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李宏毅深度学习之Deep Learning神经网络特殊结构（二）
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
HighwayNetwork主要解决的问题是，网络深度加深，梯度信息回流受阻造成网络训练困难的问题。先看下面的一张对比图片，分别是没有highway和有highway的。
瓜大三哥
2020-05-08
924
0
李宏毅深度学习之Deep Learning的基本框架
神经网络
批量计算
机器学习
深度学习
人工智能
大神的网站链接先附上：https://www.bilibili.com/video/BV1Ux411S7rk?t=3 学习框架如下图 1.1 Deep Learning的三个步骤 第一步：定义一个函数
瓜大三哥
2020-04-14
307
0
李宏毅深度学习之Deep Learning 循环结构
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
所谓RecurrentStructure就是把同一个structure反复的应用。好处就是就算输入是一个复杂的sequence，我们需要的不同种类的flag并不会随着inputsequence 的长度而改变。不管输入多少sequence，network需要的参数量永远都是一样的。
瓜大三哥
2020-04-14
799
0
李宏毅深度学习之Deep Learning深度语言学习模型
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
数据库
语言模型要做的事情就是估测一个word sequence(也就是一句话的概率)，也就是说给你一个句子(由一串词汇word构成的)，这个w就代表的是word，例子中有n个word，这n个w合起来就是一个句子。language model要做的事情就是，你要找一个function告诉我们说这个句子出现的概率有多大。
瓜大三哥
2020-04-14
728
0
李宏毅深度学习之Deep Learning 计算图/反传播
对象存储
数据结构
机器学习
神经网络
深度学习
所谓计算图，就是一种语言，这个语言是用来描述一个函数，我们知道neuralnetwork就是一个函数，所以我们需要描述函数的语言。其实graph有很多种定义方法，但是我们通常使用node来表示一个变量，他可以是一个scalar(标量)，vector（向量）甚至是tensor（张量），这里的每一个edge代表了一个operation。
瓜大三哥
2020-04-14
820
0
FR+FCN
人脸识别
深度学习
FR:Face Recovery FCN:facial component deep network 自然条件下，因为角度，光线，occlusions（咬合/张口闭口），低分辨率等原因，使人脸图像在个体图像之间有很大的差异，影响人脸识别的广泛应用。本文提出了一种新的深度学习模型，可以学习人脸图像看不见的一面。因此，模型可以在保持个体之间的差异的同时，极大的减少了单个个体人脸图像（同一个人）之间的差异。与当前使用2d环境或者3d环境来进行人脸重建的方法不同，该方法直接从人脸图像之中学习到图像中的规则观察体（c
瓜大三哥
2018-02-26
615
0
DeepID3(0.9745)：商汤科技
深度学习
人脸识别
深度学习在人脸识别领域的应用提高了人脸识别的准确率。本文中，使用了两种深度神经网络框架（VGG net和GoogleLeNet）来进行人脸识别。两种框架ensemble结果在LFW数据集上可以达到0.
瓜大三哥
2018-02-26
761
0
DeepID2+商汤科技
深度学习
神经网络
通过实证研究，文章发现了三深部神经激活的性质：稀疏性、选择性和鲁棒性。（1）可以观察到神经激活是中度稀疏的。适度的稀疏性最大化了深度网以及图像之间的距离。令人惊讶的是DeepID2+仍能取得较高的识别
瓜大三哥
2018-02-26
821
0
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