腾讯云开发者社区-腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

BestSDK

专栏作者

952

文章

1376317

阅读量

103

订阅数

今日头条发布“穿山甲联盟”，SDK合作伙伴获100%分成

编程算法数字营销大数据机器学习 go

今日头条宣布穿山甲联盟今日正式开启开放注册，SDK合作伙伴可获得100%分成，携手合作伙伴一起打造全新移动生态联盟。

2018-10-08

2.7K0

50种机器学习和人脸识别API，收藏好！以后开发不用找啦

机器学习人脸识别 api 图像识别

API 是一套用于构建软件程序的协议和工具。对于应用开发者而言，有了开放的 API，就可以直接调用其他公司做好的功能为我所用，这在很大程度上提升了工作效率。本文整理了以下四大类共 50 种 API，为你节省了寻找资源的时间。

2018-07-30

1.4K0

Navisens发布室内定位SDK：无需蓝牙、wifi就可进行精准定位

机器学习机器人

与其他提供同类技术的企业相比，Navisens的最大不同，是其摒弃了主流的WiFi、蓝牙信标或者被增强的导航卫星信号，仅利用手机、平板电脑等移动端或智能硬件中的惯性测量单元（IMU，包括陀螺仪和加速计）所提供的位移和姿态数据。

2018-07-30

1.6K0

谷歌推出云医疗API，帮助医疗机构发展机器学习

api 机器学习人工智能物联网

近日、谷歌将医疗保健行业引入云里的步骤，其中包括新的云医疗保健API、更多符合HIPAA标准的产品及新的合作伙伴关系。人工智能和物联网等技术也会像云计算一样，预计会在未来几年对卫生保健领域产生重大影

2018-04-19

1.3K0

量子计算，将开启云计算通往新世界的大门

云计算机器学习神经网络深度学习人工智能

到2025年，云中对传统计算功能的需求将会非常大，以至于云计算无法满足这些计算需求。量子计算的到来有望彻底改变云计算，量子计算提供的是大规模并行处理，原子级存储和试用物理定律而不是外部加密的安全性。云

2018-03-02

9670

10 种最热门的机器学习算法|附源代码

机器学习编程算法

1、线性回归线性回归通常用于根据连续变量估计实际数值（房价、呼叫次数、总销售额等）。我们通过拟合最佳直线来建立自变量和因变量的关系。这条最佳直线叫做回归线，并且用 Y= a *X + b 这条线性等式来表示。理解线性回归的最好办法是回顾一下童年。假设在不问对方体重的情况下，让一个五年级的孩子按体重从轻到重的顺序对班上的同学排序，你觉得这个孩子会怎么做？他（她）很可能会目测人们的身高和体型，综合这些可见的参数来排列他们。这是现实生活中使用线性回归的例子。实际上，这个孩子发现了身高和体型与体重有一定的关系，

2018-03-02

1.2K0

2018年，关于混合云市场的5大预测

混合云解决方案虚拟化容器机器学习

根据Forrester研究公司分析师Dave Bartoletti及其同事预测，在2018年云计算市场，“很少有公司能享受到以私有基础设施为中心的云计划带来的预期收益，但重新关注开发者授权，首先进入云

2018-03-02

8320

2018——阻碍人工智能发展的5大难题

人工智能机器学习

但你最近和Siri或者Alexa对话过吗？如果有，那么你会知道，撇开这些炒作，以及踌躇满志的亿万富翁们，还有很多事情人工智能仍然不能做也不能理解。以下是五个棘手的问题，专家们将在明年为它们绞尽脑汁。

2018-03-02

1.4K0

机器学习用于安全领域的5大案例

机器学习安全

AI和机器学习将极大改变安全运作方式，虽然目前正处在驱动网络防御的早期阶段，但已经在终端、网络、欺诈或SIEM中，起到了识别恶意活动模式的明显作用。未来，在防御服务中断、属性及用户行为修改等领域，我们

2018-03-02

9840

36本最适合学习AI的入门经典

人工智能机器学习强化学习

NO.1 人工智能科普类：人工智能科普、人工智能哲学《智能的本质》斯坦福、伯克利客座教授 30 年 AI 研究巅峰之作《科学 + 遇见人工智能》李开复、张亚勤、张首晟等 20 余位科学家与投资人共

2018-03-02

2K0

火爆的机器学习和人工智能，为何在金融业四处碰壁？

机器学习人工智能互联网金融

在2008年金融危机期间，银行业认识到，他们的机器学习算法是基于有缺陷的假设。因此，金融体系监管机构决定需要额外的控制措施，并引入了对银行和保险公司进行“模式风险”管理的监管要求。银行也必须证明他们理解他们所使用的模型，所以，令人遗憾但是可以理解的是，他们有意地限制了他们技术的复杂性，采用了简单和可解释性高于一切的广义线性模型。如果你想建立对机器学习的信任，可以尝试像人一样对待它，问它同样的问题。为了信任AI和机器学习提供的建议，来自所有行业的企业需要努力更好地理解它。数据科学家和博士不应该是唯

2018-03-02

7080

火爆的“无人店”背后：开店只需要一款SDK？

人工智能图像识别机器学习

缤果盒子发布的‘小范 FAN AI’将会用图像识别技术取代RFID，新款的收银台也会通过图像识别、超声波、传感器等多重交叉验证实现多个商品同时识别的准确率超过99%。近日、缤果盒子在北京举办品牌战略

2018-03-01

8860

一周简报|Uber推出机器学习平台Michelangelo，可训练API

机器学习 api 人工智能

声网SDK与V-cube达成战略合作，共同开拓日本视频市场；北汽与百度签署战略合作，打造“人工智能＋汽车”生态；智齿客服加入“大数据星火联盟” 助力企业服务转型成燎原之势。声网SDK与V-cube达

2018-03-01

1.5K0

深度解析|机器人，是如何写稿件的？

人工智能机器学习

这篇题为“四川阿坝州九寨沟县发生7.0级地震”的消息约540字，配发了5张图片，内容包括速报参数、震中地形、热力人口、周边村镇、周边县区、历史地震、震中简介、震中天气8个方面，由机器自动编写，用时25

2018-03-01

2.2K0

机器学习精华，10问10答

给新人的学习建议 1. 你建议其他领域的人（比如机械工程）来学习机器学习吗？ Ian Goodfellow：当然了！我最崇拜的Geoffrey Hinton在博士阶段研究领域是实验心理学！通常而言，我们发现某一领域的变革往往是因为另一个领域的人带来了其领域中已成型的新想法！ 2. 一个几乎没有任何技术背景的人怎么学习机器学习？ Ian Goodfellow：你应该要掌握一些基本的线性代数、概率和python的编程知识！但是你不必知道所有的线性代数知识，所有的概率论知识，或者所有python编程的知识（

2018-03-01

8290

Neurable发布“心灵遥感”SDK，用意念控制行动

根据Neurable的说法，他们通过使用机器学习来翻译“实时的大脑活动，以提供虚拟的心灵遥感能力”。该公司提供SDK，因此Unity开发人员可以将系统集成到游戏中。在本周的SIGGRAPH大会上，波

2018-03-01

7130

352位AI专家解读：AI是否会全面超越人类？

人工智能机器学习

AI可能会在各种任务中胜过人类，这将对社会产生巨大影响，因此预测一些技能或工作何时会被机器人取代，对决策者而言意义重大。但这个领域非常复杂，它有很多专门的子学科，但很少有人能预测出这个领域何时会出现重大突破。所以，牛津大学人类未来研究所的研究人员决定通过众包的形式来解决这个问题。研究者联系了在2015年 NIPS和ICML会议(两个顶级机器学习会议)发表过论文的1634名AI研究专家，邀请他们预测何时AI会全面超越人类，有352位AI专家作出了回答。当所有专家的答案汇总在一起时，研究人员得到总体预测是

2018-03-01

7720

超大规模3D数据集ScanNet：让机器人，也可以拥有人类的感情

Angela Dai 是斯坦福大学的一名博士生，在 CVPR 上有一个 Spotlight talk，主要介绍 ScanNet，一个拥有标注过 3D 室内场景重构信息的大规模 RGB-D 数据集。她最初的想法是，推动数据匮乏的机器学习算法的发展，特别是在 3D 数据上。3D 数据包含更多信息，比如比如大小和物体之间的距离。但 3D 数据更难获取，为其添加标注也更难，现在 3D 数据并不多。 Angela希望用 ScanNet 建立一个可扩展数据采集框架。他们首先需要收集 3D 重建数据，然后用有效的方式

2018-03-01

2.1K0

大数据，关于“人机矛盾”的博弈

大数据编程算法机器学习

其次是数据获取带来的挑战。目前企业面临一个普遍的困境就是挖掘与收集数据的能力有限，需要满世界找数据。不解决这个问题就会直接导致底层数据的流通不畅，底层数据从大的方面来说由内部和外部两个方面组成。内部是指总行跟各分行之间，甚至是各银行之间数据的共享;外部是指金融业和行业外部数据的打通，比如说电商平台、医保和社保等交易场景下用户产生的数据。但是这些数据本身都被高度垄断，并且一些还涉及到用户隐私问题，甚至一些企业一旦将自己的数据开放将会遭受难以估量的巨大损失。举个极端例子，假如阿里的数据向京东开放会发生

2018-03-01

8480

看完这个，不用写代码就能实现深度学习了

深度学习机器学习神经网络

2006年，机器学习界泰斗Hinton，在Science上发表了一篇使用深度神经网络进行维数约简的论文，自此，神经网络再次走进人们的视野，进而引发了一场深度学习革命。深度学习之所以如此受关注，是因为它在诸如图像分类、目标检测与识别、目标跟踪、语音识别、游戏（AlphaGo）等多个领域取得了相当优秀的成绩，掀起了又一波人工只能浪潮。深度学习技术逐渐成为机器学习领域的前沿技术，近年来得到了突飞猛进的发展，这得益于机器学习技术的进步以及计算设备性能的提升。英伟达公司研发的图形处理器（Graphics Proce

2018-03-01

1.5K0

点击加载更多

社区活动

腾讯技术创作狂欢月

“码”上创作 21 天，分 10000 元奖品池！

Python精品学习库

代码在线跑，知识轻松学

博客搬家 | 分享价值百万资源包

自行/邀约他人一键搬运博客，速成社区影响力并领取好礼

技术创作特训营·精选知识专栏

往期视频·千货材料·成员作品最新动态