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数据科学与人工智能

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前沿技术|自动机器学习综述

编程算法特征工程 python 自动化

自从计算机时代开始，科学家和工程师们就一直想知道如何像人类一样，给计算机注入学习的能力。艾伦·图灵是第一批提出智能理论的科学家之一，该理论设想有一天计算机能够达到与人类同等的智能水平。从那时起，机器学习领域发生了一系列巨大的飞跃。我们已经看到机器学习在许多情况下击败或至少匹配特定的人类认知能力，例如在ResNet(一种深度残留的网络架构)的情况下超越了人类在图像识别方面的表现，或者微软的语音转录系统几乎达到人类水平的表现。

陆勤_数据人网

2021-08-06

1.1K0

【数据】金融领域7大数据科学案例

大数据机器学习自动化编程算法

近年来，数据科学和机器学习应对一系列主要金融任务的能力已成为一个特别重要的问题。公司希望知道更多技术带来的改进以及他们如何重塑业务战略。

陆勤_数据人网

2018-07-30

1.3K0

【智能】理解机器学习的5种方式——机器学习是什么

机器学习自动化

解决机器学习问题意味着完全解决这些类型的方程。唯一的区别是，在ML的情况下，我们有数百万的方程式，数十亿的未知和万亿种可能的解决方案。我们的任务是找到这许多可能性的最佳解决方案。

陆勤_数据人网

2018-07-30

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【应用】信用评分：第10部分 - 更大的图景 - 企业决策管理系统

自动化安全

“这总是能够创造大图景的小碎片。” - 本系列前几篇文章介绍了信用评分工具包的关键要素，包括评分卡模型，评分策略，实施和监控。通过将这些单件放在一起，我们开始构建企业决策管理（EDM）系统的更大图景。但是，这对于执行完整的信用风险决策流程仍然不足。制作完整的EDM图片需要将更多的拼图碎片放在一起，包括客户申请处理，内部和外部数据收集，策略规则，用于欺诈检测和风险管理的其他分析模型，优化，覆盖等。

陆勤_数据人网

2018-07-30

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【职业】展望未来：今后十年可能诞生的21个新工作

自动化人工智能大数据

几千年来，工作对人类来说必不可少，以后也将始终如此。它不断变化，以适应我们所处的时代。未来10年，技术的结构性转变，尤其是自动化和人工智能（AI）的兴起，将催生我们以前想都不曾想到过的新工种。随着时代的变迁，在我们父母眼中显得奇怪的工作，过了一段时间之后，可能也会让我们的孩子觉得荒诞不经。怀着乐观的心情展望未来，尽管工作一直在变，但它始终伴随我们左右，以后也将与我们同在。

陆勤_数据人网

2018-07-30

3950

【智能】人工智能将为传统制造业带来什么？

人工智能自动化

“物理世界”（以制造业设备所代表）和“数字世界”（由人工智能、传感器等技术代表）的碰撞催生了制造业的巨大的转变。两个世界的融合将为下一轮经济发展注入新的动能。以人工智能为代表的新技术正在对生产流程、生

陆勤_数据人网

2018-04-18

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