腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
返回腾讯云官网
携程技术
来自携程技术人的一手干货文章~
专栏作者
举报
506
文章
697394
阅读量
175
订阅数
订阅专栏
申请加入专栏
全部文章
编程算法
数据库
react
大数据
sql
缓存
ios
api
android
深度学习
腾讯云测试服务
运维
微服务
机器学习
云数据库 Redis
网站
打包
人工智能
云数据库 SQL Server
神经网络
存储
javascript
自动化测试
实践
其他
java
渲染
开源
小程序
数据
网络安全
微信
安全
数据分析
NLP 服务
node.js
ide
文件存储
容器
自动化
https
html
分布式
推荐系统
tcp/ip
数据结构
http
html5
单元测试
数据处理
flutter
kubernetes
sdk
系统架构
kafka
css
webpack
openstack
kotlin
dubbo
机器人
架构设计
nat
模型
linux
图像处理
reactnative
hive
uml
性能测试
swift
dns
敏捷开发
优化
负载均衡
objective-c
python
git
搜索引擎
日志数据
在线旅游
压力测试
爬虫
spark
面向对象编程
特征工程
es
变量
开发
系统
效率
研发
xcode
c++
vue.js
jquery
webview
mvc
负载均衡缓存
apache
机器翻译
知识图谱
devops
游戏
数据迁移
jvm
gui
sql server
zookeeper
cdn
rpc
socket编程
迁移
接口测试
智能客服机器人
app
插件
框架
流量
算法
线程
语音识别
区块链
tensorflow
iphone
php
go
xml
json
ajax
typescript
listview
opengl
arm
github
容器镜像服务
访问管理
TDSQL MySQL 版
消息队列 CMQ 版
企业
数据安全
svg
redux
rxjs
serverless
hashmap
npm
hbase
canvas
虚拟化
网站渗透测试
ipv6
dart
实时监控
Elasticsearch Service
it
taro
编译
创业
服务
架构
客户端
配置
设计
事件
手机
同步
推送
网络
性能
异常
渠道代理
自动驾驶
cocoa
bash
servlet
jsp
ecmascript
android studio
单片机
汇编语言
sqlite
nosql
access
sqlalchemy
eclipse
tomcat
maven
lucene/solr
unix
nginx
bash 指令
spring
mapreduce
云数据迁移
日志服务
云直播
腾讯云可观测平台
数据库一体机 TData
NAT 网关
移动应用安全
腾讯git代码托管(工蜂)
图片标签
文字识别
语音合成
短信
es 2
云推荐引擎
数据备份
电商
金融
vr 视频解决方案
electron
express
babel.js
mobx
grunt
shell
图像识别
seo
aop
flash
udp
jenkins
gradle
ntp
sas
openapi
腾讯云开发者社区
gerrit
云计算
任务调度
sdn
对话机器人
功能测试
链路测试
etcd
实时数仓
flink
学习方法
数据集成
即时通信 IM
测试服务
云客服
项目管理
apple
atomic
bug
byte
google
hash
im
ip
istio
mac
ode
patch
pipeline
port
redis
root
service
size
sketch
streaming
table
vr
watch
watchkit
web
wiki
部署
测试
测试工具
产品
持续交付
地图
动画
队列
翻译
公众号
工作
函数
集合
集群
脚本
解决方案
开发者
可视化
浏览器
路由
敏捷
内存
排序
前端
权限
软件
特效
通信
移动端
音视频
用户体验
重构
最佳实践
数据流
搜索文章
搜索
搜索
关闭
干货 | 每分钟写入6亿条数据,携程监控系统Dashboard存储升级实践
网站
hbase
TDSQL MySQL 版
数据处理
存储
作者简介 大伟,携程软件技术专家,关注企业级监控、日志、可观测性领域。 一、 背景概述 框架Dashboard是一款携程内部历史悠久的自研监控产品,其定位是企业级Metrics监控场景,主要提供用户自定义Metrics接入,并基于此提供实时数据分析和视图展现的面板服务,提供可定制的基于时间序列的各类系统级性能数据和业务指标数据的看板。还可以提供灵活的数据收集接口、分布式的大容量存储和灵活的展现方式。 由于时间较早,那时候业界还没有像样的TSDB产品,类似Prometheus,InfluxDB都是后起之秀,
携程技术
2022-08-25
681
0
干货 | 分布式数据库TiDB在携程的实践
运维
大数据
数据处理
flash
云数据库 SQL Server
携程自2014年左右开始全面使用MySQL数据库,随着业务增长、数据量激增,单机实例逐渐出现瓶颈,如单表行数过大导致历史数据查询耗时升高,单库容量过大导致磁盘空间不足等。为应对这些问题,我们采取了诸多措施如分库分表的水平拆分、一主多从读写分离、硬件SSD升级、增加前端Redis缓存等,但同时也使得整个业务层架构更加复杂,且无法做到透明的弹性,因此开始将目光转移到分布式数据库以解决这些痛点。
携程技术
2021-12-13
642
0
干货 | NLP在携程机票人工客服会话分类中的应用
智能客服机器人
NLP 服务
数据处理
神经网络
机器学习
携程一直注重用户的服务效率与服务体验,在售前、售中、售后全过程中给用户提供高效的客服支持。
携程技术
2021-08-13
1.2K
0
强化学习在携程酒店推荐排序中的应用探索
编程算法
数据处理
目前携程酒店绝大部分排序业务中所涉及的问题,基本可以通过应用排序学习完成。而其中模型训练步骤中所需的训练数据集,一般是通过线下收集数据来完成的。
携程技术
2019-06-21
784
0
干货 | 携程新一代监控告警平台Hickwall架构演进
数据库
数据处理
sql
编程算法
kafka
陈汉,携程网站运营中心研发工程师,从事Hickwall监控告警平台的研发工作。 经历了Hickwall项目的雏形到交付生产再到不断改进,通过整个开发过程,对监控领域有了深入的了解。喜欢探究系统的底层原理,对分布式有浓厚的兴趣。
携程技术
2019-04-22
2.3K
0
干货 | 携程机票实时数据处理实践及应用
数据处理
大数据
运维
作者简介 张振华,携程旅行网机票研发部资深软件工程师,目前主要负责携程机票大数据基础平台的建设、运维、迭代,以及基于此的实时和非实时应用解决方案研发。 携程机票实时数据种类繁多,体量可观,主要包括携程机票用户访问、搜索、下单等行为日志数据;各种服务调用与被调用产生的请求响应数据;机票服务从外部系统(如GDS)获取的机票产品及实时状态数据等等。这些实时数据可以精确反映用户与系统交互时每个服务模块的状态,完整刻画用户浏览操作轨迹,对生产问题排查、异常侦测、用户行为分析等方面至关重要。 回到数据本身,当我们处理数
携程技术
2018-07-05
1.2K
0
干货 | 携程新风控数据平台建设
数据处理
作者简介 刘丹青,携程信息安全部高级开发工程师。2014年加入携程,主要负责验证码、风控数据平台的开发设计工作,提供性能测试与性能优化的相关支持。 前言 近几年,随着电商和互联网金融的发展,各大互联网企业也在逐步加强风控体系的建设,为公司的运营保驾护航。在携程,各BU经常受到恶意注册、登录、恶意刷单、扫号等行为,所以建设了一套数据平台,希望能够从数据中挖掘出有用的信息,不仅可以为风控系统提供数据支持,还可以为其他服务提供支撑。 本文主要从架构和业务的角度介绍下携程信息安全团队的数据平台建设之路,以及如何为
携程技术
2018-03-16
1K
0
开源 | 携程Redis多数据中心解决方案-XPipe
云数据库 Redis
数据处理
作者简介 孟文超,携程技术中心框架研发部高级经理。2016年加入携程,目前主要负责Redis多数据中心项目XPipe。此前曾在大众点评工作,任基础架构部门通信团队负责人。 Redis在携程内部得到了广泛的使用,根据客户端数据统计,整个携程全部Redis的读写请求在200W QPS/s,其中写请求约10W QPS/S,很多业务甚至会将Redis当成内存数据库使用。 这样,就对Redis多数据中心提出了很大的需求,一是为了提升可用性,解决数据中心DR(DisasterRecovery)问题;二是提升访问性能,每
携程技术
2018-03-16
1.8K
0
干货 | 携程用户数据采集与分析系统
数据处理
作者简介 王小波,携程技术中心框架研发部高级工程师,主要负责用户行为数据采集系统及相关数据产品研发设计工作。之前主要从事互联网广告、RTB相关系统研发和设计工作。 一、携程实时用户数据采集系统设计实践 随着移动互联网的兴起,特别是近年来,智能手机、pad等移动设备凭借便捷、高效的特点风靡全球,同时各类APP的快速发展进一步降低了移动互联网的接入门槛,越来越多的网民开始从传统PC转移至移动终端上。但传统的基于PC网站和访问日志的用户数据采集系统已经无法满足实时分析用户行为、实时统计流量属性和基于位置服务(LB
携程技术
2018-03-16
1.6K
0
干货 | 每天TB级数据处理,携程大数据高并发应用架构涅槃
数据处理
大数据
互联网二次革命的移动互联网时代,如何吸引用户、留住用户并深入挖掘用户价值,在激烈的竞争中脱颖而出,是各大电商的重要课题。通过各类大数据对用户进行研究,以数据驱动产品是解决这个课题的主要手段,携程的大数据团队也由此应运而生;经过几年的努力,大数据的相关技术为业务带来了惊人的提升与帮助。 以基础大数据的用户意图服务为例,通过将广告和栏位的“千人一面”变为“千人千面”,在提升用户便捷性,可用性,降低费力度的同时,其转化率也得到了数倍的提升,体现了大数据服务的真正价值。 在新形势下,传统应用架构不得不变为大数据及新
携程技术
2018-03-16
2.8K
0
没有更多了
社区活动
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
点击查看
【玩转EdgeOne】征文进行中
限时免费体验,发文即有奖~
立即参加
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
立即体验
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·干货材料·成员作品·最新动态
立即查看
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档