处。总结一下2016年5月29日数据科学家训练营R语言课程中Echart学习成果，也把上课用Echart做的图表及脚

CDA数据分析师

2018-02-24

1.1K0

如何在R中操作非结构化数据？

r 语言数据分析数据处理

本文由CDA作者库成员HarryZhu原创，并授权发布。 CDA作者库凝聚原创力量，只做更有价值的分享。介绍现代化数据科学中的 DataFrame 概念源起R语言，而 Python Pandas

CDA数据分析师

2018-02-24

3.2K0

提升R代码运算效率的11个实用方法

r 语言大数据数据库

众所周知，当我们利用R语言处理大型数据集时，for循环语句的运算效率非常低。有许多种方法可以提升你的代码运算效率，但或许你更想了解运算效率能得到多大的提升。本文将介绍几种适用于大数据领域的方法，包括简

CDA数据分析师

2018-02-24

1.5K0

译文 | 量化投资教程：投资组合优化与R实践

r 语言数据分析

本文由CDA作者库成员HarryZhu翻译，并授权发布。 CDA作者库凝聚原创力量，只做更有价值的分享。 Harry Zhu，擅长用Python和R进行数据建模、定量研究，目前就职于量子金服（Quan

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2018-02-24

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最后，请让我以这样的方式说再见：从球员数据看Kobe

r 语言数据分析数据处理数据可视化

文 | 吕鸿福杨一凡（北大数院在读）原创文章转载请注明来源 When we first met， I was just a kid. When you decide to leave， I am

CDA数据分析师

2018-02-24

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基于 R 语言和 SPSS 的决策树算法介绍及应用

r 语言决策树编程算法

文 | 刘昭东, 软件工程师, IBM 机器学习在各个领域都有广泛的应用，特别在数据分析领域有着深远的影响。决策树是机器学习中最基础且应用最广泛的算法模型。本文介绍了机器学习的相关概念、常见的算法分类和决策树模型及应用。通过一个决策树案例，着重从特征选择、剪枝等方面描述决策树的构建，讨论并研究决策树模型评估准则。最后基于 R 语言和 SPSS 这两个工具，分别设计与实现了决策树模型的应用实例。机器学习概念机器学习 (Machine Learning) 是近 20 多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论

CDA数据分析师

2018-02-24

1.4K0

沈浩：用数据说话，看得见，才做得好

数据分析数据可视化大数据 r 语言

本文由有CDA数据分析师小编整理自中国传媒大学电视与新闻学院教授沈浩在“2015年中国数据分析师行业峰会”的演讲，如需转载请注明出处今天我演讲的题目是“发现数据可视化之美”，前一段时间我写过一本书，里面有这样一段话，我说这是一个让我们兴奋的时代，数据科学让我们越来越多地从数据中观察到人类社会的复杂行为模式，以数据为基础的技术决定着人类的未来，但并非是数据本身改变了我们的世界，起决定作用的是我们可用的知识。《大数据时代》这本书，核心观点是说大数据是工作、生活和思维方式的改变。这是一个非常有名的一张图片，

CDA数据分析师

2018-02-23

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扫盲！SPSS、SAS、Stata、R有何区别，你该学哪个？

sas r 语言数据分析

来自经管之家对于各式各样的数据统计分析软件，你了解多少呢？经管之家的这篇帖子经过潜心搜集，整理，总结了一些软件的大体介绍及区别，欢迎大家指正和补充。这里先略过Excel和Eviews这种入门软件的介绍，直接从SPSS开始吧！ SPSS:傻瓜相机 SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件，是数据定量分析的工具，适用于社会科学（如经济分析，市场调研分析）和自然科学等林林总总的统计分析，国内使用的最多，领域也多。 SPSS就

CDA数据分析师

2018-02-23

17.5K0

一篇文章教你如何用R进行数据挖掘

数据挖掘数据分析 r 语言

引言 R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言，于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多爱好者的无尽努力，大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio（用户的界面体验更好）。也正是由于全世界越来越多的数据科学社区和用户对R包的慷慨贡献，让R语言在全球范围内越来越流行。其中一些R包，例如MASS，SparkR， ggplot2，使数据操作，可视化和计算功能越来越强大。我们所说的机器学习和R有什么关系呢？我对R的第一印象是，它只是一个统计计算的一个软件。但是后来我发现R有足够

CDA数据分析师

2018-02-11

3.7K0

我分析了《用商业案例学R语言数据挖掘》书评，告诉你R有多火

r 语言数据挖掘

商业智能时代已经全面到来，分析型人才的岗位数量在就业市场中呈现井喷式的增长。无论从事产品研发的工程师，还是从事产品推广的市场人员、人力资源的财务会计人员，都需要掌握数据分析技术，否则很有可能被人工智能时代替代。 “工欲善其事，必先利其器”。当前，R和Python等开源软件方兴未艾，但是这类软件学习曲线缓慢，使很多初学者的热情在进入数据分析的核心领域之前就消失殆尽。而商业数据分析的真正目的是为了解决业务分析需求，构建稳健的数据挖掘模型。因此能否以案例的形式带领我们快读进入数据分析和编程领域领域的资源显得尤为珍

CDA数据分析师

2018-02-11

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初学者必看丨如何成为一名数据科学家

python r 语言 kernel

想从事数据科学领域的初学者总是很困惑：应该学习哪种编程语言？专业重要吗？需要掌握哪些工具和技能？在这篇文章中，你的这些问题都能得到解答。几星期前，我发布了我的第二篇Kaggle Kernel( Ke

CDA数据分析师

2018-02-08

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