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文章/答案/技术大牛

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数据科学与人工智能

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如何在Win10系统下使用Git把本地项目上传到Github？

git github 开源 ssh

git status 命令,用于查看当前状态；git add . 命令，用于把项目添加到仓库；git commit -m "" 命令，用于把项目提交到仓库，要养成写注释的好习惯。

陆勤_数据人网

2021-04-02

1.5K0

Jupyter Notebook使用总结

jupyter notebook https anaconda github 开源

俗话说：“天下武功唯快不破”。我们掌握一些快捷键的操作，以提升使用Jupyter Notebook的效率，这是非常有价值的。

陆勤_数据人网

2020-02-26

8630

我是如何学习Python语言？

python https git github

我是一位数据工作者，经常会使用到各种软件和工具帮助我解决各种数据问题，比方说数据的抽取与解析，数据的加工与探索，数据的建模与展示等。我会使用Python语言来做一些事情，但感觉学习的不够系统，使用的也不够灵活。因此，我想增进和强化下自己的Python编程技能，让自己能够更好地使用Python语言以及Python的数据科学与人工智能生态来帮助我更有效地解决与数据相关的问题集。

陆勤_数据人网

2019-05-16

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GitHub 上 57 款最流行的开源深度学习项目

github 开源深度学习 tensorflow

本文整理了 GitHub 上最流行的 57 款深度学习项目（按 stars 排名）。最后更新：2016.08.09 1.TensorFlow 使用数据流图计算可扩展机器学习问题 TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统，按照谷歌所说，在某些基准测试中，TensorFlow 的表现比第一代的 DistBelief 快了2倍。 TensorFlow 内建深度学习的扩展支持，任何能够用计算流图形来表达的计算，都可以使用 TensorFlow。任何基于梯度的机器学习算法都能够受益于 TensorFlow 的

陆勤_数据人网

2018-02-28

1.2K0

【深度学习】Github上的十大深度学习项目

深度学习 github

本文作者Matthew May是一位正在进行并行式机器学习算法研究的计算机硕士研究生，同时Matthew也是一位数据挖掘研习者，数据发烧友，热忱的机器学习科学家。开源工具在数据科学工作流中起到了愈发重要的作用。Github十大深度学习项目，其中包含了大量的代码库，框架以及学习资料。看看Github上的人们都在使用哪些工具，都在从哪些资源那里进行学习。最新KDnuggets软件调查结果表明，在过去12个月，73%的数据科学家都会使用免费的数据科学工具。不言而喻，Python和R语言（两者皆为开源）以及各自的

陆勤_数据人网

2018-02-27

1.2K0

【数据挖掘】从拉勾网“数据挖掘”招聘数据透视中国大数据产业【案例】

数据挖掘大数据 python github

自问自答的问题，缘起是因为数据挖掘入行不久，一直上拉勾网看各种公司的招聘JD，人工看一方面是时间很消耗，更严重的是抓不住重点，最近刚好入手python爬虫，试图简化这部分工作。另一方面学习爬虫之后，发现自己整天上网手动翻网页找信息这个动作很low，所以花了两天的时间连爬取带写文档。文档中同时附上github代码，各位想上手python的童鞋可以下载玩一下，（自知代码粗浅，大牛求放过~）工具：windows7，python3.4，IDE PyCharm 4.5 Python代码：抓取 https://

陆勤_数据人网

2018-02-27

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【数据科学】数据科学入门指南

编程算法机器学习 github 神经网络深度学习

数据科学虽然刚刚兴起，却发展迅速。只要有数据的地方，就需要数据科学团队来分析、挖掘数据。因而，在各个行业都需要大量的数据科学家。 2015年，数据科学家的平均年薪已经达到10万美元，而且还在快速的上涨。丰厚的待遇和对人才的大量需求吸引着大批的人开始学习这一领域。数据科学包含着诸多领域的理论和技术，其中包括应用数学、统计、机器学习、模式识别、数据可视化、数据仓库等等，其涉及到的知识范围只广，往往令很多初学者望而却步。数据科学的基础是线性代数和统计，但这并不意味着我们一开始就守着一堆讲基础理论的书籍学

陆勤_数据人网

2018-02-26

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