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13个Tensorflow实践案例，深度学习没有想象中那么难

深度学习 tensorflow

关于深度学习，每个人都有自己的看法。有人说就是炼丹，得个准确率召回率什么的，拿到实际中，问问为什么，都答不上来。各种连代码都没写过的人，也纷纷表示这东西就是小孩堆积木，然后整个大功耗的服务器跑上几天，调调参数。然后每个实验室招生，都说自己是做什么深度学习，机器学习，大数据分析的，以此来吸引学生。可是可是，他们实验室很可能连一块 GPU 都没有。对于像我这样的渣渣来说，深度学习的乐趣不在于推导那么几个公式，而在于你在做情感分析的时候，RMSE小了，准确率高了；你在做机器翻译的时候，英文句子准确地变成了地地

2018-03-27

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谷歌用AI模拟人脑去压缩照片效果超JPEG

人工智能神经网络 tensorflow

谷歌工程师似乎正在借鉴HBO美剧《硅谷》中的灵感。谷歌的团队正在开发新技术，利用神经网络模拟人脑的工作方式去压缩照片。相对于传统照片压缩技术，这种技术的效率更高。研究人员利用600万张参考照片去训练人工智能系统（基于谷歌TensorFlow，谷歌去年已将其开源）如何进行照片压缩。这些照片被分解成32x32像素的小块，而研究人员从中选出100个最难压缩的小块让系统去学习。谷歌的想法是，通过用难度较大的小块去训练，图像其他部分的压缩将会变得很简单。随后人工智能可以预测，在经过压缩后图像会变成什么样，并生成结

2018-02-27

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