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钱塘大数据

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大数据时代,传统统计学依然是数据分析的灵魂
在数据“爆炸”的时代,大数据常常被寄予厚望。到底,什么样的数据才算大数据,怎样才能用好大数据,传统统计学还有用武之地吗?清华大学统计学研究中心前不久成立,著名统计学家、哈佛大学终身教授刘军担任主任。日前,刘军做客人民日报、人民网《文化讲坛》,分享他的思考。
钱塘数据
2018-07-27
1.6K0
大数据如何改变一座城市?
“贵阳,坐落于云贵高原的山区之中,不沿海、不沿边,属于欠发达地区。”过去,在关于贵阳的描述中,不难看到这些文字。但从2013年开始,这些描述悄然改变,“大数据之都”、“中国数谷”这些词汇开始高频出现。这座中国西南角落里的城市,正以一种看不见、摸不着的方式,悄然旋转着历史舵盘。这种方式,名为大数据。
钱塘数据
2018-07-27
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杭州发布《大数据城市经济地图》,数据视角看杭州
信息化的普及让城市产生了海量的数据,并且能够富集起来,与此同时,互联网的快速发展让获取数据的成本越来越低,进而让数据的开发和利用成为可能,在城市建设中运用大数据手段已成为未来必然趋势,作为中国互联网之都的杭州,无疑走在大数据时代的前列,发布城市大脑、成立数据资源管理局等措施皆是为“数据”谋篇布局。 杭州城市数据大脑发布 在今年六月,杭州成立了大数据资源管理局,将大数据作为一种资源、一种财富来进行管理。12月28日,在杭州市数据资源开发协会成立现场,杭州市数据资源管理局、杭州移动和CityDo联合发布
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2018-03-06
2.3K0
【中国人工智能产业专题研究报告】独角兽云集,产业规模突破百亿
作者:艾媒咨询 2017年4月1日,全球领先的移动互联网第三方数据挖掘和整合营销机构iiMedia Research(艾媒咨询)权威发布《2017年中国人工智能产业专题研究报告》。报告显示,中国人工智
钱塘数据
2018-03-06
6870
未来已来,揭秘未来人工智能八大趋势
从计算上来讲,大数据分析这股潮流并不会像流星那样转瞬即逝。随着数据量的不断增加,对大数据分析的改进也不会停止。对于预测分析方面的应用,我们只看到了冰山一角。 一些机构正在使用数据挖掘、机器学习和人工智能技术来分析当前的数据以求更好地开展业务(例如预测销售情况、优化营销活动等)。所有这些不同类型的人工智能技术已紧密地结合在一起,改变了我们的日常生活,而且这种改变仍将持续。 以下是人工智能、大数据、预测分析和机器学习方面主要的统计数据: 到2018年,75%的开发人员将在一个或多个业务应用或服务中采用人工智能技
钱塘数据
2018-03-06
7850
大数据时代:十大最热门的大数据技术
随着 大数据分析 市场快速渗透到各行各业,哪些大数据技术是刚需?哪些技术有极大的潜在价值?根据弗雷斯特研究公司发布的指数,这里给出最热的十个大数据技术。 预测分析: 预测分析 是一种统计或数据挖掘解
钱塘数据
2018-03-06
1.1K0
17张思维导图,一网打尽机器学习统计基础
作者:大数据文摘 本文用一系列「思维导图」由浅入深的总结了「统计学」领域的基础知识,是对之前系列文章做的一次完整的梳理,也是我至今为止所有与统计有关的学习笔记。众所周知,「统计学」是深入理解「机器学习|数据挖掘」的重要基础学科。正所谓磨刀不误砍柴工,对于数理基础薄弱的人,强化一下理论的学习是大有裨益的。普通人难以做到“一次学习”,经典知识总是在一次次回顾后才能有更深入的理解。这也是我选择「思维导图」作为学习工具的原因,发散性思考的模式能帮助迅速回忆起相关的知识。近一个月我对之前陆陆续续学习的统计知识进行了系
钱塘数据
2018-03-06
8300
大数据挖掘分析必备工具集,工欲善其事必先利其器
作者:钱塘数据
钱塘数据
2018-03-06
6610
【干货】成为数据挖掘“高手”的学习路径
新媒体管 基础篇: 1. 读书《Introduction to Data Mining》,这本书很浅显易懂,没有复杂高深的公式,很合适入门的人。另外可以用这本书做参考《Data Mining : Concepts and Techniques》。第二本比较厚,也多了一些数据仓库方面的知识。如果对算法比较喜欢,可以再阅读《Introduction to Machine Learning》。 2. 实现经典算法。有几个部分: a. 关联规则挖掘 (Apriori, FPTree, etc.) b. 分类 (C
钱塘数据
2018-03-06
1.5K0
【可视化】一篇文章深入浅出解读大数据分析
新媒体管家
钱塘数据
2018-03-06
6220
【周末漫谈】如何清晰地找到合适的数据挖掘算法?
再看看数据科学家应有的技术技能和领域: 继续一起看看数据分析师的选模思路: 数据科学应掌握的12种算法: 最后看一个数据挖掘大牛,用程序算法做人生选择
钱塘数据
2018-03-06
7560
当我们讨论数据挖掘时,我们在讨论什么?
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钱塘数据
2018-03-06
7460
【可视化】数据分析师需要具备哪些能力与工具体系?
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钱塘数据
2018-03-05
6680
【干货】大数据研究常用软件工具与应用场景
导读:如今,大数据日益成为研究行业的重要研究目标。面对其高数据量、多维度与异构化的特点,以及分析方法思路的扩展,传统统计工具已经难以应对。工欲善其事,必先利其器。众多新的软件分析工具作为深入大数据洞察
钱塘数据
2018-03-05
8430
【推荐阅读】大数据的泡沫、价值和陷阱,你分得清吗?
如何从混沌中发现规律,成为预测未来的“先知”,抑或是少出几只黑天鹅?是历代人类的梦想。不管是古人的占卜、算命还是现在的专家系统、商业智能、数据挖掘、机器学习、人工智能、智慧地球、智慧城市等应用,都源于我们对未来不确定性的恐惧。 随着舍恩伯格教授《大数据时代》一书的面世,给我们带来了“醍醐灌顶”式的认知洗礼,难道抓住大数据这根救命稻草,我们就有机会做“先知”?从而也更有能力把自己和周遭世界管理得更好吗?在一定程度上是这样的,但我们也要知道,任何技术都是把双刃剑。 大数据泡沫:泡沫是必然但有其深远意义 甲骨文公
钱塘数据
2018-03-05
7530
【推荐】28页PPT详解腾讯数据挖掘体系及应用
导读:数据是互联网时代企业创新发展的重要驱动力,更是互联网公司安身立命的基础。腾讯作为一家海量活跃用户的平台级互联网公司,数据挖掘技术一直处于国内领先地位,也是腾讯持续创新发展护城河的重要壁垒。本期的
钱塘数据
2018-03-05
8220
【钱塘号专栏】2016互联网消费生态大数据报告
钱塘号作者:DT财经
钱塘数据
2018-03-02
4760
【报告下载】2016全局数据白皮书
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
钱塘数据
2018-03-02
6010
【报告下载】2016人工智能报告
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
钱塘数据
2018-03-02
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【干货】挖掘数据的工具与技巧,这20种资源帮你玩转数据
导读:全球编辑网数据新闻奖理事、通讯部主任Marianne Bouchart为我们分享了她挖掘数据的工具与技巧,特别是这份线上数据资源清单,让我们一睹为快! 以下就是她推荐的数据资源列表: 1 Dat
钱塘数据
2018-03-02
8550
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