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干货 | 携程日志系统治理演进之路
日志数据
数据库
Elasticsearch Service
存储
sql
Dongyu，资深云原生研发工程师，专注于日志与OLAP领域，主要负责携程日志平台和CHPaas平台的研发及其运维管理工作。
携程技术
2023-02-28
908
0
干货 | 携程Dynamo风格存储的落地实践
数据库
sql
存储
缓存
云数据库 Redis
Dynamo风格数据库来源于亚马逊的Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store 论文，在该论文中论述了一种无主复制的数据库，受此启发，携程酒店开发了多存储介质预定库Hare和高可用性高性能的动态信息存储服务InfoKeeper。本文将介绍Dynamo风格的无主复制数据库，及其在携程酒店的实践。
携程技术
2022-09-27
709
1
干货 | 每分钟写入6亿条数据，携程监控系统Dashboard存储升级实践
网站
hbase
TDSQL MySQL 版
数据处理
存储
作者简介 大伟，携程软件技术专家，关注企业级监控、日志、可观测性领域。 一、 背景概述 框架Dashboard是一款携程内部历史悠久的自研监控产品，其定位是企业级Metrics监控场景，主要提供用户自定义Metrics接入，并基于此提供实时数据分析和视图展现的面板服务，提供可定制的基于时间序列的各类系统级性能数据和业务指标数据的看板。还可以提供灵活的数据收集接口、分布式的大容量存储和灵活的展现方式。 由于时间较早，那时候业界还没有像样的TSDB产品，类似Prometheus，InfluxDB都是后起之秀，
携程技术
2022-08-25
704
0
干货 | 携程百亿级缓存系统探索之路——本地缓存结构选型与内存压缩
hashmap
缓存
编程算法
存储
文件存储
作者简介 一十，携程资深后端开发工程师；振青，携程高级后端开发专家。 一、前言 携程酒店查询服务是酒店BU后端的核心服务，主要负责提供所有酒店动态数据计算的统一接口。在处理请求的过程中，需要使用到酒店基础属性信息、价格信息等多维度的数据信息。为了保证服务的响应性能，酒店查询服务对所有在请求过程中需要使用到的相关数据进行了缓存。随着携程酒店业务的发展，查询服务目前在保证数据最终一致性以及增量秒级更新延迟的情况下，在包括服务器本地内存以及Redis等多种介质上缓存了百亿级的数据。 本文将主要讨论酒店查询服务
携程技术
2022-05-27
1.1K
0
干货 | 携程基于BookKeeper的延迟消息架构落地实践
文件存储
存储
zookeeper
分布式
作者简介 本文作者magiccao、littleorca，来自携程消息队列团队。目前主要从事消息中间件的开发与弹性架构演进工作，同时对网络/性能优化、应用监控与云原生等领域保持关注。 一、背景 QMQ延迟消息是以服务形式独立存在的一套不局限于消息厂商实现的解决方案，其架构如下图所示。 QMQ延迟消息服务架构 延迟消息从生产者投递至延迟服务后，堆积在服务器本地磁盘中。当延迟消息调度时间过期后，延迟服务转发至实时Broker供消费方消费。延迟服务采用主从架构，其中，Zone表示一个可用区（一般可以理解成一个
携程技术
2022-05-20
776
0
干货 | 携程监控系统Hickwall演进之路
存储
es
sdk
ide
数据库
作者简介 大伟，携程软件技术专家，关注企业级监控，日志，可观测性领域。 一、背景 监控领域有三大块，分别是Metrics，Tracing，Logging。这三者作为IT可观测性数据的三剑客，基本可以满足各类监控、告警、分析、问题排查等需求。 Logs：我们对于Logs是更加宽泛的定义，即记录事物变化的载体，包括常见的访问日志、交易日志、内核日志等文本型以及GPS、音视频等泛型数据。日志在调用链场景结构化后其实可以转变为Trace，在进行聚合、降采样操作后会变成Metrics。 Metrics：是聚合后的数
携程技术
2022-03-04
1K
0
干货 | Trip.com Android 11 适配之旅
api
存储
自动化
android
Google Play 商店在 2021 年第 3、4 季度正式加强对应用 targetSdkVersion 的限制，要求应用必须以 API 级别 30 (Android 11) 或更高版本为目标运行环境。
携程技术
2021-09-10
1.6K
0
干货 | 携程持久化KV存储实践
云数据库 Redis
存储
数据迁移
数据库
过去几年，携程技术保障部门在Redis治理方面做了很多工作，解决了运营上的问题，在私有云上也积累了丰富的经验。后又通过引入Kvrocks，在公有云上实现降本增效的目的，从而支撑了公司的国际化战略。
携程技术
2021-07-22
788
0
干货 | 携程平台化常态化数据治理之路
大数据
编程算法
数据安全
存储
瑞强，携程高级大数据开发工程师，负责集团客户数据平台、数据资产管理平台的开发和数据治理的推进。
携程技术
2021-06-24
603
0
干货 | 实时数据聚合怎么破
数据库
sql
apache
存储
数据分析
实时数据分析一直是个热门话题，需要实时数据分析的场景也越来越多，如金融支付中的风控，基础运维中的监控告警，实时大盘之外，AI模型也需要消费更为实时的聚合结果来达到很好的预测效果。
携程技术
2021-04-09
884
0
干货 | CrateDb在携程机票BI的实践
存储
nosql
云数据库 SQL Server
大数据
sql
随着整个互联网流量红利进入末期，各大厂在着力吸引新客的同时，在既有客户群体的运营上也是煞费苦心，各种提高客户体验、个性化服务的场景层出不穷。
携程技术
2021-02-01
451
0
干货 | 响应速度与智能化如何平衡，携程酒店搜索实践
lucene/solr
sql
存储
搜索引擎
编程算法
随着线上旅游业务的不断发展，携程酒店的数据量不断增加，用户对于搜索功能的要求也在不断提高。携程酒店搜索系统是一个基于Lucene开发的类似Solar的搜索引擎系统，本文将从四个部分描述对搜索引擎的优化。
携程技术
2020-08-26
600
0
干货 | 节约60%-80%成本，携程 kvrocks (Redis On SSD) 实践
云数据库 Redis
存储
https
node.js
网络安全
布莱德，携程技术专家，负责Redis和Mongodb的容器化和服务化工作，喜欢深入分析系统疑难杂症。
携程技术
2020-06-17
1.5K
0
干货 | 数万实例数百TB数据量，携程Redis治理演进之路
云数据库 Redis
linux
存储
容器
http
携程自2013年开始使用Redis，旧时期为Memcached和Redis混用状态。由于Redis在处理性能，可储存key的多样化上有着显著的优势，2017年开始，Memcached全部下线，全公司开始大规模使用Redis。Redis实例数量也由刚开始的几十个增长到几万个，数据量达到百TB规模。作为Redis的运维方，为保证Redis的高可用性，DBA的压力也随Redis使用规模的增大而增大，集群的扩容，上下线，实例扩容都面临着不小的挑战。
携程技术
2020-05-13
981
0
干货 | MySQL云原生方案在携程开发测试场景中的实践
云数据库 SQL Server
分布式
面向对象编程
存储
文件存储
Alex，专注于云计算领域数年，目前主要从事容器云平台的建设，推进各类基础设施服务的云原生化。
携程技术
2020-05-09
985
0
干货 | 携程机票日志追踪系统架构演进
hbase
TDSQL MySQL 版
存储
Elasticsearch Service
kafka
机票业务看起来简单，实际上整个流程的处理链条很长，调用关系也非常复杂，上下游涉及的各类日志种类约60个，每种日志都有独立格式和请求/响应报文，日生产的日志数据量约50-100亿，如果时间范围再扩大到15天，数据量轻松的达到千亿级以上。
携程技术
2019-04-22
862
0
干货 | MySQL锁之源码探索
云数据库 SQL Server
数据库
存储
作者简介 姜宇祥，2012年加入携程，10年数据库核心代码开发经验，相关开发涉及达梦，MySQL数据库。现致力于携程MySQL的底层研发，为特殊问题定位和处理提供技术支持。 锁是计算机程序运行时协调并发访问同一数据资源的机制。对于数据库系统来说，数据是一种供许多用户共享的资源，那么如何保证数据并发访问的一致性、有效性是必须解决的一个问题。所以，锁对于数据库来说，是非常重要的一个功能。通过各种锁，实现了数据库事务中的隔离性。本篇文章将从源码层面介绍MySQL的元数据锁和InnoDB的实现。 一、MySQL的架
携程技术
2018-07-05
759
0
直播报名 | MySQL锁机制与实践，6月14日晚8点
云数据库 SQL Server
数据库
存储
关系型数据库锁原理基本一致，但在具体实现上的差异造成不同数据库在某些场景下的差异表现。深入学习MySQL的锁机制会提高对生产环境的锁情况进一步分析的能力。 在本次《MySQL锁机制与实践》直播分享中，你将了解到： MySQL元数据锁 InnoDB间隙锁 线上案例 讲师 姜宇祥 携程网站运营中心数据库工程师，具有十多年数据库领域开发经验，曾参与国产自主品牌达梦数据库版本4到版本7开发的全过程，具有丰富的数据库知识和开发经验。 加入携程后，主攻MySQL的源码研究和改造，在MySQL的存储引擎/主从复制/审计
携程技术
2018-07-05
395
0
干货 | 携程图片服务架构
缓存
存储
作者简介 胡健，携程框架高级研发经理，目前负责多媒体服务的构建和研发工作。 近些年携程业务突飞猛进，用户遍及世界各地。公司对用户体验也越来越重视，每一个小的功能改动、页面改版的背后，都有大量的A/B实验提供保障。与此同时，与用户体验息息相关的媒体文件的应用质量也被放到重要位置，如图片加载延时、成功率、清晰度等数据。 本文将分享携程图片服务架构，包括服务架构的演变过程，以及在生产上实际遇到的一些问题，避免大家重复踩坑。 一、服务架构 1、初始阶段 携程图片的服务架构主要经历了三次比较大的调整。早些年为了满足
携程技术
2018-07-05
675
0
干货 | JAVA反序列化安全实例解析
java
安全
存储
数据结构
作者简介 迟长峰，携程技术中心信息安全部应用安全工程师。 什么是序列化 序列化 (Serialization)是指将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程。在序列化期间，对象将其当前状态写入到
携程技术
2018-03-16
1.2K
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