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架构师之路

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那些面试官,都是如何把候选人聊崩溃的
在候选人眼里,面试官就代表企业形象,面试官的能力就代表企业能力,所以,我希望面试官是专业的。请不要随便选一个小朋友来面试我,我宁愿多等一会。
架构师之路
2020-04-14
4950
1分钟了解协同过滤,pm都懂了
工程架构方向的程序员,看到推荐/搜索/广告等和算法相关的技术,心中或多或少有一丝胆怯。但认真研究之后,发现其实没有这么难。 今天的1分钟系列,给大家介绍下推荐系统中的“协同过滤”,绝无任何公式,保证大伙弄懂。 什么是协同过滤(Collaborative Filtering)? 答:通过找到兴趣相投,或者有共同经验的群体,来向用户推荐感兴趣的信息。 举例,如何协同过滤,来对用户A进行电影推荐? 答:简要步骤如下 找到用户A(user_id_1)的兴趣爱好 找到与用户A(user_id_1)具有相同电影兴趣爱好
架构师之路
2018-03-27
6780
58同城推荐系统架构设计与实现
主题 58同城推荐系统架构设计与实现 一、推荐系统架构介绍 推荐系统是一个微庞大的工程、算法与业务综合的系统,其主要分为三大子系统: 1)线下推荐子系统; 2)线上推荐子系统; 3)效果评估子系统;
架构师之路
2018-03-01
1.7K0
如何在朋友圈刷出宝马广告-互联网推荐系统
近期发布了两篇推荐系统的文章: 从0开始做互联网推荐-以58转转为例 从0开始做垂直O2O个性化推荐-以58到家美甲为例 简单介绍了协同过滤推荐、分类预测推荐之外,今天重发一篇原来的旧文,简单介绍一下“基于内容的个性化推荐”。 互联网推荐系统-如何在自己朋友圈刷出宝马广告 2015年初,微信朋友圈首批广告上线: 1)宝马中国 2)vivo智能手机 3)可口可乐 这三则广告出现在每个人的朋友圈信息流里,但是每个用户只能看到其中一个。瞬间,全体微信用户被贴上了三个标签:宝马潜在用户, vivo潜在用户,可口可
架构师之路
2018-03-01
9750
从0开始做互联网推荐-以58转转为例
从0开始做互联网推荐【产品+算法+实现】 一、58转转简介 58旗下真实个人闲置物品交易平台 二、从0开始设计推荐产品框架 (1)首页推荐:提取用户画像,根据线下提取出的用户年龄、性别、品类偏好等在首页综合推荐宝贝 (2)宝贝详情页推荐:买了还买,看了还看类的关联宝贝推荐 (3)附近推荐:和首页推荐的差异在于,提高了地理位置的权重,地理位置不仅要包含当前地理位置,还需要包含常见活跃区域,例如家里、公司等 (4)搜索推荐:除了关键词全匹配,要考虑同义词、近义词、易错词、拼音等推荐,产品层面,提示“你是不是想找
架构师之路
2018-03-01
1K0
58同城推荐系统架构设计与实现-top100summit(纯干货)
2014年11月21日,58同城将在top100summit峰会的“架构设计专场”分享“58同城推荐系统架构设计与实现”,本文是对分享主题的一个“简要”的介绍。 主题 58同城推荐系统架构设计与实现
架构师之路
2018-02-28
1.4K0
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