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文章/答案/技术大牛

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一名叫大蕉的程序员

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机器学习的敲门砖：kNN算法（下）

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

关于作者：Japson。某人工智能公司AI平台研发工程师，专注于AI工程化及场景落地。持续学习中，期望与大家多多交流技术以及职业规划。

2019-09-25

5020

机器学习的敲门砖：kNN算法（中）

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

关于作者：Japson。某人工智能公司AI平台研发工程师，专注于AI工程化及场景落地。持续学习中，期望与大家多多交流技术以及职业规划。

2019-09-25

4010

机器学习的敲门砖：kNN算法（上）

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

关于作者：Japson。某人工智能公司AI平台研发工程师，专注于AI工程化及场景落地。持续学习中，期望与大家多多交流技术以及职业规划。

2019-09-25

7440

靠转型大数据涨薪的日子一去不复返了 No.156

python java 机器学习 scala

在 2013 年，大数据刚刚崭露头角，有一大批程序员，在那个时间点，踏上了靠转型大数据升职加薪的日子。在那个时候，只要稍微懂一点点 Hadoop，会写一点点 HQL，工资翻一番是分分钟的事情。

2019-08-23

4900

事情并不是非黑即白的 No.84

数据分析机器学习神经网络深度学习人工智能

最近看了一本书《精进》，有一段话觉得很有收获，分享给大家。很多人都被自己的思维框架限制地死死的，认为一切都是非黑即白的，但其实不然。有小伙伴觉得工作跟学习是互斥的，其实并不是，你在工作的时候依然可以选择在职攻读一个学位或者拿一个证书。有小伙伴觉得工作跟快乐是不挂钩的，甚至觉得自己不从事某项工作就一定无法发挥自己的才能，一提起工作就感觉痛苦，但其实不然。觉得自己一辈子只能从事某一项工作，不然就会shi，但其实不然。这种情况还是有办法可以破的，大家不妨试试看。这三个办法我觉得都不是很激进，可以一试。悬置目

2018-03-27

9030

学习别跟我谈兴趣 No.88

spark 机器学习神经网络深度学习人工智能

许岑老师说：学习别跟我谈什么兴趣，成年人学习不需要兴趣。听了很多人在吐槽，现在所做的东西有多么不开心，有多么不喜欢，但还是每天两点一线，每天都一模一样机械地去上班，在公司机械式地做着机械的工作。所以有很多人毕业了十年，也工作了十年，但是只有一年的工作经验。为什么？因为他们只有第一年的时候在学习如何适应工作，如何提高工作效率，如何与同事沟通。以至于后面的九年都在用第一年积累的经验以及所学习到的技能。其实不仅仅是已经毕业了很久的人，甚至有很多未毕业的娃，都在说我不喜欢什么不喜欢什么，但是你要是问他们"那

2018-03-27

6410

那些原则No.90

我不管，原则就一个。我最可爱。这几天看完了 RAY ● DALIO 的《 Principles 》这本书，有一些话觉得受益匪浅。分享给大家。有三个图，在文中反复出现。第一个图是关于改进与进步的。第

2018-03-27

5810

应当根植在我们脑海里的原则No.90

应当根植在我们脑海里的原则 PS 我不管我最可爱这几天看完了 RAY ☻ DALIO 的《 Principles 》这本书，有一些话觉得受益匪浅。分享给大家。全文大概需要阅读十分钟，如果不想看完可以直接看结论。 Tips 人类各自思维和反应都是有局限性的，而且当事人一般认知不到，还以为自己很厉害。接受痛苦，接受建议，进行反思，请求帮助。进步最快你设计的东西未必一定要你亲自实施。按目标、发现问题、分析、设计、实施五个步骤解决问题，每一步要专注。有三个图，在文中反复出现。第一个图是关于改进与进步的。

2018-03-27

6740

Machine Learning最小可迭代产品No.75

机器学习人工智能深度学习 spark

报告各位首长，我参与的第二个项目顺利上线啦~ 棒棒，又一次感觉自己做的东西是有价值的，这个项目是一个平台类产品，专注于提高线下零售的实施效率，希望后面的迭代会越来越好。但是这个今天跟主题没什么毛关系，今天要跟大家聊聊最近的一点小思考，关于Machine Learning 的最小化可行产品的设计，以及平台化设计，应该是怎么样的。我在公众号后台看到好多读者大大都留言了 “MVP” 来获取之前做的PPT了，但也很多大大希望我能好好讲讲这个PPT的内容，以及背后设计的思想是怎样的，今天终于有空跟大家细细捯饬捯饬。

2018-02-05

5420

大数据计数原理1+0=1这你都不会算(八)No.60

机器学习数据库人工智能大数据

今天跟小伙伴们聊聊另外一个统计算法, Roaring BitMaps。这个该怎么翻译呢??咆哮的位图?s?我翻译不出来，但是小蕉头一歪，就给它起了一个狂拽酷霸叼扎天的翻译 -> 咆哮吧，位图君们。

2018-02-05

8170

大数据计数原理1+0=1这你都不会算(七)No.59

机器学习大数据

今天的干货，不是一般的干，噎死人那种干。没下面这些准备的话直接退出吧，回去度娘啊谷哥啊弄懂是什么东西再回来。知识储备必须有这些： BitMap知识。概率论二项分布。泰勒展开。函数求极限。求期望值。求方差、标准差。log对数变换。极大似然估计。照例甩一波链接。大数据计数原理1+0=1这你都不会算(一)No.47 <- HashSet 大数据计数原理1+0=1这你都不会算(二)No.50 <- BitMap 大数据计数原理1+0=1这你都不会算(三)No.51

2018-02-05

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大数据计数原理1+0=1这你都不会算(六)No.57

大数据数据分析机器学习

照例甩一波链接。大数据计数原理1+0=1这你都不会算(一)No.47 <- HashSet 大数据计数原理1+0=1这你都不会算(二)No.50 <- BitMap 大数据计数原理1+0=1这你都不会算(三)No.51 <- BloomFilter 大数据计数原理1+0=1这你都不会算(四)No.52 <- B-Tree 大数据计数原理1+0=1这你都不会算(五)No.55 <- B+Tree 今天开始进入一个全新的领域，嗯

2018-02-05

5460

机器学习虾扯蛋之SVD奇异值分解No.48

大数据 spark 机器学习人工智能数据库

机器学习说难不难，说简单也不简单。跟着小蕉有饭吃。今天分享的是机器学习里面一个寻找主要成分的算法，SVD (Singularly Valuable Decomposition) 奇异值分解。首先寻

2018-02-05

6770

用区块链解决桃花屯的粮食问题No.49

机器学习大数据区块链

我是小蕉。从前的从前啊，有一个桃花屯，屯里住着一群跟小布小青这样的种田青年。屯里出现了这么一件事，每年的收成都是几千斤几千斤这样，每次出去卖一趟粮食，我了个乖乖，累死我娘的宝贝儿子了。这时候有个聪明的小蕉站出来了，说我们不如就用粮票来代表粮食，见票如见粮，这样大家都可以轻松点啦。商人一般都很奸诈的嘛，肯定会有贪小便宜的人，最后搞得你也不信我我也不信你，你的票可能是自己手抄的，你也不一定有这么多粮食。区块链最根本的就是解决信任问题。以前的解决方法就是，大家不是谁都不信谁嘛，那好啊，来搞个粮局，大家都来这

2018-02-05

7030

大数据计数原理1+0=1这你都不会算(三)No.51

爬虫机器学习大数据

这是本坑的第三篇，之前已经说了关于 HashSet 和 BitMap 了，这次说说 Bloom Filter 布隆过滤器，要是还不知道前面讲了啥的，可以点一下下面的连接看看。大数据计数原理1+0=1这你都不会算(一)No.47 大数据计数原理1+0=1这你都不会算(二)No.50 我们都知道BitMap已经非常节省空间了，一个值只需要一个 bit 就可以进行统计了，但是，对于上百亿的数据来说，碰撞率即使非常低，但也不是一个可以忽视的问题了。当时提出这个问题，一个是因为垃圾电子邮箱，每天少说都有几十

2018-02-05

5590

机器学习虾扯淡之线性回归No.39

人工智能机器学习大数据线性回归

今天晚上，整理了一下线性回归的完整的数学推导过程以及应用。 0x00甩定义首先什么是线性回归？就是面包屑嘛，我们跟着一个一个面包屑走，然后duang~~在脑里脑补出一条路，然后预测下一个面包屑的

2018-02-05

5320

机器学习虾扯淡之Logistic回归No.44

人工智能机器学习深度学习

0x00 前言大家好我是小蕉。上一次我们说完了线性回归。不知道小伙伴有没有什么意见建议，是不是发现每个字都看得懂，但是全篇都不知道在说啥？哈哈哈哈哈哈，那就对了。这次我们来聊聊，有小伙伴说，如果

2018-02-05

4600

卷积神经网络CNN的各个层做的事情No.30

机器学习深度学习神经网络人工智能

我是小蕉。今天跟大家聊聊卷积神经网络各个层实际做的事情以及原理。马老大在一个峰会说:"我们之前做了很多算法的优化，但是现在有了深度学习，可能用一个算法，不断叠加叠加到729层，就能达到之前所不能达到的精度和效果。" 卷积神经网络是深度学习很重要的基础结构之一，很多深度学习的网络中都是一层加一层地叠加卷积神经网络来达到各种各样的目的。卷积神经网路开始发力应该是在2012年的ImageNet大赛中出现的AlexNet，达到了之前很多算法都无法达到的精度。也是在那之后，很多深度学习的网络开始出现。按照我目

2018-02-05

1.2K0

赵淦森博士的讲座分享整理No.32

大数据机器学习

我是小蕉。先稍微介绍一下赵老师哈。赵淦(gan)森，计算机安全博士，毕业于英国肯特大学。在英国期间曾任英国Nexor公司的兼职高级安全技术顾问、甲骨文英国(Oracle UK）终身高级工程师。现任

2018-02-05

6780

机器学习从抬脚到趴倒在门槛No.34

人工智能机器学习 python

好像一下子，进入了AI时代，后台的很多小伙伴其实都很迷茫，自己现在该如何去做好准备，去迎接即将到来的All in AI。所以就有了今天这篇文章啦。今天呢，跟大家分享分享目前机器学习的历程吧，我到现在都没觉得我入门了机器学习，所以也没有什么所谓的经验啊，成功实践啊，没有。首先甩三句始终相信的话。不要为了机器学习而机器学习。机器学习只有洞悉来自业务的需要，配合业务发展，才能发挥作用，单纯的机器学习没什么用。 python大法好，用2.7。业界的前沿机器学习基本都是只支持python和C++，行业标

2018-02-05

6180

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