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AiTechYun

谷歌开源PlaNet,一个通过图像了解世界的强化学习技术

通过强化学习,研究AI如何随着时间的推移提高决策能力的研究进展迅速。对于这种技术,智能体在选择动作(如运动命令)时观察一系列感官输入(如相机图像),有时会因为达...

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学以致用 | Python不白学!情人节送给女神的套路神器

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苹果聘请前微软高管Sam Jadallah来改进其智能家居业务

Sam Jadallah是一家智能锁公司的前首席执行官,该公司在一年多前倒闭,他曾在微软工作了十多年。他现在有一份新工作:他将领导苹果的家居计划。

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手机芯片AI性能最新评测:骁龙855和联发科P90遥遥领先

在过去几个月中,AI Benchmark得分被用于许多活动中,AI Benchmark评估智能手机在一系列开源算法中的表现,这些算法执行图像分类,面部识别,图像...

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Xnor开发小型太阳能设备用于部署深度学习算法,无需电源

在许多情况下,设备本身不会使用机器学习技术,而是将数据发送到云,以便更有效地完成任务。因为构成AI的过程通常是资源密集型的,会占用CPU并消耗电池电量。

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IBM与Medtronics合作开发IQcast AI,帮助糖尿病患者预测血糖下降

糖尿病是世界上最常见的疾病之一,全世界超过1亿人患有糖尿病。虽然最近的技术进步使得它比以前更容易治疗,但它离轻松解决还很遥远。患有糖尿病的人每天必须做出大约18...

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云从科技 | 从初创企业上位AI“国家队”,看看背后都干了些什么?!

东邪西毒南帝北丐们,各有各的招数:以假乱真的仿生人、跟邓亚萍旗鼓相当的乒乓机器人、还有云从科技御眼重明“关上灯也认识你”、人工智能医疗阅片……

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一文全面了解反向强化学习

反向强化学习(IRL)是近年来发展起来的一种能够解决RL反向问题的机器学习框架。简而言之,IRL就是向人类学习,它通过观察个体的行为来学习其目标、价值或奖励的领...

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AI系统可以学习设计用于研究的RNA分子

核糖核酸(RNA)存在于所有活细胞中。它充当信使,携带来自DNA(脱氧核糖核酸)的指令。当它不能正常工作时,它会严重影响神经系统、心血管和肌肉的调节过程,导致肿...

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福布斯等出版团队加快使用AI自动生成新闻的步伐

自动化正在影响各种领域。现在,很多出版社正在使用AI帮助生成想法,这些想法可能在以后演变为可发表的文章。

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人工智能与机器学习对虚拟现实发展的重要影响

一些专家认为,虚拟现实起源可以追溯到20世纪50年代,虽然第一个虚拟现实显示器发明于1968年。在过去的半个世纪里,这个领域已经有了显著的发展。而机器学习在其发...

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丰田在机器人领域的发展现状与展望

丰田汽车公司现在也跻身于机器人领域。丰田以其自动化装配线而闻名,它看到了一个遥远的未来——数百万老年人独居的老龄化社会,机器人将走出工厂,走入普通家庭,帮助人们...

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5分钟就能让自己变成主播,科大讯飞上线声音复刻功能

科大讯飞一直在智能语音与人工智能核心技术上代表国际先进水平,在语音合成、语音识别、口语评测、语言翻译、声纹识别、人脸识别、自然语言处理等领域一直“代言”黑科技。...

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AI识别城市中的树木,帮助研究者绘制树木位置图

你的城市有多少棵树?这是一个简单的问题,但找到答案可能是一项艰巨的任务。例如,纽约市的2015-2016年树木普查耗时近两年(总计12000小时)和2200多名...

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AI与艺术相结合:2018年AI生成图像TOP 5

2017年12月,Google悄俏一个简洁的小工具,你可以上传自己的照片,面部识别将分析你的脸,机器学习算法扫描西方艺术,找到画中和你相像的人。

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全新的AI系统可以检测出视频中的人的年龄和性别

科学家开发了一种AI系统,可以识别视频中的人,并且更快更准确地检测他们的年龄和性别。

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AI识别并预测非法捕捞等海洋相关犯罪行为

研究人员使用AI和大数据开发新的算法,使他们能够识别,定位并最终预测世界范围内与海洋相关的罪行,包括非法捕捞,中美洲的毒品走私,奴隶劳工和印度洋的人口贩运。

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机器学习可以预测实际年龄,有助于揭示与衰老相关的因素

医生们根据长期以来的观察得出,生理年龄和实际年龄并不总是一致的。一个55岁的人可能表现出许多老年征兆,并且有许多与年龄有关的疾病,而80岁的老人可能健康而健壮。...

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三大智能助手回答对比:圣诞老人是真的吗

互联网充斥着大量错误的信息,像亚马逊的Alexa这样的智能音箱会对儿童说谎,为孩子提供更友好的模式,使他们免受生活中严酷事实的影响。

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AI帮助裁判员对体操动作打分,加速自动化评分趋势

当运动员翻转和跳跃时,评委会根据体操运动员身体的精确位置来加分或扣分。为确保公平竞争,组织者通常依赖训练有素的人眼。现在,国际体操协会已同意将富士通开发的激光雷...

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