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AiTechYun

英伟达等研究人员开发新方法STEAL,使神经网络具有更精确的计算机视觉

Nvidia,多伦多大学和Vector人工智能研究所的研究人员设计了一种方法,更精确地检测和预测物体开始和结束位置。这些知识可以改进对现有计算机视觉模型的推理,...

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英特尔开发大型3D物体数据集PartNet,使机器人更准确的识别和操纵对象

训练计算机和机器人不仅要理解和识别物体,而且要让它们能够处理人类每天做的相对简单的任务,这一点非常关键。

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将归纳偏见注入机器学习模型,从而预测人类决策

人类的决策通常很难从理论上预测和描述。尽管如此,近几十年来,一些研究人员已经开发了旨在解释决策的理论模型,以及试图预测人类行为的机器学习模型,但准确预测人类的决...

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扩展高质量AI数据标记的基本技巧与提示

在每个行业中,工程师和科学家都在竞相为AI清理并构造大量数据。比如,计算机视觉工程师团队使用有标记的数据来设计深度学习算法,并训练自动驾驶汽车识别行人、树木、路...

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让pandas处理大数据速度变快的三个技巧

上一篇文章 写的是处理GB级数据时datatable比pandas会更高效,但是datatable使用起来毕竟不如pandas来的顺手。所以今天准备介绍pand...

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MIT研究:看到即知晓触感,凭触觉想象物体,让机器人识别物体更容易

先有触觉,后有言语。它是最初的语言,也是最后的语言,它总是讲真话。虽然触觉给了我们一个感受物理世界的通道,但眼睛帮助我们立即理解这些触觉信号的全貌。

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开发者都应该了解的SOLID原则(上)

这使开发人员能够在一个类中组合具有相同目的/功能的数据,来实现单独的一个功能,不必关心整个应用程序如何。

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Pinterest推出感知上下文的可视化搜索工具Complete the Look

Pinterest推出了Complete the Look,这是一款为家居装饰和时尚类别开发的视觉搜索工具,可为照片中的多件物品提供样式建议,如衬衫,连衣裙,鞋...

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AiTechYun

从技术角度看罪犯如何使用人工智能

机器学习当今最令人兴奋的新技术之一。然而,毫无疑问,任何新生事物都是有争议的。目前,这一争议并不真正来自超智能机器人戏剧性地接管人类的前景;相反,这是因为像这样...

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微软因果推理框架DoWhy入门

人类的大脑有一种非凡的能力,能将原因与特定的事件联系起来。从选举的结果到掉在地板上的物体,我们不断地把引起特定效果的一系列事件联系起来。神经心理学将这种认知能力...

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英特尔开发模型训练新技术,效率更高且不影响准确性

一般而言,AI模型的大小与其训练时间相关,因此较大的模型需要更多的时间来训练。通过修剪可以优化数学函数(或神经元)之间的连接,从而减小其整体尺寸而不会影响准确性...

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Argo AI发布了第三代自动驾驶汽车,测试范围扩大

自动驾驶汽车创业公司Argo由前谷歌和优步自主技术部门的高管创立,今天推出了第三代测试车辆:改进的福特Fusion Hybrids汽车。

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人类控制机器人手远程操作,传感器带来真实的触摸感

有时机器人会取代人类工作者,但有时候它们会增加工作岗位。在MARS 2019会议上,四个公司共同展示了一套遥控手臂和手,让操作员感受机器人手触摸物体。

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机器学习”玩”起来:自制两个小游戏

人工智能和机器学习绝对是强大的技术。然而,对于那些没有太多相关背景知识的人(大概是所有人了)来说,有些行业术语通常是抽象的和模糊的。

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优步推出新一代自动驾驶汽车,向完全无人驾驶又进一步

优步公布了新一代自动驾驶汽车——沃尔沃XC90 SUV,这些SUV是为完全无人驾驶设计的,在一些有限的条件下可以部署没有驾驶员的自动驾驶汽车。这是该公司在部署r...

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这张图被P过吗?AI检测面部是否被P过并尝试将其复原

假视频假新闻越来越常见,而使用Photoshop和其他图像处理软件P图的也比比皆是,伯克利和Adobe的研究人员已经创建了一个工具,不仅可以判断面部是否被P过,...

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Facebook开发AI Habitat帮助机器人在现实环境中导航

Facebook AI推出了AI Habitat,这是一款可以训练AI智能体的模拟器,让它可以像家庭机器人一样在典型模拟环境(如公寓或办公室等)中运行。

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IBM开发AI模型LaSO网络,使用语义内容创建新的带标记的图像集

IBM,特拉维夫大学和以色列理工学院的科学家设计了一种新颖的AI模型:标签集操作(LaSO)网络,用于组合成对的带标记的图像示例,以创建包含种子图像标记的新示例...

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基于深度学习方法可加快生成更清晰且逼真的图像

蒙特卡罗计算方法是游戏和电影中生成的许多逼真图像的基础。它自动模拟复杂的灯光和相机物理,从不同的图像特征和场景的样本生成高质量的效果图。但是渲染的过程很慢,可能...

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AiTechYun

TensorFlow 2.0实战入门(上)

如果你正在读这篇文章,你可能接触过神经网络和TensorFlow,但是你可能会对与深度学习相关的各种术语感到有点畏缩,这些术语经常在许多技术介绍中被掩盖或未被解...

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