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数据科学与人工智能

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金融科技|普惠金融下的智能信贷风控

大数据金融互联网金融人工智能神经网络

普惠金融是一种以较低成本为社会各界人士（尤其是欠发达地区和社会低收入者）提供较为便捷服务的金融服务体系。

陆勤_数据人网

2022-12-22

2.5K0

人工智能|LightGBM模型详解

大数据容器编程算法决策树机器学习

LightGBM 是微软开发的 boosting 集成模型，和 XGBoost 一样是对 GBDT 的优化和高效实现，原理有一些相似之处，但它很多方面比 XGBoost 有着更为优秀的表现。官方给出的这个工具库模型的优势如下：

陆勤_数据人网

2022-12-22

1.4K0

6个令人惊奇的数据科学应用

机器学习神经网络深度学习人工智能大数据

作者：DATAFLAIR TEAM 原文链接：https://data-flair.training/blogs/data-science-applications/

陆勤_数据人网

2019-09-17

3.7K0

【资料】7篇重要的数据科学论文

大数据 go 编程算法 hadoop mapreduce

这是回到学校的时间，这里有一些论文让你在这个学年忙碌。所有论文都是免费的。这份清单远非详尽无遗，但这些是数据科学和大数据方面的一些重要论文。

陆勤_数据人网

2018-10-08

1.1K0

【数据】金融领域7大数据科学案例

大数据机器学习自动化编程算法

近年来，数据科学和机器学习应对一系列主要金融任务的能力已成为一个特别重要的问题。公司希望知道更多技术带来的改进以及他们如何重塑业务战略。

陆勤_数据人网

2018-07-30

1.3K0

【数据】工业大数据应用

大数据物联网数据库

第一是加速产品创新设计，传统的产品设计模式是基于设计师的灵感和经验，揣摩消费者的需求喜好，设计产品，针对性不强，不精确。大数据可拉近消费者与设计师的距离，精准量化客户需求，指导设计过程，改变产品设计模式。

陆勤_数据人网

2018-07-30

5070

【智能】机器学习强化Fintech

机器学习人工智能大数据数据处理

如今，广泛应用于银行业务和金融业务的大数据分析技术几乎不会让任何人充分意识到这个问题。

陆勤_数据人网

2018-07-30

3950

【FinTech】管理信用风险：FinTech数据科学的有效方法

大数据机器学习编程算法

金融技术通常被称为金融科技，是技术创新领域增长最快的领域之一。金融科技指的是一套专注于在社会中提供金融服务的新方式的技术。金融行业的这场技术浪潮始于使用计算机记录金融交易，评估纳税，创建最佳投资组合等等。今天，客户将账户余额实时信息提取到追踪客户支出的应用程序，以及允许快速财务决策的工具等所有功能都是金融科技影响的例子。

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2018-07-30

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【职业】展望未来：今后十年可能诞生的21个新工作

自动化人工智能大数据

几千年来，工作对人类来说必不可少，以后也将始终如此。它不断变化，以适应我们所处的时代。未来10年，技术的结构性转变，尤其是自动化和人工智能（AI）的兴起，将催生我们以前想都不曾想到过的新工种。随着时代的变迁，在我们父母眼中显得奇怪的工作，过了一段时间之后，可能也会让我们的孩子觉得荒诞不经。怀着乐观的心情展望未来，尽管工作一直在变，但它始终伴随我们左右，以后也将与我们同在。

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2018-07-30

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【算法】利用文档-词项矩阵实现文本数据结构化

编程算法数据结构大数据安全

“词袋模型”一词源自“Bag of words”，简称 BOW ，是构建文档-词项矩阵的基本思想。对于给定的文本，可以是一个段落，也可以是一个文档，该模型都忽略文本的词汇顺序和语法、句法，假设文本是由无序、独立的词汇构成的集合，这个集合可以被直观的想象成一个词袋，袋子里面就是构成文本的各种词汇。例如，文本内容为“经济发展新常态研究”的文档，用词袋模型可以表示为[经济，发展，新常态，研究]四个独立的词汇。词袋模型对于词汇的独立性假设，简化了文本数据结构化处理过程中的计算，被广泛采用，但是另一方面，这种假设忽略

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2018-04-18

2.8K0

【数据】即使不会爬虫技术，也能轻松获取的重要数据

爬虫数据分析大数据

小编邀请您，先思考： 1 对于具体的业务问题，如何做好数据准备？很多做数据分析的同学，对数据的获取有一个误区，觉得在互联网上获取数据，必须通过爬虫进行爬取。殊不知，有些必须知道的数据，即使不会爬虫的技能，也可以轻松获取。根据这些数据类型的不同，我把它们划分为实时数据、趋势数据以及关联数据，这里，我们先来了解一下，互联网上，有哪些基于地理位置信息的实时数据。一、实时数据实时数据，顾名思义，是事物当前状态的数据。更好的，经过整合的实时数据，可以为我们尽早地处理问题，提供最佳的契机。那么，互联网上，有

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2018-04-18

5K0

【算法】关联规则挖掘算法

编程算法微信机器学习大数据数据库

小编邀请您，先思考： 1 关联算法有什么应用？ 2 关联算法如何实现？温馨提示：加入圈子或者商务合作，请加微信：luqin360 关联规则挖掘是一种基于规则的机器学习算法，该算法可以在大数据库中发现

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2018-04-18

1.4K0

【数据】大数据将推动零售业技术变革

大数据物联网区块链

建设强大的数据平台，实现线上线下数字化打通，重构“人、货场”，是新零售的重要内涵。业内人士指出，2018年将是大数据从技术阶段向应用阶段高速发展的一年，大数据未来在物联网、区块链、智慧城市、AR、VR、AI、语音识别等方面都值得关注，这在不久的将来或深刻改变零售业的未来。线下零售大数据应用刚起步　　近日高鑫零售公布年报，2017年实现营业收入1023.20亿元，同比增长1.9%；2017年净利润为30.20亿元，同比增长14.9%。这是阿里入住高鑫新零售的第一年，招商证券指出，虽然阿里入

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2018-04-18

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【数据】新零售发展现状和2018年趋势

大数据人工智能

随着互联网的快速发展，现在的我们总是会发生这些经历：在实体店试穿到满意的衣服后，会看看网上有无折扣后才决定是否购买；在网上翻来覆去地挑选商品，却会担心自己会成为别人眼中的“买家秀”......这些心态，是因电商崛起带来的。而电商的下一步，将是打破线上线下界限、追求产品与服务的极致体验，这指的正是处在风口上的“新零售”。 01 什么是新零售？新零售是什么？它究竟新在哪里？阿里研究院的报告认为，新零售是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态，有人将其归结为“线上+线下+物流”，也有人提出新零售就

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2018-04-18

1.3K0

【数据】数据的本质

大数据人工智能 NLP 服务

一一场以大数据为核心的智能盛宴时下仿佛大家都在谈人工智能，就像当年人人都在谈大数据一样。在不同场合上，阿里巴巴的马云、百度的李彦宏及腾讯的马化腾分别谈过自己对人工智能的看法和观点。这种对话有点儿像金庸小说中的华山论剑。到底是气宗( 大数据）还是剑宗（人工智能）更有战略意义？我认为，两者是相辅相成的。经历了互联网20 年的发展，我们已经积累了足够多的数据去驱动一场“智能盛宴”，以大数据为核心的人工智能渐露端倪。有一天晚上准备睡觉时，听到隔壁传来女儿跟苹果智能语音助手Siri 对话的声音。我太太问我，这样

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2018-03-27

9840

【数据】数据驱动的流程和产品

“只是拥有数据自然用处不大，真正的赢家是像Amazon或Netflix这类公司，他们比竞争对手更好地利用了大数据而取得了竞争优势。如果不能数据变成收入，你的Hadoop集群和里面包含的大量的数据就没什

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2018-03-27

7700

【数据】传统零售业，如何开展数据化的运营和服务

对于传统的实体零售来讲，不要以为实体零售熬过这段时间以后就一定会有好日子，因为多渠道并存的时代是永远的，“你如果不变革，市场就会被别人挖走”。以互联网为代表的新兴经济模式增长势头迅猛，零售业却是受互

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2018-03-27

6920

【数据】大数据“金矿”在传统行业

大数据、云计算、智慧城市……近年，一堆和数据有关的词汇被频繁提及，大数据逐渐渗透到大众生活里。企业纷纷宣称自己的大数据能力很强，但网民被推送的“精准广告”常常并非所需而被当做垃圾信息处理；手机上，很多很炫的APP应用吸引用户的同时，用户却无奈的发现自己的通讯，短信，位置信息被对方强行采集。中国企业的大数据能力究竟如何？大数据研究的前景如何？大数据方便了生活，也带来了隐私和安全风险，其边界在哪里？就国内大数据和统计学行业热点问题，让我们听听北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系教授王汉生怎么说。企业数据

陆勤_数据人网

2018-03-27

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【数据】雀巢，使用大数据实时了解2000个品牌的情绪

雀巢是一家全球性的大公司，其旗下的486个工厂遍布86个国家，员工超过33万人。它拥有2000多个全球性和地方性品牌，是营养和健康食品行业的领导企业。2012年，这家公司总收益为约980亿美元，为全球数百万消费者提供服务。所有这些消费者都对它的产品有自己的评价，雀巢也借助大数据了解这些消费者的意见。2010年，150万人看到了绿色和平组织录制的关于Kit Kat巧克力棒和棕榈油的You tube视频，被称为“Kit Kat危机”。咨询师Bernhard Warner称之为“社交媒体最糟糕的50个事件”之一。

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2018-03-27

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【数据】大数据用户画像方法与实践

首先看一下大数据与应用画像的关系，现在大数据是炙手可热，相信大家对大数据的四个V都非常了解，大数据应该说是信息技术的自然延伸，意味着无所不在的数据。我们先看下数据地位发生转变的历史，在传统的IT

陆勤_数据人网

2018-03-27

3.8K0

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