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数据科学与人工智能

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金融科技|普惠金融下的智能信贷风控

大数据金融互联网金融人工智能神经网络

普惠金融是一种以较低成本为社会各界人士（尤其是欠发达地区和社会低收入者）提供较为便捷服务的金融服务体系。

陆勤_数据人网

2022-12-22

2.5K0

数据科学|数据科学中的信息理论方法

文件存储机器学习神经网络深度学习人工智能

自1948年引入信息论以来，信息论已被证明在分析与压缩、存储和传输数据有关的问题方面起着重要作用。例如，信息论允许分析数据通信和压缩的基本限制，并在几十年的实际通信系统设计中发挥了作用。近年来，在使用信息理论方法解决数据压缩、数据通信和网络之外的问题方面出现了复兴，例如压缩感知、数据获取、数据分析、机器学习、图挖掘、社区检测、隐私和公平。在这本书中，我们探索了信号处理、机器学习、学习理论和统计的接口上的一系列广泛的问题，其中源自信息论的工具和方法可以提供类似的好处。几十年来，信息论在这一界面上的作用确实得到了承认。一个突出的例子是在1980年代使用互信息、度量熵和容量等信息理论量来建立估计的极大极小率。在这里，我们打算探索这个界面的现代应用，这些应用正在塑造21世纪的数据科学。

陆勤_数据人网

2022-12-22

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前沿技术|联邦学习入门笔记

联邦学习机器学习神经网络深度学习人工智能

数据孤岛正阻碍着训练人工智能模型所必须的大数据的使用，同时为了确保用户隐私和数据安全，各组织间交换模型信息的过程将会被精心地设计，使得没有组织能够猜测到其他任何组织的隐私数据内容。

陆勤_数据人网

2021-08-06

1.2K0

笔记|李宏毅老师机器学习课程，视频16DNN训练的Tips

机器学习神经网络人工智能深度学习网络安全

感谢李宏毅老师的分享，他的课程帮助我更好地学习、理解和应用机器学习。李老师的网站：

陆勤_数据人网

2021-06-09

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笔记|李宏毅老师机器学习课程，视频13深度学习的Helloworld

keras 深度学习机器学习神经网络人工智能

感谢李宏毅老师的分享，他的课程帮助我更好地学习、理解和应用机器学习。李老师的网站：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/index.html。这个学习笔记是根据李老师2017年秋季机器学习课程的视频和讲义做的记录和总结。

陆勤_数据人网

2021-04-22

5870

笔记|李宏毅老师机器学习课程，视频14Keras2.0

keras 机器学习深度学习神经网络人工智能

感谢李宏毅老师的分享，他的课程帮助我更好地学习、理解和应用机器学习。李老师的网站：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/index.html。这个学习笔记是根据李老师2017年秋季机器学习课程的视频和讲义做的记录和总结。

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2021-04-22

3930

笔记|李宏毅老师机器学习课程，视频15Keras Demo

keras 机器学习神经网络人工智能深度学习

感谢李宏毅老师的分享，他的课程帮助我更好地学习、理解和应用机器学习。李老师的网站：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/index.html。这个学习笔记是根据李老师2017年秋季机器学习课程的视频和讲义做的记录和总结。

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2021-04-22

3600

笔记|李宏毅老师机器学习课程，视频12反向传播算法

编程算法机器学习神经网络人工智能深度学习

感谢李宏毅老师的分享，他的课程帮助我更好地学习、理解和应用机器学习。李老师的网站：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/index.html。这个学习笔记是根据李老师2017年秋季机器学习课程的视频和讲义做的记录和总结。

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2021-04-22

4780

笔记|李宏毅老师机器学习课程，视频11深度学习简介

深度学习机器学习人工智能神经网络 http

感谢李宏毅老师的分享，他的课程帮助我更好地学习、理解和应用机器学习。李老师的网站：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/index.html。这个学习笔记是根据李老师2017年秋季机器学习课程的视频和讲义做的记录和总结。

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2021-04-22

4250

笔记|李宏毅老师机器学习课程，视频10逻辑回归

机器学习深度学习人工智能编程算法线性回归

感谢李宏毅老师的分享，他的课程帮助我更好地学习、理解和应用机器学习。李老师的网站：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/index.html。这个学习笔记是根据李老师2017年秋季机器学习课程的视频和讲义做的记录和总结。因为这个视频是在Youtube上面，有些朋友可能无法观看，我把它搬运下来放在云盘上面，大家点击阅读原文，就可以直接在手机随时随地观看了。再次，感谢李老师的付出和贡献。

陆勤_数据人网

2021-04-22

4570

笔记|李宏毅老师机器学习课程，视频6梯度下降

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

这门课，共有36个视频，每个视频播放的时间不一。我按着视频播放的顺序，观看，聆听和学习，并结合讲义，做学习笔记。我做学习笔记目的有三：

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2021-04-02

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人工智能|千万不要小瞧一片小小的人工智能视觉芯片

硬件开发神经网络深度学习人工智能图像处理

一片小小的人工智能视觉芯片能做什么？无人驾驶汽车主动识别并避让行人、摄像头实时甄别在逃犯……这些影视作品中的情节，或许不久将可通过基于嵌入式人工智能视觉芯片的“解决方案”成为现实。

陆勤_数据人网

2019-12-30

1K0

决策树结果可视化

决策树机器学习神经网络深度学习人工智能

决策树是一种优秀的机器学习算法，具有很好模型可解释性，有着广泛地应用。如何对决策树模型的结果做可视化分析，以便于更多人理解决策树做决策的机理？

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2019-12-04

1.1K0

九张图带你感受AI态势

机器学习神经网络深度学习人工智能

如今，AI炒得很热，但AI到底发展到了哪一步，很难看清。好在近日，一群AI政策研究人员发布了一份报告，披露了大量数据，有助于我们认清这股热潮的发展状态。

陆勤_数据人网

2019-10-09

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6个令人惊奇的数据科学应用

机器学习神经网络深度学习人工智能大数据

作者：DATAFLAIR TEAM 原文链接：https://data-flair.training/blogs/data-science-applications/

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2019-09-17

3.7K0

微众银行AI团队亮相CCF年度盛会，探讨“联邦学习”下一个十年

迁移学习机器学习神经网络深度学习人工智能

人工智能发展目前所面临的严重挑战是什么？众所周知，人工智能离不开大数据，然而现在多数行业中遇到的是小数据，是数据割裂、数据孤岛，成为限制人工智能发展的一大瓶颈。人工智能领域的科学家们如何解决这一难题？

陆勤_数据人网

2019-06-21

7080

3个机器学习算法

决策树机器学习神经网络深度学习人工智能

　　根据一些 feature 进行分类，每个节点提一个问题，通过判断，将数据分为两类，再继续提问。这些问题是根据已有数据学习出来的，再投入新数据的时候，就可以根据这棵树上的问题，将数据划分到合适的叶子上。

陆勤_数据人网

2019-05-28

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模型|利用Python语言做逻辑回归算法

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

问题是这些预测对于分类来说是不合理的，因为真实的概率必然在0到1之间。为了避免这个问题，我们必须使用一个函数对p(X)建模，该函数为X的所有值提供0到1之间的输出。Logistic回归是以其核心函数Logistic函数命名的:

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2019-05-17

1.8K0

学习| 如何处理不平衡数据集

scikit-learn 机器学习神经网络深度学习人工智能

分类是机器学习中最常见的问题之一。处理任何分类问题的最佳方法是从分析和探索数据集开始，我们称之为探索性数据分析(EDA)。唯一目的是生成尽可能多的关于数据的见解和信息。它还用于查找数据集中可能存在的任何问题。在用于分类的数据集中发现的一个常见问题是不平衡类问题。

陆勤_数据人网

2019-05-16

2K0

模型|“请解释”黑盒机器学习模型的解释性

机器学习神经网络深度学习人工智能 https

2019年2月，波兰政府对银行法进行了修订，赋予客户在做出信贷拒绝时获得解释的权利。这是在欧盟实施GDPR的直接后果之一。这意味着，如果决策过程是自动的，银行需要能够解释为什么不发放贷款。

陆勤_数据人网

2019-05-14

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